王小川豪賭醫療健康，從AI健康顧問到智能診斷助手，百川智能如何用大模型技術顛覆傳統醫療商業模式？

@科技新知 原創

作者丨椰子 編輯丨賽柯 

7月25日大模型初創公司百川智能宣布，公司已于近期完成了A輪融資，總融資金額達50億元人民幣，此后將以200億元估值開啟B輪融資。據悉，本輪投資方包括阿里、小米、騰訊、亞投資本、中金等頭部大廠和市場化投資機構，也包括北京市人工智能產業投資基金、上海人工智能產業投資基金、深創投等國資背景產業投資基金。

隨著新一輪融資落幕，除了加強其技術實力、產品迭代能力，在應用層面，百川智能繼續加強對大模型在醫療場景的落地的探索。

從百川智能成立以來，百川智能創始人兼CEO王小川在不同場合曾多次提出，“醫療是大模型皇冠上的明珠”這個觀點，最早可以追溯到2024年1月，當時百川發布了超千億參數的大語言模型Baichuan 3，并強調了該模型在醫療領域中文能力的提升。

由此可以看出王小川對醫療健康可謂“情有獨鐘”。

那么，圍繞大模型商業化行業落地的場景很多，百川智能為什么選擇醫療健康？百川做醫療的基礎是什么？大模型在醫療健康的商業化探索，百川做了哪些布局？變革了哪些傳統醫療商業模式？相比傳統的互聯網醫療的不同商業模式，百川的醫療健康業務能走出一條差異化道路嘛？

帶著一系列問題，我們一起來探索百川智能的醫療健康領域的商業化實踐道路。

Part.1

AI+醫療，王小川的事業執念

其實，王小川對醫療健康領域的“情有獨鐘”是有跡可循的。早在2017年，王小川就參與投資了中醫互聯網平臺小鹿中醫的B輪；隨后在2021年王小川卸任搜狗CEO后，先后投資了AI口腔技術公司DeepCare、腸道醫療技術公司熱心腸研究院、互聯網醫療服務商大眾益康等醫療企業，同時還成立了北京五季健康咨詢有限公司，主要圍繞醫療技術和服務的醫療科技公司。

通過這些投資和公司成立，可以看出王小川對醫療健康領域的長期興趣和愿景，希望為生命科學和醫學的發展盡一份力，為大眾健康做一點貢獻，特別是在利用人工智能技術改善醫療流程和提高診斷效率方面。

除了作為創始人的長期愿景之外，醫療健康市場的需求痛點、AI技術潛力也是影響王小川聚焦醫療大模型的重要考慮因素。

醫療健康是全球范圍內最重要的民生領域之一，隨著人口老齡化的加劇、慢性病患者的增加以及人們健康意識的提升，醫療健康需求持續增長。

然而，醫療健康行業存在醫生供給不足、醫療資源配置不均衡、診療效率不高等問題，這些問題亟待解決。另一方面，隨著人口老齡化和慢性病負擔的加重，人們對于更高效、更精準、更便捷的醫療服務有著迫切的需求。醫療健康領域具有巨大的市場潛力和廣闊的發展空間。

王小川指出，目前在醫療領域比較成功的是互聯網醫院，包括好大夫等，需要依靠現有的醫生，其實還是對生產關系的改變。因為醫生供給是不足的，提升醫生供給就是一個重大的機會，所以醫療行業叫做“得醫生者得天下”。

現在醫生資源遠遠不夠，不可能有醫生一直陪著患者。大模型可以在院內做醫生助理，在院外做健康顧問，能做全病程的管理。在這個過程中，大模型可以患者進行盡可能多的數據收集，這對醫生來說也就像臨床實驗一樣。

因為醫生不僅是臨床工作者，也是科研工作者，他們需要把自己的觀察和經驗總結出來，寫成論文，變成知識。每個醫生的精力是有限的，在中國一個醫生一輩子可能只能為3萬個患者做診斷。

在技術與產業融合層面，醫療領域是AI技術最能夠發揮價值且產生深遠影響的領域之一。AI技術具有強大的數據處理和分析能力，能夠顯著提升醫療服務的效率和準確性。通過將AI技術應用于醫療健康領域，可以實現醫療資源的優化配置、診療流程的智能化改造以及健康管理模式的創新，提升醫療服務的質量和效率。

所以，王小川認為，醫療健康行業是大模型最先落地的方向。百川智能要做的事情是，將AI大模型技術與醫療健康產業相結合，推動產業的轉型升級。

“大模型對于知識的掌握，對經驗的掌握，大模型的多模態能力、記憶能力、思考能力，大模型減少幻覺、溝通共情的能力，所有這些在醫療領域都能夠用到。

甚至是模型做得越好，醫療就能越發達。同時，大模型不僅僅是工具，而是能夠成為醫生的伙伴，提升醫療服務的質量和效率。

大模型可以有效降低誤診率，尤其是在基層醫院中，這是尤為重要的。通過大模型，可以為每個患者單獨建模，最終走向精準醫療，提高預防、診斷、干預的水平。”王小川曾在公開場合說道。

為什么百川可以做這件事？

在專家團隊建設方面，百川智能核心團隊由來自搜狗、谷歌、騰訊等科技公司的AI頂尖人才組成。另一方面，百川邀請了百位三甲醫院的副主任醫師以上的專家為其大模型做數據標注，這提升了模型的準確性和可靠性，這就類似于人類醫生在醫院里所有臨床科室進行臨床實踐。專家團隊的參與也確保了百川智能在醫療健康領域的專業性和權威性。

在醫療數據資源儲備方面，百川通過與多家醫療機構合作，積累了豐富的醫療數據資源，這些數據資源為百川在醫療健康領域的應用提供了有力支持。

例如，寧夏作為全國首個“互聯網+醫療健康”示范區、首批國家健康醫療大數據中心及產業省區，為百川提供了良好的政策環境和區域優勢。百川將寧夏作為大模型賦能醫療率先落地的重要基地，有助于其在全國乃至世界范圍內推廣其醫療健康解決方案。

同時，百川構建了超過千億Token的醫療數據集，包括醫學研究文獻、電子病歷資料等。

在技術和場景應用方面，百川發布了多款大模型，尤其是在AI醫療技術和應用上均取得了階段性進展，自研的通用醫療增強大模型在多個權威評測中超越了GPT-4。

其AI健康顧問產品能夠在用戶提出問詢后，根據用戶的問題持續提問，從更多維度更深入地了解癥狀，收集到足夠多病癥信息后再進行綜合判斷，給出診斷結果和用藥建議。

同時，百川把醫療大模型產品應用到醫療行業當中去。這樣大模型不僅具備全科副主任醫師以上水平的診療能力，還能夠看懂患者的片子、各種檢測報告，能夠為患者提供相當于全科副主任醫師以上水平的的診療服務。

在生態搭建方面，上面提到了王小川投資的醫療健康企業，這些企業可以與百川智能在數據資源、客戶資源、渠道資源等方面進行共享和互補，以提升各自在醫療健康領域的競爭力和影響力。

其次，百川利用AI醫療技術和應用上取得的進展，可以與這些公司在數據處理、智能診斷、遠程醫療等方面形成互補，共同開發創新的AI醫療解決方案和產品，幫助百川在醫療大模型領域的商業化落地。

此外，被投資公司可以借助百川的品牌影響力和市場渠道優勢，快速拓展市場份額；同時，百川也可以通過投資公司的產品和服務來豐富自身的產品線和服務體系。

百川還積極與醫療機構、科研機構等建立合作關系，共同推動AI醫療的發展和應用落地。這種生態合作有助于整合各方資源，形成合力，推動醫療健康領域的創新發展。

總的來說，百川智能在醫療健康大模型領域具有技術驅動、應用場景拓展、生態合作與資源整合等優勢。

Part.2

重塑醫療，難在商業閉環

目前，百川智能在醫療健康領域的商業模式可以概括為“技術驅動+應用落地+服務優化”的綜合模式。這個模式旨在通過先進的AI大模型技術，為醫療健康行業提供智能化解決方案，進而實現商業價值的最大化。

展開來說，在技術驅動層面，百川堅持“超級模型+超級應用”雙輪驅動的發展戰略，不斷在AI大模型研發領域取得突破。公司發布的多個大模型，包括開源和閉源模型，為醫療健康應用提供了技術支撐。

在應用落地層面，百川不僅關注技術本身，更重視技術的實際應用。百川智能在醫療健康領域的產品涵蓋了AI醫療應用、大模型技術、AI助手以及行業解決方案等多個方面。

這些應用能夠直接面向用戶提供服務，解決實際醫療問題，同時這種應用落地方式，可以使得AI大模型技術價值得以迅速轉化為商業價值。

具體產品包括：AI健康顧問是百川智能基于其通用醫療增強大模型打造的一款醫療應用。它能夠模擬醫生的思維方式，通過連續提問深入了解病情，從更多維度收集病癥信息，最后給出診斷建議和治療方案。這種交互方式讓患者仿佛面對一位經驗豐富的全科醫生。

Baichuan系列大模型是百川智能在人工智能領域的重要成果，包括Baichuan 4、Baichuan-7B/13B、Baichuan2-7B/13B、Baichuan2-192K、Baichuan-NPC等多款模型。這些模型在醫療領域的應用中發揮了重要作用，為AI健康顧問等應用提供了強大的技術支持。

據悉，Baichuan系列大模型在多項評測中表現出色，特別是在中文任務上顯著優于國外主流模型。其中，Baichuan 4在SuperCLUE評測中表現卓越，國內領先。此外，該系列大模型在USMLE評測及真實人工評測中均超越GPT-4，展現了強大的醫療領域應用能力。

百小應是一款懂搜索、會提問的AI助手。它融合了Baichuan 4的通用能力與百川智能前沿的搜索技術，不僅具備多步搜索、智能定向搜索等能力，還能夠通過一系列提問解決用戶無法明確表述自身需求或提問過于籠統、抽象等問題。在醫療健康領域，百小應可以幫助用戶更準確地找到所需的醫療信息和資源。

在服務優化層面，在提供基礎服務的同時，百川智能還推出了MaaS和AaaS等解決方案，旨在為企業客戶提供更加個性化、定制化的服務。通過這些服務，百川智能能夠進一步鞏固其在醫療健康領域的市場地位。

其中，AaaS服務則是在Baichuan 4基礎上針對Agent構建推出的Assistants API接口，支持Code interpreter、RAG內建工具以及自定義工具調用等功能。這些解決方案旨在幫助各行各業實現智能化轉型，在醫療健康領域同樣具有廣泛的應用前景。

此外，百川的醫療健康業務不僅局限于在線問診和健康管理，還拓展到了藥物研發、健康科普等多個領域。這種多元化的應用場景有助于滿足不同患者的需求，提升服務的全面性和針對性。

百川通過技術驅動、應用落地和服務優化的綜合模式，借助大模型技術變革和重塑傳統醫療商業模式，旨在實現AI的產業化落地。

百川利用大模型技術，能夠根據患者的個體差異提供個性化的醫療建議和治療方案。這種服務模式的變革，使得醫療服務更加精準和高效，滿足患者多樣化的需求。

借助大模型和AI技術，患者可以通過在線平臺與醫生進行遠程咨詢和診療，打破了地域限制，提高了醫療服務的可及性和便利性。

百川的醫療大模型能夠輔助醫生進行疾病診斷，提高診斷的準確性和效率。這種智能輔助診斷模式減輕了醫生的工作負擔，同時減少了誤診和漏診的可能性。

此外，大模型技術在藥物研發和臨床試驗中的應用，可以加速新藥的開發進程，降低研發成本，并提高臨床試驗的成功率。

百川智能還推出了健康管理類應用，如AI健康顧問等，為用戶提供全面的健康管理服務。這種服務模式可以幫助用戶預防疾病、保持健康，并提升整體生活質量。

AI健康顧問可以直接應用于醫院、診所和社區衛生中心，輔助醫生進行疾病診斷和治療建議，可以用于遠程醫療服務，為居住在偏遠地區的患者提供醫療咨詢。目前，AI健康顧問已經覆蓋醫療保健、健康管理、保險、制藥、老年護理等場景。

例如，用戶問AI健康顧問“我肚子疼，該怎么辦？”，收到問題之后，AI健康顧問會相繼向用戶提出，“是否有嘔吐、惡心、腹瀉等其他的癥狀？是否發燒？肚子疼的具體位置？”等多個角度的問題，最后根據用戶的回答綜合判斷病因，給出治療建議。

再比如，藥企利用AI健康顧問進行藥物研發和市場調研，通過分析大量的醫療數據來預測疾病趨勢和藥物需求。政府部門和公共衛生機構可以使用AI健康顧問來監測和預測疾病的爆發，制定有效的預防和控制措施。

值得一提的是，業界普遍認為醫療行業具有極高的復雜度，強壁壘的特性，讓不少AI大模型公司在醫療僅僅是淺嘗輒止。目前很多AI大模型+醫療企業也沒有打通商業化閉環，這反映了醫療健康領域商業化探索的復雜性和挑戰性。

也就是說，大模型開發僅僅是一關，大規模落地才是真正的考驗。

為什么沒有打通商業化閉環？

AI大模型+醫療這不僅僅是一個技術問題，還涉及到市場接受度、政策環境、合規性、盈利模式等多個方面的綜合考量。

首先，盡管AI技術在實驗室環境下表現出色，但在實際應用中往往面臨諸多挑戰，如算法的泛化能力、數據的準確性、系統的穩定性等。這些問題限制了技術的商業化應用。

尤其是AI技術在醫療領域展現出巨大的潛力，但將其轉化為可持續的商業模式并實現盈利，需要企業具備多方面的能力和資源。

其次，患者對AI醫療解決方案的信任度相對較低，尤其是在涉及生命安全的關鍵領域。醫療機構在采用新技術時也會持謹慎態度，這導致市場接受度不高。

第三，醫療健康領域的政策監管嚴格，AI醫療產品需要獲得相關部門的審批和認證。此外，數據安全和隱私保護也是政策監管的重點，這增加了企業的合規成本。

第四，AI醫療企業的盈利模式往往不夠清晰，傳統醫療機構的付費意愿和能力有限，而新的付費模式（如按效果付費）尚未成熟。這導致企業在商業化過程中面臨資金壓力。

此外，AI醫療企業需要與醫療機構、保險公司、科技企業等多個產業鏈環節進行合作。然而，由于各環節的利益訴求不同，產業鏈整合難度較大，這限制了企業的商業化進程。

對于百川智能而言，這些難點也構成了商業化探索的挑戰：百川需要不斷提升技術實力，確保醫療解決方案的準確性和可靠性；同時，加強數據安全管理，保護患者隱私和信息安全。

其次，在商業化過程中需要密切關注政策動態，確保自身的產品和服務符合相關法律法規的要求；同時，積極與政府部門溝通合作，爭取政策支持。

第三，百川需要明確自身的市場定位和競爭優勢，制定合理的盈利模式；同時，需要加強與產業鏈上下游企業的合作，共同構建良好的產業生態。

此外，百川需要加強對用戶的教育和引導，提高用戶對AI醫療解決方案的認知度和信任度；同時，注重用戶體驗和反饋，不斷優化產品和服務。

Part.3

百川智能，顛覆之路還長

除了上述要面臨的挑戰，百川還要面對激烈的市場競爭，一方面要面對其他AI大模型企業的激烈競爭，都在尋找商業化路徑。

另一方面，包括東軟、春雨醫生、醫聯、京東健康等深耕醫療領域的公司，也包括百度、支付寶互聯網大廠，這些公司都在AI醫療大模型領域有所布局，競爭異常激烈，而且這些競爭對手各自優勢明顯。

例如，如百度、京東健康等互聯網大廠擁有長期積累的海量醫療健康數據；醫聯在醫療領域有深厚的積累和專業優勢 ；支付寶作為金融科技領域的巨頭，在數據處理和分析方面擁有強大能力 。

那么，面對激烈的競爭環境，百川如何才能走出一條差異化道路呢？

從AI大模型行業整體來看，百川智能選擇醫療健康領域作為商業化探索的起點，這體現了其明確的市場定位和戰略眼光。

醫療健康是一個對技術精度和可靠性要求極高的領域，大模型的應用能夠顯著提升醫療服務的效率和質量，具有廣闊的市場前景。

百川的技術團隊、領先的大模型產品，以及多元化的場景應用，以及資金儲備能力在醫療健康領域具備市場的競爭力。其大模型在數據處理、知識抽取、語義理解等方面具有顯著優勢，能夠為醫療健康領域提供精準、高效的解決方案。百川智能通過不斷研發和優化其大模型，能夠逐步拓展這些應用場景，實現商業化落地。

而國內其他大模型企業在商業化路徑上可能更加多元化，涉及教育、金融、娛樂等多個領域。相比之下，百川專注于醫療健康領域，這既是一種挑戰也是一種機遇。

挑戰在于需要深入理解和滿足醫療健康領域的特殊需求，機遇則在于能夠在這個領域形成獨特的競爭優勢。但醫療健康領域對技術的接受度可能相對較低，同時受到嚴格的監管政策影響。

因此，百川在商業化過程中需要充分考慮這些因素，加強與醫療機構、監管部門等的合作與溝通，以確保其大模型能夠順利進入市場并得到廣泛應用。

在醫療健康領域，百川智能的商業模式與百度、京東健康、阿里健康等公司有所不同。京東健康和阿里健康主要提供在線問診、賣藥等服務，依托于電商平臺和物流網絡，提供便捷的醫療健康服務。

這兩家公司的優勢在于其強大的供應鏈管理和電商平臺運營能力，快速響應市場需求并提供豐富的商品和服務。而百度主要通過醫療廣告獲得收入，但這種模式容易引發信任問題，且長期依賴廣告可能導致用戶體驗下降。

而百川專注于AI醫療大模型的研發和應用，通過AI健康顧問等產品實現差異化競爭。百川通過研發通用醫療增強大模型，在醫療知識、臨床經驗和邏輯推理能力上達到了較高水平。

這種技術積累使其能夠提供更加專業、精準的醫療服務，如智能診斷助手、個性化診療方案等，從而在服務質量和用戶體驗上形成差異化優勢。

同時，百川采取“超級模型+超級應用”的雙輪驅動戰略，能夠根據不同場景和需求提供定制化的解決方案。例如為醫療機構提供智能化的疾病篩查、診斷輔助系統，為患者提供個性化的健康管理計劃等。這種定制化服務有助于增強用戶粘性，提高市場競爭力。

許多互聯網醫療平臺往往局限于單一的商業模式，如僅提供問診服務或僅銷售藥品。百川通過整合大模型技術、搜索增強能力和知識庫功能，構建了一個完整的技術棧。

這使其能夠在多個領域實現技術和商業的結合，如遠程醫療、智能醫療設備、健康管理服務等。這種多元化的商業模式有助于降低單一業務的風險，提高整體盈利能力。

此外，目前許多互聯網醫療平臺主要關注自身業務的拓展，缺乏與其他領域的合作。而百川通過跨界合作，整合醫療、健康管理、保險等多個領域的資源，構建健康生態圈。這種合作模式有助于實現資源共享、優勢互補，提高整體服務水平和市場競爭力。

盡管，百川智能在醫療健康領域面臨著各種機遇與挑戰，但王小川認為醫療領域是大模型皇冠上的明珠，AI技術有望在醫療領域發揮最大潛力，包括提升醫療效率和質量，解決醫生供給不足等問題。

而百川通過技術創新和戰略合作，不斷擴大其在醫療領域的影響力，推出更多滿足用戶需求的產品和解決方案，不斷加強其在商業化落地的能力。

百川在醫療健康領域的商業化探索中，通過深度技術與專業化服務、定制化解決方案、技術與商業的結合、合規性與可持續發展以及跨界合作與生態構建等方面，有望走出一條差異化的道路。這不僅有助于其在激烈的市場競爭中脫穎而出，也為整個互聯網醫療健康行業提供了新的發展思路和方向。

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       原文標題 : 百川智能VS互聯網醫療巨頭，王小川醫療夢的豪賭