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        準確預警心肌梗塞,他們做到了

        據相關數據顯示,目前我國心血管病患者的人數已超過2.9億,每年心血管病死亡的人數超300萬,并且心血管病死亡數占城鄉居民各類疾病死亡總數的40%以上,2015年農村、城市居民心血管病死亡占全部死因的比例分別為45.01% 和42.61%。由以上數據可看出,心血管病已然成為城鄉居民生命的最大殺手,而農村心血管病死亡率持續高于城市水平。

        隨著城市化進程不斷推進,更多的年輕人選擇遠離家鄉到大城市工作,快節奏的生活和高強度的工作壓得他們喘不過氣,得不到充足的時間放松,特別是IT行業,偶有員工猝死現象,高薪的背后是健康甚至生命的代價。子女在外工作,無法悉心照料家人,他們的身體健康狀況更是無從得知,但年紀越來越大的他們是心血管病的高發人群,疾病一旦發作,就表示已錯過最佳的治療時期,住院治療的費用又是普通家庭的一大負擔,術后的觀察治療更是難上加難。員工與企業之間、子女與父母之間,缺少了一個可以隨時溝通健康情況的紐帶。

        眾所周知,醫療行業長期存在資源分配不均、醫療成本過高、監測環境要求較高等等眾多問題,特別是心血管領域中,怎樣才能隨時隨地監測心電信號并對心血管疾病心肌梗塞進行預警成為一大難題。曼森伯格的首席科學家張通勝教授專門帶領科研團隊針對這一難題進行了深入的研究并取得了突破性的科研成果。據悉,該技術可通過智能穿戴設備或手機APP即可在日常生活中提取ICU級別的心電體征數據,能夠做到在不受環境影響的情況下精確監測心電信號,智能量化身體狀況,不但可以起到預警的作用,還可以對心肌梗塞患者進行術后跟蹤,便于術后治療方案的調整,有效避免了疾病再次突然發作。

        據數據分析,到2025年,人工智能應用市場總值將達到1270億美元,其中醫療行業占市場總規模的五分之一。在云醫療發展迅猛的現在,我們相信,曼森伯格的此項技術,不僅可以輔助醫生進行準確的身體監測,實現疾病預警,還可以對身體進行實時健康評估,提供個性化的身體管理方案,為改善員工與企業之間、子女與父母等社會關系和實現醫療家庭化打下了堅實的基礎。

        注:參考資料:源文獻:陳偉偉,高潤霖,劉力生等.中國心血管病報告2017概要. 中國循環雜志, 2018, 33: 1-8.

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