“上工治未病” 出于《素問·四氣調神大論》。其基本意思是將 ‘重在預防’作為一種治療策略。“上工治未病”包括未病先防、已病防變、已變防漸等多個方面的內容，這就要求人們不但要治病，而且要防病，不但要防病，而且要注意阻擋病變發生的趨勢、并在病變未產生之前就想好能夠采用的救急方法。這樣才能掌握疾病的主動權，達到“治病十全”的“上工之術”。

據動脈網了解到，北京上工醫信科技有限公司自公司確立之初，就將疾病的預防與篩查作為公司發展和服務落地的基石。并在這個過程中，不斷將最新的AI技術應用到患者疾病的初期預防與檢查。并最終成為了中國國內第一家將AI技術應用與眼底影像分析相結合并真正落地的智能醫療科技公司，是當前眼底AI分析服務的領跑者。

上工醫信之所以能夠一直走到今天，發展成一個能真正實現臨床應用的人工智能醫療科技公司，關鍵點在于提供的產品真正滿足了醫療的真實需求，是為醫療而創造的科技，是根據醫療需求而研發的產品。

目前，上工醫信將面向眼底圖像自動分析的AI技術應用到了基于臨床的糖網病、青光眼、白內障的篩查過程中，搭建了AutoEye智能眼底圖像分析平臺，發布了慧眼糖網、慧眼青光眼、慧眼白內障等系列產品。這些產品已經在全國近400家醫院得到了使用。該平臺還為醫院、醫生和患者提供了在線的自動眼底分析、分流轉診的業務服務渠道，并最終與眼底大數據分析平臺融為一體，構成了上工醫信業務生態圈。

在為全國各大醫院的眼底AI服務過程中。上工醫信的AutoEye云平臺匯集了大量的來自于臨床的真實、海量的眼底圖像數據。截至2018年7月份，云平臺上面的眼底圖片已達75萬余張。而且。這些圖片在以每個月6萬張的速度增長。這些數據在經過數據清洗之后，用于上工醫信AI產品的訓練和迭代優化。

上工醫信自公司成立起，在為全國眼底篩查者精心服務的同時，就不斷將AI領域，特別是以深度學習為代表的機器學習領域的最新研究成果應用到面向臨床的篩查服務中。不斷推出了擁有上工醫信自主知識產權的深度學習產品。

例如：2017年上半年，公司推出了面向糖網自動分期判別的RetinalNet深度學習網絡，并應用于慧眼糖網產品中。該產品在實際的臨床應用中，診斷符合率達到95％；2017年下半年，公司推出了基于短連接的深度學習網絡S－DSN，用于一、二級和三級血管的識別與分割。分割精度在目前已知的國際文獻中處于領先地位。該技術將會應用在后續的慧眼腦卒中、慧眼高血壓等面向慢病的篩查產品中；2018年上半年，公司推出了面向眼底病變點識別和分割的深度學習網絡SOSNet，該網絡是迄今為止，世界上第一個在一次分析處理中，對硬滲、軟滲、微動脈瘤、出血同時進行視別和分割的深度學習網絡。在該網絡中還創造性地使用了多尺度，多病變點特征融合技術實現多病變點的識別和分割。

上工醫信在自身AI技術的不斷進取過程中，還積極走出去，同國際上相關領域領先的科研機構院所，例如，新加坡國立大學、新加生物信息學研究所等機構進行技術交流和合作。并積極參加醫學領域的頂級學術交流和競賽。

2108年3月，上工醫信團隊在國際醫學影像頂級會議ISBI舉辦的IDRiD眼底圖分析競賽中，獲得了視盤分割第一名、視盤識別第三名、黃斑識別第四名的好成績。

在2018年7月，上工醫信在另一個國際醫學影像頂級會議MICCAI舉辦的REFUGE青光眼的眼底圖分析競賽預賽中，獲得了視盤分割第二名、視杯分割第三名、杯盤比第二名的好成績。上工團隊將參加在9月20日西班牙舉辦的決賽。屆時，上工團隊將同國際研究團隊和業內同行進行深入的溝通與交流。我們期待在決賽中取得更好的成績。

另外，8月22日，上工醫信宣布完成4000萬A輪融資，本輪融資是由珠海億勝科技領投海達投資與廣發乾和共同投資，此次A輪輪融資后，上工醫信將資金繼續用于產品打磨、落地的推廣以及外部合作平臺的建設。

上工治未病、慧眼識微疴；上工醫信將牢牢秉承這個服務宗旨和理念，以面向臨床需求、基于真實數據的作為公司發展的源動力，以AI技術作為公司不斷領先的推進力，在AI的進取之路上砥礪前行。