NEC日前發布了采用AI預測技術的基因分析結果，用于設計可促進全球多數人群T細胞反應（注1）的SARS-CoV-2（新型冠狀病毒）疫苗。本成果旨在幫助防止新型冠狀病毒感染癥“COVID-19”感染擴大，并支援全球疫苗開發，由NEC OncoImmunity AS（注2）與NEC歐洲研究所合作成立的研究團隊所取得。本研究應用了NEC與NEC OncoImmunity在個體化癌癥疫苗開發中使用的AI預測技術。

論文網站“bioRxiv”上發表的研究結果顯示，分析數千種SARS－CoV－2的基因組序列，鎖定了全球人群中最經常被找到的100個HLA等位基因（多種免疫型）的表位（可作為疫苗靶點）。

具體來說，不僅使用預測算法分析了作為冠狀病毒名稱起源的表面刺突蛋白，還分析了SARS-CoV-2的全部蛋白，根據所得數據，對多個HLA等位基因型鎖定“熱點（Hot Spot）”，該“熱點”重復包含了SARS－CoV－2蛋白中的共通表位。另外，充分采用本算法，優先選定了全球人群覆蓋最廣、且病毒蛋白中變異較少、今后也很難發生變異的保存區域中獲得的最佳熱點組。并且，為確保安全性，除去了病毒表位中與人類蛋白相似度高、特別是在重要臟器中發現的熱點。

本成果的分析結果展示了對世界多數人群安全有效、且亦能應對現在和將來的病毒多樣性的疫苗設計，同時也體現了NEC集團AI預測技術的技術水平高度。

在公開本次研究成果、支援科學進步的同時，NEC將開啟以加快疫苗開發為目的的合作活動。

NEC常務執行董事兼首席技術官西原基夫表示：“很高興NEC的AI技術能夠為當今世界面臨的嚴重問題做出貢獻。在世界各國都在為解決這一艱難課題而努力的情況下，NEC作為企業公民也有責任和義務參與到這一行動中。我們將以此次研究為開端，最大限度地活用AI技術這一NEC集團的優勢，與各種各樣的企業和機構合作，抑制新型冠狀病毒感染癥的擴大，為了讓全球的人們能夠盡早恢復日常生活而努力。”

NEC OncoImmunity的首席科學家Trevor Clancy博士表示：“敝公司首席執行官Richard Stratford博士和其團隊以及NEC集團，對于我們針對個體化癌癥免疫療法的機器學習軟件‘NEC Immune Profiler’從現在投入的癌癥領域迅速適應感染癥領域，并能夠為新型冠狀病毒感染癥的應對提供支持，感到非常振奮。我們的AI和生物信息平臺，不僅可以守護全球人類，而且對于現在和將來可能發生的新型冠狀病毒的多種變異版本，還能夠設計出可引發以長期記憶免疫反應等廣泛免疫反應的疫苗，這是一種很大的鼓勵。”

NEC歐州研究所數據科學與系統平臺部門總經理Saverio Niccolini博士表示：“我們原本是為預測各個癌癥患者的免疫反應而設計的算法，應用到了大規模的感染癥群體。我們算法中的計算機驗證（in silico驗證）考慮到了人類在整個大陸的遺傳背景。目前，全球正受到日益擴大的新型冠狀病毒感染癥的威脅，我們的成果顯示了為阻止這一威脅的全球舉措做出貢獻的可能性，這是非常重要的。我們已開始與合作伙伴就wet-lab實驗進行協商，正在為開發出對全球多數人群有效的疫苗而邁出重要的一步。”

論文信息

標題：

Artificial intelligence predicts the immunogenic landscape of SARS－CoV－2： toward universal blueprints for vaccine designs

作者：

Brandon Malone， Boris Simovski， Clément Moliné， Jun Cheng， Marius Gheorghe， Hugues Fontenelle， Ioannis Vardaxis， Simen Tenn?e， Jenny－Ann Malmberg， Richard Stratford， Trevor Clancy

（注1）T細胞反應：T細胞是白血球中的一種免疫細胞，激活T細胞的反應為T細胞反應。

（注2）總部：挪威奧斯陸、CEO：Richard Stratford。