近日，動脈網獲悉，虛擬護理平臺Conversa Health已獲得1200萬美元B輪融資，該輪融資由Builders VC和Northwell Health的企業風險部門Northwell Ventures領投，Nassau Street Ventures、Builders VC、P5 Health Ventures、UH Ventures跟投。該輪融資將用于加速其醫療保健系統向數據驅動型虛擬護理的轉型，并擴容該公司針對COVID－19的業務線。

Conversa Health歷史融資歷程

從1950年艾倫·圖靈提出“機器能思考嗎？”的疑問，到如今Siri、Cortana等智能機器人的誕生，計算機界從未停止過對于人機交互模式的探索，但這一人機交互模式卻很少針對醫療領域進行專門研究、開發。如今美國疫情爆發，醫療領域的人機交互模式——虛擬健康平臺才終于為業內所聚焦，得以推向前臺。

Conversa Health就是一家針對醫療領域的虛擬護理平臺研發公司。在美國疫情期間，Conversa Health不僅解決了遠程醫療中類似于訪問路徑、容量、成本等諸多問題，還利用其數據庫與AI技術，將患者使用數據、電子病歷以及傳感器數據相結合，以更智能化、更具針對性的模式對患者的健康狀況進行分析。并運用數據分析模式，對患者護理方式、健康狀況以及使用體驗進行改善。

UCSF Health、Northwell、UNC Health、Prisma Health和University Hospitals等創新組織目前都在使用Conversa的COVID－19虛擬護理計劃套件為患者和員工提供癥狀檢查。

但Conversa Health對于虛擬護理平臺的探索卻不僅限于此。

以數據為基：更堅實，更有效

Conversa Health成立于2014年，是由大數據及AI驅動的針對大規�；颊哌M行個性化交互的虛擬護理平臺。其專有的患者分析、健康信號引擎以及海量臨床智能參與計劃庫，能夠幫助醫療保健組織高效地在整個護理過程中對患者進行分層和風險管理。

對于患者而言，Conversa Health集成了患者生成的健康數據（PGHD）和來自400多種設備的生物識別數據，擁有超過700多種臨床智能對話程序的廣泛庫，包括哮喘、慢性阻塞性肺疾�。–OPD）、充血性心力衰竭（CHF）、糖尿病、高血壓、關節置換等。其專有的患者分析、健康信號引擎以及廣泛的臨床智能參與計劃庫，能夠對使用者感受進行深度解析，理解患者真正所需，并據此提供更具針對性的對話和健康解決方案。

更具針對性的對話模式以及科學化的解決方案，使得健康計劃變得深入簡出。人性化的對話模式不僅降低了患者對于健康計劃獲取所需的成本，也激發了患者對于平臺的依賴度，以及對健康計劃的執行度。Conversa Health依此解決了市場上諸多虛擬護理平臺用戶黏性較低的痛點。

通過以上對Conversa Health的概述，能夠很明顯的感覺到Conversa Health的產品區別于其他虛擬護理平臺最核心的一點即是其依靠廣泛的數據采集所建立起的數據庫和AI技術驅動模式。正是數據與技術的加持，使得Conversa得以面向衛生系統、醫療保健消費者、制藥公司、健康科技公司多個維度提供更為科學、全面的解決方案。

正如Conversa Health首席執行官Brozinsky所指出的那樣，Conversa在許多方面都是一家數據公司。

四維度的產品線：深層次，更寬廣

依靠技術與數據為驅動，無疑將為企業發展及產品研發帶來更多的可能性。Conversa Health從成立至今便不斷對其核心技術進行研發升級，擴充其業務線。

Conversa Health平臺操作界面

圖片源自官網

目前，Convesa Health主要針對四個維度提供服務，即醫療保健消費者、衛生系統、制藥公司以及健康科技公司。

首先，針對醫療保健消費者，Conversa Health能夠對其感受進行深入分析，實現對其需求的真正理解，幫助醫療保健消費者獲得個性化的體驗。在消費者需要幫助的任何時間和地點，Conversa Health都能夠及時滿足其護理需求，提供相關健康信息。同時，針對消費者虛擬護理平臺將通過數據化分析，給出基于平臺的獨特健康見解。

其次，針對醫療保健組織，Conversa Health能夠幫助創新醫療保健組織有效進行大規模監控、管理與消費者互動。通過利用醫療保健消費者的“健康信號”（即患者生成的數據、生物信號和癥狀等），促進高度個性化、自動化、科學化的對話生成。

同時，借助Conversa Connect專有的患者分析、健康信號引擎以及海量臨床智能參與計劃庫，幫助醫療保健組織高效地在整個護理過程中對患者進行分層和風險管理。使組織可以有效地管理患者慢性病、出院后護理、術后護理、藥物依從性，在優化治療結果的同時，減少提供護理所需成本與精力。

再者，針對制藥公司，Conversa Health能夠傳遞高于使用藥物本身的價值——通過提供有針對性的私人對話，為用戶提供相關醫學知識并激勵用戶使用藥物。Conversa Health通過數據和技術驅動，開啟了一個直接面向患者的自動化交流渠道。

而這不僅能夠提升患者的醫學素養，指導患者遵循藥物使用原則，進行藥物管理。還能夠通過這種直接聯系，對患者健康信號進行收集和研究，以對藥物功效、癥狀管理和其他有價值的健康數據的提供研究信息。為制藥組織在臨床試驗中提供更多可靠數據，幫助藥物提供商改變藥物生產戰略。

最后，針對健康科技公司，Conversa憑借Smart on FHRI技術，解決了數據集成問題，幫助企業構建更健全的醫療信息化生態系統。該技術已成為擴展其他技術解決方案功能的關鍵“要素”，這些解決方案包括電子健康記錄（EHR）、患者監測、風險分層分析、遠程醫療、病人教育、營銷網站、呼叫中心解決方案等。

同時，Conversational AI平臺憑借其臨床智能聊天庫和集成技術，將發揮其“數字醫療前門”作用，有效對分診患者實行引導，查看他們是否需要與醫生進行交流。

總而言之，Conversa具有以下優勢：通過使用Conversa能夠減少不必要的再入院、提高患者的健康素養和參與度；提高護理團隊的生產力并升級管理能力、改善的用藥依從性和護理計劃癥狀管理；能夠針對有效人群進行推廣和監測；提高患者的滿意度HCAHPS評分；提高預約率和手術展示率；有效降低呼叫中心的運營成本；發揮其“數字醫療前門”作用，提升患者護理體驗，改善的訪問方式、用戶粘性、程序保留率等。

專業的團隊分工：高效率，更成熟

Conversa Health技術與醫療方面的專精離不開公司團隊的專業背景，以及團隊對公司發展核心理念的建立。那么，Coversa Health究竟又擁有一支怎樣的團隊呢？

Conversa Health的團隊、董事會和顧問委員會均是由醫療專業人士和技術人員組成，他們熱衷于使用技術為患者提供智能化、個性化的交談，并依此來改善患者的醫療體驗。

在虛擬醫療需求的激增下，Conversa不斷發展壯大。Conversa于2017年6月宣布Murray Brozinsky為Conversa Health的首席執行官。Brozinsky擁有20多年運營高成長技術公司，并為其提供咨詢的經驗。

同時，Brozinsky還是Cambrian Technologies LLC（一家幫助創新技術公司發展的公司）的創始人和負責人。在加入Cambrian之前，Brozinsky曾擔任Netcentives總裁（數字忠誠計劃的領導者），Lakshmi Technologies（一家技術商業化公司）的創始人兼董事長，麥考通訊公司財務總監，以及摩根士丹利的并購投資銀行家。

Brozinsky擁有在技術方面豐富的從業經驗，為Conversa Health團隊帶來了更多技術及戰略上的改進，加速了Conversa Health醫療保健系統向數據驅動型虛擬護理的轉型。

首席技術官Cam Ough曾在Cigna任職并擔任IT部門的高級主管，負責提升臨床數據操作性以及數字健康平臺易用性。他還領導了諸如OneGuide之類的解決方案的實施。

在加入Cigna之前，他在英特爾工作了十年，擔任過多項技術計劃和工程負責人。同時，他率先開展了包括數據中心管理功能、產品和服務本地化等項目。Cam Ough在任職期間還曾擔任英特爾數字健康的遠程護理管理平臺的解決方案項目負責人。

Cam Ough加入Conversa Health將優化公司業務戰略，并解決Conversa Health平臺技術問題。同時建立并發展公司的技術路線圖，領導技術項目以提升終端用戶的滿意度。

Conversa Health作為一家創新型公司不僅擁有醫療專業人士和技術人才為企業發展依托，在吸引醫療保健行業各個領域的頂尖人才方面也一直保持著穩定的記錄。

助推醫療信息化快速發展

Conversa Health以數據和技術作為核心驅動力，使企業能夠在原有的基礎架構上不斷增添其業務線。在美國COVID－19大流行期間，Conversa Health就通過與醫療機構廣泛的合作建立起“員工健康檢查服務”這一新業務線，使雇主可以僅需使用簡單的問答流程便可對返崗工人健康情況進行篩查。而在這一項業務開啟后，Conversa Health又針對COVID－19對社會人群所造成的壓力與焦慮開發了幫助篩查精神健康狀況的程序。

同時，Conversa Health還啟動了實驗室結果、抗體測試等項目計劃，在患者與醫療企業數據雙向共享的機制下，Conversa擴大了對數千名COVID－19患者的溝通和護理水平，并為臨床研究提供了更多有效數據。

Conversa Health的做法對虛擬護理平臺、遠程醫療領域帶來了許多啟示，即數據與技術仍應是產品的內核，只有解決了關鍵技術難點，才能以此為依靠對業務線進行擴容，滿足不斷增長的市場需求。

同時，對于市場的認知也應更為多元化，既應立足C端也應針對B端進行平臺功能研發，以此搭建產品矩陣實現資源共享。

作者：張彩妮