答魔科研平臺通過2年深耕高校生命科學領域與企業機構科研人才，完成垂直領域人才集結與數據沉淀，下一步答魔科研將加快在生物制藥領域科研步伐，為全球制藥企業以及臨床前CRO企業提供數據支持與決策輔助。讓科研更好的為人類服務。

日前，動脈網采訪了答魔科研平臺負責人，對答魔新一輪募資情況與發展規劃等進行了交流。

聚集科學家的價值是最具戰略眼光的布局

2016年6月答魔科研成立，將目光瞄準在生物醫藥為主、交叉學科領域相輔的科研交流上，平臺凝聚了科研中堅人員，通過構建研究人員、研究機構、科研成果等評價體系，獲得行業話語權，影響眾多垂直產業。經過2年深耕生命科學領域高校及研發機構，答魔已經擁有前沿科研領域博士、教授組成的23萬注冊用戶，完成了集結真正科研中堅力量的關鍵一步。

以科學從業者的研究課題、科研生活交流為初衷，通過每日資訊、問答、論文、小組產生大量高價值研發數據。經過智能、高效、安全的數據挖掘處理方式，以結構化、高價值的科研數據提升醫藥研發與臨床研究各個環節的效率，服務于科研院所、醫療機構、政府機構和制藥企業。

答魔科研負責人表示：“中美之間的貿易戰，已經升級到科技戰。美國的科技企業，不允許中方持股超過25％。同時美國限制中國留學生在美攻讀科技方向專業。而中國想要引領全球的話，必須要在基礎科研和生命科學方面投入大量的資源。所以答魔現階段來講，是符合國家發展節奏的。”

如果想要成為各個垂直產業里邊的BAT，需要格外注重對于人才的培養，圍繞科學從業者個人產生的價值是普通用戶的25倍，這也正是答魔這樣一個高端科研平臺的核心價值所在。

洞悉發展，大數據科研價值展現

在通過對清華大學、北京大學、中科院大學為代表的生命科學實驗室溝通過程中，答魔深刻意識到高質量的數據是人工智能企業、制藥企業的支撐，沒有數據，一切都是空中樓閣。

中國的新藥研發環境與國外相差甚遠，無論是化合物庫還是小分子化合物的試驗數據都和歐美國家存在一定的距離，中國的創業者要先和高校、科研機構或者是醫院達成合作，有了高質量的數據，才有創業的可能。

年輕的答魔雖然僅歷經兩年發展，但是卻見證參與了互聯網醫療＋大數據最迅速發展的階段。線上診療、線下就醫、藥品配送流程，結合醫生、護士、患者、藥房、藥械企業的多方參與，醫藥行業形成環節復雜的生態鏈條，而答魔的獨家優勢在于結構化的科研實驗室標準數據與定制化數據，將火力精準指向臨床前CRO企業，對于藥物探索、藥學研究階段的疾病選擇、生物研究、基因靶點化合物篩查、藥物藥理研究提供科研數據。

藥物研發是一個苦苦尋覓的過程，甚至是一個靠運氣的過程，研發中有數量龐大的化合物需要篩查、中標物的毒性測定、失效和有偏設計等，如果前期工作做得不好，臨床試驗中途夭折概率會成倍增加，損失可能達到數億美元。而改變這一局面的只能是醫學科研領域數據，高價值研發數據將為制藥企業縮短研發時間、控制費用達30％以上，但服務于臨床前科研數據在國內尚處于稀缺資源。

融資助力，答魔生態系統正在形成閉環

8月8日，答魔已經獲得開物資本新一輪的投資。開物投資是一支由成功的創業家、企業家和投資家組成的投資團隊所管理的創業投資基金，管理團隊包括：主管合伙人周樹華，曾任新浪副總裁以及北極光創投合伙人；合伙人王秋虎，中文在線的聯合創始人兼CEO；合伙人劉千葉，哈佛大學免疫學博士。

答魔團隊的互聯網運營能力，以及在兩年內積累的品牌影響力，都得到了投資方的認可，他們認為這個領域大有可為，雙方在融資方面一拍即合。

2018年10月上旬，答魔醫藥數據庫產品將完成測試與加密，正式上線。答魔醫藥數據，服務于生物制藥或者仿制藥的藥廠，為其臨床前階段提供多維度的12個獨家數據庫。答魔通過科研數據完善產品、形成生態閉環：幫助科研決策、協助臨床診斷、輔助管理決策、促進疾病研發。

2018年是AI大數據＋醫藥變革的一年，也是答魔將生物、化學和制藥數據與AI相結合，加速創新藥物的研發的一年。打通科研與產業，讓互聯網、大數據、人工智能真正與醫藥產業結合，是答魔一以貫之的方向。答魔的愿景是成為最具行業影響力的綜合科技交流平臺，借助科研學術的力量、企業的力量、社會的力量，改變生物研究、生物制藥的現狀，促進中國醫藥研發領域發展。