AI制藥搶占專利之憂：當算法超前叩響專利之門
諾貝爾獎加冕的AlphaFold掀開AI制藥新紀元，然波士頓大學與杜克大學學者于《Science》期刊揭示隱憂：在77組對照專利中，AI原生企業專利載明的動物實驗數量不足傳統藥企半數。當算法以數字模擬替代生命驗證，專利庫會否成為未經驗證分子的沉默墳墓？
一、專利簿上的實驗赤字
研究團隊剖解154份專利文獻（含AI專利77份），發現顯著差異：
動物實驗缺席率：AI專利僅23%載明動物實驗，傳統專利達47%（P<0.01）
驗證深度落差：AI專利平均驗證0.8個化合物，傳統專利達3.1個（P<0.01）
臨床轉化準備度：載明藥物配方的AI專利僅1%，傳統專利為14%
學者警示：此類專利如同"未夯實基石的建筑圖紙"，其分子僅在硅基世界中完成虛擬之旅。
二、專利洪流的創新悖論
研究揭示雙重困境：
專利的“凍結效應”
依據專利法，任何公開分子結構即構成“現有技術”。當AI批量生成海量分子并寫入專利，縱使未經實質驗證，亦可能阻斷他人深入研究——因無法再獲專利保護。
資本的“規避邏輯”
制藥業潛規則昭然：資本罕有投向無專利保護或高專利風險的分子。即便某分子具突破性潛力，若其深陷“專利休眠”狀態（持有人不推進研發），亦難逃被束之高閣的命運。
耐人尋味的是：AI專利平均披露276個分子，與傳統專利的242個并無量級之差（P>0.05）。算法宣稱的“分子宇宙爆發”，在專利實踐中尚未顯現。
三、重構專利倫理的三維解方
學者提出理性路徑：
提升實證標尺
要求專利申請人提交動物實驗或等效替代（如器官芯片）數據，建立分子可專利性的生命驗證門檻。
開辟“二次創新通路”
若原專利持有人未推進研發，允許后續研究者通過實質驗證重新申請專利，破除“專利籬墻困局”。
強化臨床激勵
延長成功上市新藥的監管獨占期，使資源向實證創新者傾斜，而非專利策略博弈者。
當AI公司宣稱其模型超越傳統方法時，專利文本卻對算法驗證過程諱莫如深——真正的科學精神，應勇于接受陽光審視。
在AI重構藥物發現范式的浪潮中，這項研究猶如一柄清醒的標尺：當算法在數字世界加速狂奔時，專利制度更需守護生命科學的實證根基。畢竟從比特到生命的距離，仍需穿過無數試錯的幽谷。
#AIDD #AI制藥
參考資料:https://www.science.org/doi/10.1126/science.adw1972
原文標題 : AI制藥搶占專利之憂：當算法超前叩響專利之門
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