導讀

Mayo Clinic的戰略著眼于2030年及以后的未來，成為一個大膽的領導者，創造醫療保健服務的未來需要從內部改變。

2023年底，Mayo Clinic宣布了一項將耗時6年花費50億美元的計劃——改造其位于明尼蘇達州羅切斯特市的主院區，將通過對醫院建筑的重新設計和數字化技術的運用，打破原有服務模式，實現醫療服務轉型，以適應未來幾十年患者需求的變化。

數字技術的運用是此次改造項目的重頭戲。Mayo Clinic首席執行官賈尼科·法魯吉亞（Gianrico Farrugia）博士表示，醫療服務的轉型需要充分利用人工智能、大語言模型、機器人和自動化等創新工具。

圖片來源：Mayo Clinic官網

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以患者在其他領域習慣的方式創新醫療服務

此次改造項目是Mayo Clinic “Bold. Forward. Unbound”（無畏、向前、無界）計劃的一部分，其目的是實現物理空間和數字技術的無縫銜接，最終滿足患者日益增長的醫療健康需求。此前，Mayo Clinic已在亞利桑那州、佛羅里達州、威斯康辛州拉克羅斯市、明尼蘇達州曼卡托市的院區開展了“Bold. Forward. Unbound”計劃。賈尼科·法魯吉亞表示，該計劃旨在讓團隊更好地預測患者需求，為患者提供更多治愈機會，協助醫護人員與患者建立更深層聯系。

賈尼科·法魯吉亞于2018年開始擔任Mayo Clinic首席執行官，他上任后提出了Mayo Clinic當前的策略：治愈、連接和變革（Cure Connect Transform）。“治愈”（Cure）是Mayo Clinic的傳統核心，即為疑難重癥患者提供基于團隊的醫療服務，讓當地乃至全球患者受益。“連接”（Connect）是要應對醫療服務的復雜性、碎片化和稀缺性。賈尼科·法魯吉亞認為，如今數字技術的發展已經成熟，是時候簡化和創新醫療服務，實現隨時隨地與患者建立聯系。在他看來，大眾生活的方方面面都在被數字技術顛覆，而醫療服務也應趕上，以患者在其他領域習慣的方式開展醫療服務。“變革”（Transform）如何實現？賈尼科·法魯吉亞的規劃中，Mayo Clinic將構建一個平臺以承載所有數據，不僅方便Mayo Clinic的員工從中提取新知識，也可在全球范圍內提供數字知識和見解。

Mayo Clinic正在三個主要領域布局：家庭醫院、臨床數據分析和先進的數字診斷。平臺的搭建有助于更有效地與患者聯系，在患者需要時提供護理，并保持人性化、高質量和良好的體驗。而2023年底宣布的這項改造計劃也是為實現賈尼科·法魯吉亞提出的“Cure Connect Transform”理念。

圖片來源：賈尼科·法魯吉亞在JPM2024年會上介紹“Bold. Forward. Unbound"項目

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加強信息互聯互通，提升醫療服務準確率和效率

早在多年前，Mayo Clinic就在著手連接各院區和信息系統，應對醫療服務的碎片化。

2015-2018年，Mayo Clinic統一了各院區的電子病歷系統，實現了院區和診所間的數據互通共享，為臨床決策提供了更全面的支持。這項改革耗資15億美元，其目的是讓醫護人員可以更方便地查看患者在Mayo Clinic任何一家醫院或診所的就診記錄，包括用藥情況、過敏史、檢驗檢查結果、既往史等，輔助醫療決策。此外，統一的電子病歷系統也讓醫患間的數據共享更便捷，臨床醫生能夠高效地與患者共享信息，患者轉診時無需再進行重復檢查，且能隨時隨地查看個人就診記錄。

對比國內近年來的醫院信息化建設，Mayo Clinic統一電子病歷系統的目的與國內高級別電子病歷和互聯互通成熟度測評要求有異曲同工之處。負責該項目的史蒂夫·皮德斯（Steve Peters）表示，此前，醫生對電子病歷的操作相對碎片化，各個功能未能有效銜接，通過此次更換系統可以重新建立以團隊為單位的工作流程。

此次改造計劃宣布后，Mayo Clinic也啟動了多個項目，通過搭建平臺，綜合處理各方碎片化的信息，以最終改善醫療效果。例如，2024年1月，Mayo Clinic宣布其致力于醫療創新協作生態的Mayo Clinic Platform與基于AI的數字病理學機構Techcyte達成合作，開發一個數字病理學平臺。

此前，在2023年3月，Mayo Clinic Platform便與Techcyte建立了合作，彼時的合作內容是開發準確性和效率更高的診斷檢測，為依賴檢查結果的患者提供更多支持。2024年的合作中，雙方希望通過創建一個公開的、AI驅動的、端到端的病理學平臺，為病理學家、LIS供應商、影像掃描器制造商、AI供應商、生物制藥公司和醫學實驗室等提供一個多元化的“社區”。該合作將通過AI技術對病理學進行工作流程和標準梳理，建立以流程為中心，以標準為驅動的平臺，讓上述各方通過該平臺加速診療，提升效率和準確率，從而以更高的性價比實現病理服務的數字化。

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充分利用AI技術，提前預測患者需求

“提前預測患者需求”也是Mayo Clinic此次改造計劃的目標之一，其中，多項圍繞此目標的探索都借助了AI技術。

2024年1月，Mayo Clinic與Cerebras Systems達成了一項戰略合作，聯合開發多模態大語言模型，改善患者結果和診斷。此項合作計劃將Mayo Clinic的臨床數據與Cerebras開發的生成人工智能功能相結合，以Mayo Clinic數十年儲存的脫敏數據來訓練模型，以彌補充醫生的專業知識。其中使用的數據是基于超10萬名患者的基因組數據，通過這類遺傳數據進行高性能計算來訓練的模型，可以幫助預測患者對治療方法的反應，并更快地確定正確治療方法。據悉，該合作將首先在類風濕關節炎上開展，后續將推廣至其他疾病。

賈尼科·法魯吉亞認為，AI技術帶來的機遇是五年前所無法想象的，要充分利用這些技術的力量讓患者和醫療團隊獲益。過去幾年Mayo Clinic已經進行了多項AI技術的合作和探索。

2021年4月，Mayo Clinic就宣布啟動遠程診斷和管理平臺（Remote Diagnostics and Management Platform, RDMP），結合數據和創新的AI算法來改善醫療決策。在RDMP的協助下，臨床醫生可以借助最先進的AI算法，綜合遠程遙感、可穿戴設備中的健康數據為患者提供更有效的服務。同時，RDMP也可為患者遠程提供基于其健康數據的專業建議，方便患者根據自身情況做治療決定。

在Mayo Clinic的規劃中，到2030年，可以借助創新技術創建一個匯總電子健康記錄和患者調查數據的患者“數字表型”（digital phenotype），利用預測分析工具制定診療計劃，并通過遠程的方式與患者共享。

要徹底實現數字化轉型，并引領世界，作為服務載體的實體空間也需重新調整。此項計劃不僅涉及原有院區的翻新，還包括新建基礎設施，將創新診療理念和數字技術融為一體，以實現醫療服務模式的大規模轉型。計劃的一部分將新建一個物流大樓，利用創新技術，如機器人、自動化、預測分析和其他解決方案，確保臨床團隊在需要時有足夠的資源。此外，醫院建筑設計中將充分考慮患者需求，從自然環境、建筑光線、交通路線等方面出發重新設計醫院建筑，為患者打造一種新的“社區”，進而打破原有的醫療服務模式，削弱住院和門診、遠程診療和面診之間的界限，增進與患者之間的聯系，最終改善醫療效果。

這是Mayo Clinic 160年來耗資最大的項目，大部分工程將于2024年初開工，預計2030年竣工，部分設施預計最早將于2028年投入使用。Farrugia曾在采訪中表示，Mayo Clinic的戰略著眼于2030年及更長遠的未來，成為一個大膽的領導者，創造醫療保健服務的未來需要從內部改變。

參考資料：

1. Mayo Clinic Platform and Techcyte announce a strategic collaboration to transform the global practice of pathology

2. Mayo Clinic engages Cerebras to deliver potent computing power, scale AI transformation 

3. Cure, Connect, Transform: Three Mayo Clinic Strategy Components for Servant Leaders

4. Mayo Clinic Board of Trustees approves plans to transform healthcare, improve experience for staff and patients, redesign Rochester campus

【責任編輯：侯杰】

       原文標題 : 著眼2030年以后，全球排名第一的醫院如何布局智慧醫療