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騰訊首度揭曉AI布局全貌：“AI in all”理念滲透人工智能應用

2017-11-09 10:36

產業化應用上，由小及大、以點拓面是騰訊的“手段”

在前面，我們已經提到了一些騰訊在這些年里建立的AI相關實驗室，仔細觀察，我們可以發現，基于本身的業務的龐大，在最初，其所研發的AI技術都是為自身業務和產品提供服務的，比如在微信北京研究中心。

如果說我們什么時候感受到騰訊的AI技術的？微信中的語音文本的轉換應該是體驗最為貼近的。發展至今，微信中所包含的AI技術已經不僅僅是這些了，只要細心觀察，智能推薦、大數據等等技術隨處可見。

不過，從去年開始，在原有業務和產品之外，騰訊慢慢地開始將自己的業務進行拓展。

比如騰訊基于圖像識別技術推出的AI醫學影像產品“覓影”，用以對食道癌等項目進行早期篩查。據了解，“覓影”當前已經與中山大學附屬腫瘤醫院、廣東省第二人民醫院等醫療機構達成合作，每個月處理的影像數量已經超過了100萬張，食管癌的篩查準確率已經超過了傳統醫療手段。

又比如智能家居，基于AI技術和自己本身的“社交”屬性，騰訊已經與美的達成合作，推出IP智能家居產品。在產品的背后，騰訊提供了云服務等技術支撐。

當前，基于AI技術，騰訊已經將自己的原有業務進行了智能化升級。而在此之外，通過AI+的方式，它也在積極拓展更多的業務方向，實現AI技術的產業化落地。就是這樣利用由小及大、以點拓面的方式，騰訊的AI版圖越來越大。而這也是其“AI in all”戰略的一個執行。

結語

根據現場發布的《白皮書》，騰訊從自身角度對自己的AI布局進行了一番解讀。在布局上，騰訊方面主要涵蓋了技術層、場景層和平臺層三個方面，具體來講：

技術層——主要圍繞機器學習、計算機視覺、語音識別和自然語言處理四個領域進行基礎研究；

場景層——落地游戲、社交、內容等核心應用場景之中，并逐步實現應用場景的全面AI化；

平臺層——以騰訊開放平臺為載體，初步建立AI開放生態，從扶持合作伙伴、AI人才引進、項目打造，全面降低AI創新創業門檻，使騰訊AI與行業協同發展，與各行業共迎技術社會與AI時代的到來。

整體看來，騰訊在AI的布局上還是較為全面的，總體思路就是——用技術來支撐、拓展場景化應用，開放平臺以構建AI生態。

先是圍繞自身發展業務來開發相關AI技術，對這些業務進行智能化的升級改造，再是利用AI+模式拓展更多的業務、滲透更多的行業。同時，通過平臺開放、AI加速器等項目，為創業者和開發者提供資源，推動整體行業的一個進步。

作者：韓璐

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