一個研究團隊開發了一種算法和計算器，該工具能夠預測老年駕駛員在路考中的表現。

佛羅里達大西洋大學

6月24日消息

隨著世界人口的老齡化，在路上的老年司機的比例也在增加。安全駕駛需要足夠的記憶、知覺和運動技能以及執行功能能力。雖然患有嚴重阿爾茨海默病和相關失智癥（ADRD）的個體不再能夠安全駕駛，但駕駛表現的變化可能在AD的臨床前階段就開始了。

對于老年人、他們的家人和臨床醫師而言，因認知能力下降而停止駕駛的決定既困難又有爭議。雖然有許多認知測試和路上評估，但臨床醫師報告說，他們接受的培訓有限，而且時間有限，無法進行這些測試，以確定患者是否應該停止駕駛。此外，客觀證據很難獲得。

在一種名為“Fit2Drive”的循證計算器的幫助下，佛羅里達大西洋大學（Florida Atlantic University，FAU）的研究人員簡化了辦公室測試的管理和評估，從而預測老年人通過公路駕駛考試的概率。基于簡短、易于實施的認知測試，Fit2Drive 為有認知問題的人提供了駕駛能力的客觀估計。這項研究發表在《美國醫學主任協會雜志》（Journal of the American Medical Directors Association，JAMDA）上。

研究于2024年6月3日發表在《Journal Of The American Medical Directors Association》（最新影響因子：7.6）雜志上

在這項研究中，FAU Christine E. Lynn 護理學院和 Charles E. Schmidt 科學學院的研究人員創建了一種算法，以快速生成對個體患者的預測。他們結合了 12 個認知測試和兩個樣本的道路評估數據：來自FAU路易斯和安妮·格林記憶和健康中心數據庫的患者和來自社區的老年司機。

認知測試包括簡易精神狀態檢查量表（MMSE），一個著名的 30 分失智癥篩查工具，以及追蹤測試A（視覺追蹤測試）、追蹤測試B（評估認知靈活性和測量執行功能）。共有 412 名年齡在 59-89 歲之間的研究參與者完成了認知評估和道路駕駛測試。

研究結果顯示，Fit2Drive 算法的預測準確率高達 91.5%。對結果和多種組合的預測能力進行的逐步檢查表明，MMSE 最高評分和 Trails B 時間（以秒計）在預測模型中占唯一方差的比例最高，而由額外測試評分帶來的預測強度的額外增加最小。

研究還發現，兩組樣本在路考結果方面存在統計學上的顯著差異，其中大部分未能通過路考的人（53.7%）來自存儲數據集，而來自社區樣本的僅為 7.9%。

“患者個人的憤怒、淚水和挫敗感，以及缺乏指導臨床醫生建議的客觀數據，是我們努力開發一種高度準確、基于證據的預測器以判斷通過路考能力的驅動力，”資深作者、FAU Christine E. Lynn 杰出學者和教授、FAU 斯蒂爾斯-尼科爾森腦研究所成員的 Ruth Tappen 博士說，“ Fit2Drive 的結果旨在為臨床醫生提供有用的客觀證據，這些證據可以與患者和家屬共享，以了解繼續駕駛的合理性，這對他們來說是一個重大的人生事件，對初級保健提供者來說也是一個挑戰。”

為了確定能夠預測一個人通過道路駕駛考試可能性的認知測試結果的最小數量，研究人員將辦公室測試結果輸入到邏輯回歸（統計模型）中，使用道路測試結果的通過或未通過作為可能的預測變量回歸的結果。

二元通過-未通過結果允許預測模型評估與道路評估相比的預測結果的敏感性（真陽性）和特異性（真陰性）。根據這些數據，研究人員從四種可能的結果（真陽性、假陽性、真陰性、假陰性）創建了一個列聯表。然后繪制敏感性和特異性的整體組合（稱為 ROC 曲線），AUC 提供其預測因子整體準確性的估計值。

Tappen 說：“打印包含 MMSE 分數和 Trails B 時間的所有可能組合的表格將產生 176 頁的內容，這對于任何臨床醫生在患者咨詢期間使用都會很尷尬，因此，我們根據從我們的數據中得出的方程式開發了一個計算器，以便輕松訪問所需的數據。當輸入患者的 MMSE 和 Trails B 時間分數的結果時，計算器會向臨床醫生提供患者通過道路駕駛測試的能力的概率。”

創立于1961年的佛羅里達大西洋大學

參考文獻

Source：Florida Atlantic University

‘Fit2Drive’ transforms assessing older drivers with cognitive decline

Reference：

Tappen R, Newman D, Rosselli M, Conniff J, Sepe CP, Newman M. Fit2Drive: Screening Older Drivers with Cognitive Concerns. J Am Med Dir Assoc. 2024 Jun 4;25(8):105054. doi: 10.1016/j.jamda.2024.105054. Epub ahead of print. PMID: 38843871.

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       原文標題 : “Fit2Drive”改變了對認知能力下降的老年司機的評估