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        圖瑪深維探路醫學影像AI,路徑正清晰

        2018-12-18 09:16
        來源: 億歐網

        2018年12月15日-12月16日,首屆中國醫學影像AI大會在上海國家會議中心隆重舉行。本次大會由中國醫學影像AI產學研用創新聯盟(CAIERA,以下簡稱聯盟)主辦,中國健康促進基金會、上海市醫學會放射學分會、中國醫學計算機成像雜志共同承辦大會以“需求、引領、共贏、分享”為主題,吸引了超過2000多來自政、產、學、研、醫等各相關領域代表、行業領袖、頂級專家參與本次大會。

        這是首次以醫學影像AI為主題的全國性大會,議題涉及醫療影像AI最前沿的技術、落地實踐案例、面臨困境、挑戰及解決方案,注重AI落地應用實踐已經成為行業共識。

        AI正在給醫療帶來一場變革

        醫學是人工智能最早引入的領域之一。醫學人工智能公司呈雨后春筍般出現,目前已經在醫學影像、醫院管理、健康管理、藥物挖掘等諸多領域全醫療產業鏈均有涉及,人工智能技術融合醫療逐漸顯示巨大的價值。但需要指出的是目前醫療AI在滿足臨床需求還不夠深入,建立以臨床驅動為核心,明確臨床需求,重視醫生價值的思路是未來AI研發方向,國內外諸多企業已經在探索醫療AI方面做的諸多工作。以圖瑪深維為代表的醫療AI公司成立以來,一直致力于人工智能醫療探索實踐,取得眾多相關進展。

        圖瑪深維醫療科技CEO鐘昕在大會做了題為“探路人工智能+醫學影像的場景革命”演講,重點分享了圖瑪深維對于行業的判斷及醫學影像AI探索實踐。鐘昕表示隨著技術的演進與數據的積累,人工智能已經呈現爆發之勢。醫學影像AI為先導的場景應用已經成為諸多科技巨頭及創業公司競相進入的領域,目前已經進入百家爭鳴的時代。

        在過去的半個世紀里,由戈登·摩爾提出的摩爾定律一直是未來世界基礎設施建設的最重要的預測模型。21世紀人工智能技術的蓬勃發展已經超越了傳統摩爾定律的預言,人工智能技術的出現和發展無疑帶來更多可能。據美國智庫MarketDigits Analysis報告顯示,作為最大的應用場景之一醫療領域, 2018年-2024年復核增長率達到40%。

        在過去幾年間,醫學影像AI最先呈現爆發性增長,國外涌現一批企業,比如Arterys、Zebra、Enlitic、Butterfly Network、Vuno等;

        近期在芝加哥舉行的RSNA大會上,中國醫療AI公司大放異彩,在諸多領域已經領先于或者并跑在世界領先水平。目前國內尚未出現占據絕對優勢地位的領跑企業。鐘昕說,目前醫學影像AI在國內百花齊放,競爭格局初現。GE、西門子、飛利浦、聯影、騰訊、科大訊飛等科技巨頭紛紛以醫療影像為突破口布局人工智能。另外,以商湯、圖瑪深維、依圖、深睿、推想等為代表的技術驅動的AI創新企業也在各自選擇的垂直賽道中快速奔跑。產品線而言,醫學影像AI目前主要集中于肺結節、眼底視網膜病變、乳腺癌等病種。肝癌、腦血管疾病、心血管疾病等方向也有不少企業涉足。鐘昕認為目前大部分產品處于起步期,需要在臨床實踐中不斷演進完善,未來也將有更多產品線的出現,將延伸到更多科室。

        AI助力解決臨床需求——初獲成效,困難猶存

        鐘昕認為,醫療AI落地歸根結底這些AI產品到底帶給醫生多大的幫助,解決了什么問題,使用是否普遍才是醫療影像AI成功落地的唯一標準。

        當前,醫學影像AI的路徑正變得越來越清晰,AI能解決“能力與效率”的問題,已經在疾病早篩、診斷分類、預后評估、手術導航等方面都取得較大進展。鐘昕總結圖瑪深維在AI方面的實踐經驗,在AI科研方面,AI能夠輔助醫生做到之前難以做到分析與量化。目前,圖瑪深維與邵逸夫醫院合作開發的肝臟影像報告和數據管理系統,是基于LI-RADS指南開發的管理系統,能夠幫助醫生提升診斷效率,利用自動化分級系統提高分級準確性,進而指導治療決策。

        另外,圖瑪深維在三級醫院的臨床實踐中獲得較大成績。聊城二院的數據顯示,肺結節篩查人次三年中增長73%,篩查直接帶來的收益增長 81%,加上手術治療,跟蹤隨訪這些,醫院總收益增長100%。隨著效率的提升,醫院業務水平得到極大的提高。

        醫學影像AI在基層醫療機構具有更加現實的應用場景。鐘昕引用圖瑪深維在某基層醫院的數據顯示,每天120次胸部CT掃描,80%使用圖瑪深維AI系統,肺結節的檢出率達到99%。

        在分享相關臨床實踐案例后,鐘昕也提到了醫療AI的面臨的一些困難。包括模型的準確性、魯棒性、泛化性都需要提升;數據孤島與安全問題仍然需要關注;國家尚未出現相關法法律規監管人工智能;未來政策具有一定的不確定性。人工智能本身而言,需要明確AI與醫生、醫院及患者的關系,如何定義AI角色及可能出現的倫理問題。

        鐘昕強調,AI目前仍然還是小學生的狀態,功能還較為單一,缺乏完整的系統的解決方案,無法滿足醫學的全流程、多病種的復雜需求。在行業法規、標準、物價體系方面需要更多協調。

        AI的大浪潮才剛剛開始

        鐘昕回應了社會廣為流傳的“AI資本寒冬”論,他認為醫學影像AI這條賽道并未出現明顯的“降溫”,只是資本變得更加理性并且輪次偏向中后成熟期,以2018年為例,以醫學影像AI為主體的投資版塊雖然融資事件總數有所下降,但總金額是持續上升的。他說,“AI的大浪潮才剛剛開始。真正的有實力的AI公司在大浪淘沙之后一定會存活!”

        關于AI的未來,他認為AI利用場景將不斷擴展,AI發展將持續強勁,他在演講中引用了蓋茨曾經說過的一句話:我們在預測未來變革的時候,對于兩年后的變革容易過于樂觀,但是對于長期的比如10年后的變化我們還是估計不足。所以我們要避免陷入迷茫,悲觀,和畏難不前。(We always overestimate the change that will occur in the next two years and underestimate the change that will occur in the next ten. Don't let yourself be lulled into inaction.)

        鐘昕演講最后表示正如大會主題“需求、引領、共贏、分享”那樣。圖瑪深維愿意與全產業鏈的各位專家,醫生,同道,合作共贏,共同推動醫療AI進程,為推動中國醫療衛生事業發展做貢獻,真正讓科技走進醫學,創想美好生活。

        據了解,圖瑪深維醫學影像AI最新產品也本次大會上展出,獲得較大反響。

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