8月25日，推想科技與天津醫(yī)學會放射學分會共同舉辦了2018天津市放射學學術年會AI分論壇暨“AI領航者，推想100＋”為主題的推想全球應用分享會。推想科技創(chuàng)始人陳寬向到場的海內外嘉賓講述了推想科技三年多來風雨兼程，最終憑借強大的AI實力和產品迭代速度，實現(xiàn)產品全球落地應用成果。

動脈網(wǎng)了解到，截止今年8月，推想人工智能每日完成肺癌輔助篩查近2萬例，在世界范圍內落地近200家頂級醫(yī)院，現(xiàn)已成為醫(yī)生點擊量最高、產品易用性最好、研發(fā)實力最優(yōu)的AI+醫(yī)療影像產品。推想AI大范圍的全球落地實踐，也對醫(yī)療影像人工智能行業(yè)產生重要影響。

中國醫(yī)學裝備協(xié)會理事長趙自林，中華醫(yī)學會放射學分會主任委員、北京協(xié)和醫(yī)院放射科主任金征宇，中華醫(yī)學會放射學分會候任主任委員、第二軍醫(yī)大學附屬長征醫(yī)院放射科主任劉士遠，中國醫(yī)師協(xié)會放射醫(yī)師分會會長、首都醫(yī)科大學附屬北京友誼醫(yī)院副院長王振常，天津市醫(yī)學會放射學分會主任委員、天津醫(yī)科大學總醫(yī)院放射科主任于春水，北美放射學年會醫(yī)療影像資源會主席Eliot Siegel，日本厚生勞動省醫(yī)療AI審查委員會委員中田典生，國務院發(fā)展研究中心、科技部、英國使館商務部等相關領導紛紛致辭分享。與此同時，參會的還有推想科技已上線應用的百余家家客戶代表以及國家衛(wèi)計委衛(wèi)生發(fā)展中心、北京市科委、中關村創(chuàng)業(yè)大街等相關機構的領導，來自于全球醫(yī)療放射、信息等相關領域的專家。

推想科技創(chuàng)始人陳寬表示，”人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業(yè)變革積蓄的巨大能量。在醫(yī)療影像行業(yè)，人工智能可以釋放醫(yī)生更多的產能與價值，有效幫助優(yōu)質醫(yī)療資源、醫(yī)療診斷技術下沉到基層，進入千家萬戶，幫助解決中國乃至世界分級診療所面臨的困境。”

推想科技創(chuàng)始人陳寬

洞察醫(yī)療AI需求，推想樹立行業(yè)標桿

我國醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的年增長率約為30％，能夠診斷的醫(yī)師數(shù)量增長遠不及影像數(shù)量的增長，單以放射科醫(yī)師為例，年增長率只有4．1％。而與此同時，中國的很多放射科醫(yī)師每天需要看幾萬張影像，嚴重供求失衡。而人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用讓創(chuàng)業(yè)者看到了希望，通過深度學習，機器將完成對影像的分類、目標檢測、識別等工作，協(xié)助醫(yī)生完成診斷，醫(yī)生有限的精力交給精力無窮的機器完成。

在會上，中國醫(yī)師協(xié)會放射醫(yī)師分會會長、北京友誼醫(yī)院副院長王振常教授表示，“AI閱片優(yōu)于人工的最大好處在于穩(wěn)定、高效與可復制性，機器永不知疲乏，擅長重復性勞動，恰恰彌補了人力的天生不足。通過AI輔助篩查產品完成初篩，醫(yī)生的工作壓力大大減輕，“人＋機器”的協(xié)同合作讓工作更高效，醫(yī)生工作模式逐步改變，將成為AI的受益者。”中國醫(yī)師協(xié)會放射醫(yī)師分會常務委員、浙江中醫(yī)藥大學影像中心主任、附屬第一醫(yī)院放射科主任許茂盛的分享也充分肯定了推想AI輔助篩查產品在速度以及敏感性方面的突出優(yōu)勢。

而如今由于AI準入門檻低，網(wǎng)上存在各種開源程序和開源數(shù)據(jù)，讓眾多企業(yè)一窩蜂扎入其中。什么是好的AI產品？如何定義一款好的AI產品？推想科技產品總監(jiān)趙衛(wèi)國解釋道：“魯棒性、安全性和易用性是一個臨床級別AI產品的必要條件，也是推想一直以來所奉行的產品觀。一個好的AI產品，除了可以讓醫(yī)生容易接受，利于使用，也一定要能在不同的醫(yī)療環(huán)境下保持較高的穩(wěn)定性和準確性。醫(yī)生在推想科技InferRead CT lung的幫助下，對于磨玻璃結節(jié)以及微小結節(jié)的敏感度極高，基本達到無漏診。”

推想科技先進研究院院長以及技術副總裁張榮國提到：“早期肺癌的5年生存率可達90％，AI將大大增強癌癥的治愈率。”他分享了關于CT lung目前最先進的研究解決方案，以帶病理結果的影像數(shù)據(jù)為基礎，分別結合結節(jié)周邊組織的深度學習模型和基礎影像組學特征，進一步優(yōu)化場景，對檢出結節(jié)有更全面的分析。

推想科技先進研究院院長及技術副總裁張榮國

AI醫(yī)療影像平衡國際醫(yī)療供需矛盾

無論在發(fā)達國家還是發(fā)展中國家，優(yōu)質醫(yī)療資源的供需矛盾以及就診病人流向不合理一直是世界兩大醫(yī)學難題。在日本，每100萬人中有52臺MRI、107臺CT，面對數(shù)目龐大的影像設備，人才缺口卻很嚴重。AI的引進將大大緩解了日本這一緊張局面，報告質量也會比之前更全面。日本厚生勞動省醫(yī)療AI審查委員會委員、日本慈惠醫(yī)科大學醫(yī)院影像診斷科主任中田典生稱贊：“我非常驚訝AI可以取得這么大的成就，早在2017年11推想獲邀入駐日本國家戰(zhàn)略特區(qū)高新科技科目，這也是迄今為止唯一一家入選的中國AI企業(yè)。“西班牙赫羅納圖像診斷學研究院院長Salvador Pedraza Gutierrez認為：“在歐洲沒有低劑量CT肺癌早篩政策的背景下，推想AI 提供了一條從傳統(tǒng)X光胸片影像中快速、有效的肺癌早篩方案。”

正如北美放射學年會醫(yī)療影像資源會主席Eliot Seigel提到：“未來十年，AI的應用引領傳統(tǒng)醫(yī)學影像真正轉向數(shù)字化，需要AI和人共同配合迎接醫(yī)療變化所帶來的挑戰(zhàn)。在肺結節(jié)篩查過程中，有了推想產品能夠讓醫(yī)生在短時間內滿足病人需求。”

而當肺結節(jié)產品日趨成熟， 所有的醫(yī)療從業(yè)者與推想科技都在思考，AI醫(yī)療影像的下一步將走向何方？ 推想科技在骨折以及腦卒中等多病種等領域都做了相應探索，并與首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院、大連大學附屬中山醫(yī)院、山東省煙臺醫(yī)院以及浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院等多家醫(yī)院開展研究合作，合作醫(yī)院代表在會上精彩分享，醫(yī)院與企業(yè)共同希望多產品線合力賦能醫(yī)療影像事業(yè)。

目前全球人工智能產業(yè)方興未艾，無論是行業(yè)新秀，還是大型企業(yè)都奮力搶占市場。推想科技作為最早的AI醫(yī)療影像的創(chuàng)新公司，并深入一線臨床接受檢驗，已成為醫(yī)學影像AI的領跑者，堅持用最先進的AI技術解決最民生的問題。此次產品應用分享大會也將開啟AI醫(yī)療影像的新征程，致力于改變醫(yī)療服務現(xiàn)狀。