《中國心血管病報告2017（概要）》最新發布的數據顯示，總體上看，中國心血管病患病率及死亡率仍處于上升階段，心血管病死亡占居民疾病死亡構成40％以上，居首位，高于腫瘤及其他疾病，每5例死亡中就有2例死于心血管病。但心血管疾病是可防可治的，而冠脈CTA是無創診斷冠心病最重要的影像檢查手段。

依托人工智能技術積淀和醫療行業資源儲備，數坤科技從成立之初便決定由這一領域切入，用人工智能技術實現冠心病這一疾病的早防早診早治。起步之初就踏入“無人區”，頗有些“披荊斬棘破風浪”的意味。

從“心”出發，拓展AI在醫學影像的應用邊界

提及醫療影像AI項目，肺結節篩查、眼底篩查、乳腺鉬靶等似乎是最普遍的答案。但其實，在這一類以第二代人工智能為核心技術的醫療影像AI項目之外，醫療人工智能還可以發揮出更多的臨床價值。

在心血管領域，冠脈CTA是無創診斷冠心病最重要的影像檢查手段，一家三甲醫院每天要完成幾十例甚至上百例。前期CT掃描工作完成后，傳統的冠脈CTA圖像采集及三維后處理方法繁瑣復雜，影像科醫生需要花費大量時間精力進行三維重建、判讀、評估、審核等一系列的后處理操作，即使是一位技術嫻熟的醫生，也需要花費30－40分鐘左右才能完成整套流程。這一流程中存在著非常多低級別的重復性體力勞動，而如果將這些工作交由人工智能來完成，將醫生從“小學生抄單詞”的繁瑣工作中解放出來，讓醫生回歸診斷本身，回歸臨床，回歸病人。

臨床剛需迫切，但技術的可行性又如何？數坤科技CEO馬春娥告訴億歐大健康，任何一個人工智能診療場景都需要考慮三個技術要素。首先，有沒有支撐起這個場景的高標準、高質量的標注數據庫；其次是針對診斷場景的深度學習模型研發。雖然深度學習算法有很多公開的開源模型，但這些模型都是在一定的數據集上訓練出來的，且大多是基于自然界的二維圖像。而醫學圖像解剖結構的精確提取和診斷是在三位空間上，所以需要做大量的模型創新和研發；最后則是有沒有檢驗算法效果的金標準數據，以及金標準數據是否容易獲得。

目前，數坤科技跨過一個又一個門檻，完成了心臟冠脈影像的全流程智能化。該款心臟AI產品已經進入了全國一百多家三甲醫院，包括協和、友誼醫院、阜外醫院、安貞醫院等等。尤其在近日，數坤科技冠脈CTA影像智能輔助診斷系統投入武漢市中心醫院臨床使用這件事，對于數坤乃至行業都具有跨越性的意義。武漢市中心醫院亦成為華中地區首家運用智能輔助診斷實現冠脈CTA影像診斷全流程改善的醫院。

賦能臨床，打通影像全流程診斷

對醫療影像AI企業來說，取得與三甲醫院、頂級醫院的合作十分重要。一方面有利于企業形成高質量的標注數據訓練模型；另一方面，有利于發揮頂級醫院的標桿作用，對產品的品牌背書。但要經過醫生的考驗，并深入醫生的工作生活并非易事。只有真正契合醫生的臨床需求，同時輸出能夠進入到醫生實際使用流程的同質化、結構化診斷報告，醫療影像AI產品才算是真正應用于臨床，而非只是“進入”醫院、躺在醫院“吃灰”。

據數坤方面表示，數坤冠脈CTA影像自動診斷系統實現了臨床檢測診斷全流程的改善，即能夠將影像智能后處理、AI疾病診斷、AI報告和打印全流程打通。患者進行心血管造影后，該系統能自動運行上述步驟，給出診斷結果，而無需醫生介入中間步驟，只需在系統輸出的結果之上作出審核，便能直接拿到結構化的診斷報告以及自動打印的影像膠片。影像診斷全流程的改善是大多AI產品仍未實現的技術優勢，也是武漢市中心醫院擁抱AI技術的重要原因。

具體而言，該系統可自動識別CT圖像中的冠脈血管并對其命名；可將自動分割出的心肌和冠脈合成為三維圖像以獲得完善的冠脈VR圖像；完成曲面重建CPR圖像、血管拉直與探針圖像；并能夠基于管腔半徑的變化情況和血管上的鈣化情況對冠脈管腔的狹窄進行判斷。

影像診斷科醫生正在操作冠脈CTA智能輔助診斷系統

武漢市中心醫院影像診斷科主任王翔談到，傳統的冠脈CTA圖像采集及三維后處理方法繁瑣復雜，而這項AI技術將這一流程的處理時間從30、40分鐘縮短為5分鐘左右，大大提升了醫生工作效能，降低醫生長時間進行機械工作所帶來的壓力。而對于患者，更高的效率意味著更短的預約時間，這將帶給患者更多的治療機會。此外，在識別微小特征病灶上，醫生在長時間的工作之后會出現精力下降的情況，錯過病灶的某些微小細節，AI在這方面不知疲倦，優勢明顯。最后，AI生成的模式化的報告具有高度的規范性，有利于保證診斷質量，并提高診斷報告的同質性、規范性和一致性，有助于整個行業的同質互認。

迄今為止，數坤科技冠脈CTA影像智能輔助診斷系統已幫助武漢市中心醫院完成數千例冠脈影像處理，后處理合格率達到90％左右，診斷合格率可以達到80％左右。王翔指出，雖然這個數據量目前看上去還沒有那么龐大，但是對于人工智能輔助診斷來說已經令人很滿意。在臨床醫生對機器出來的結果進行修正和審閱，最后給病人的是經過醫生審核過后的最為準確的結果。

此外，數坤科技的人工智能產品并不僅限于心血管疾病的影像智能輔助診斷，而是向疾病的整個診療閉環縱深發展，全面覆蓋心血管疾病的篩查、診斷、治療、隨訪等模塊，手術導航、手術規劃、精準用藥等AI產品已開始進入臨床驗證階段。同時，數坤科技也在向更多的病種拓展，如頭頸產品已蓄勢上線，并進入宣武醫院進行臨床測試。未來，和冠脈產品一樣，這款頭頸AI產品也將為影像科醫生提供頭頸疾病的智能輔助診斷全流程。

產品商業化取決于最終創造的價值

天下熙熙皆為利來，天下攘攘皆為利往。對于像數坤這樣自負盈虧的醫療影像AI企業，商業化是必經之路。歸根到底，醫療影像AI產品的商業化還是取決于最終臨床的價值。馬春娥認為：“醫療影像AI的臨床價值體現在兩個方面：第一，是否真的解放臨床影像醫生的生產力，把醫生從體力勞動和流程中解放出來，讓其回歸醫療本質，更好地服務患者；第二，人工智能是否能夠實現數據結構化、語義化、標準化，給臨床學科研究帶來便利和新的基礎，幫助醫生提升對疾病研究的深度和廣度，這也是整個醫療生態的基礎。”

其實，比商業價值更重要的是醫療人工智能帶來的社會價值。目前我國存在著醫療資源稀缺、優質資源浪費、地域分布不均衡等問題，這些也是國家、社會發展中需要克服的一大挑戰。人工智能技術一方面可以作為醫療資源的補充，彌補醫生數量缺口，另一方面也將成為醫生的智能助手，提高基層醫生診斷能力，乃至增強基層地區的醫療水平。

從國家政府政策的層面來說，其態度已經很明確。在2016年發布的《“健康中國2030”規劃綱要》中，國家就將“互聯網＋醫療”列入未來長期規劃，互聯網診療平臺、人工智能＋醫療等也在陸續發文。從器審中心的角度，對于人工智能輔助診斷系統逐漸會申證，早在2017年9月國家食藥監總局發布的新版《醫療器械分類目錄》已對此類軟件有所界定。軟件定價方面，很多地方性政府的發改委已將人工智能輔助診斷的收費標準寫入收費目錄，比如上海、浙江、青島等地。

馬春娥表示：“我相信，如果能夠快速提升整個醫療行業的智能化價值，讓每一位患者都能感受到智能醫療服務的無處不在，行業的商業化是一個必然，數坤的商業化也將水到渠成。”