隨著科技的進步，很多過去認為不可能的事情現在都成為了可能，從阿爾法狗到新一代的人工智能，無人駕駛、人臉識別、無卡支付等眾多領域都涉及到人工智能領域，國家前瞻發展，社會進步需要，未來市場需求。

尤其以谷歌、微軟、百度等互聯網公司新一輪的市場競爭，人工智能也是2019年企業的主戰場。

1、發展趨勢：七大AI科技趨勢

高德納咨詢公司（Gartner—全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司）于2018年12月13日發布《預測2019：AI與未來工作》報告，對AI科技未來7大發展趨勢及其對工作的影響進行分析探討。

趨勢1：自主事物

自主事物包括：機器人、車輛、無人機、家電、虛擬助理。自主事物將全方位使用AI來執行目前由人來完成的任務。

不管這項任務有多難，所有自主事物都會使用人工智能來和環境進行更緊密的聯系和交互。

自主事物占據四種環境：海洋、陸地、空中和數字。

這描繪了潛在應用的廣泛圖景，幾乎每個應用程序、服務和物聯網對象都將采用某種形式的AI來自動化或增強流程或人為操作。

諸如無人機群之類的協作自主事物將越來越多地推動人工智能系統的未來發展。

趨勢2：增強式分析（大數據）

增強分析代表了數據和分析能力的第三大浪潮，因為數據科學家使用自動算法來探索更多假設。

數據科學和機器學習平臺已經改變了企業如何產生分析洞察力。

Gartner預測，到2020年，超過40％的數據科學任務將實現自動化，從而提高公民數據科學家的生產力和廣泛使用。

在公民數據科學家和增強分析之間，數據洞察將在整個企業中得到更廣泛的應用，包括分析師、決策者和運營工作者。

趨勢3：人工智能驅動的開發

AI驅動的開發著眼于將AI嵌入到應用程序中并使用AI為開發過程創建AI驅動的工具的工具，技術和最佳實踐。

市場將從專注于與開發人員合作的數據科學家轉移到使用作為服務提供的預定義模型獨立運營的開發人員。

這使更多的開發人員能夠利用這些服務，并提高效率。

這些趨勢也導致虛擬軟件開發人員和非專業“公民應用程序開發人員”的主流使用。

趨勢4：賦權邊緣

目前，該技術的大部分重點是物聯網系統需要在嵌入式物聯網世界中提供斷開連接或分布式功能。

到2028年，Gartner預計在邊緣設備中嵌入傳感器，存儲、計算和高級AI功能將不斷增加。

一般而言，智能將走向各種終端設備的邊緣，從工業設備到屏幕再到智能手機再到汽車、發電機。

趨勢5：沉浸式技術

到2028年，改變用戶與世界互動方式的會話平臺，以及改變用戶感知世界的方式的增強現實（AR）、混合現實（MR）和虛擬現實（VR）等技術將帶來新的身臨其境的體驗。

AR、MR和VR顯示出提高生產力的潛力，下一代VR能夠感知形狀并跟蹤用戶的位置和MR，使人們能夠查看和與他們的世界互動。

到2022年，70％的企業將嘗試使用沉浸式技術進行消費和企業使用，25％將部署到生產中。

會話平臺的未來，從虛擬個人助理到聊天機器人，將結合擴展的感官渠道，使平臺能夠根據面部表情檢測情緒，并且他們將在交互中變得更加對話。

最終，技術和思維將轉移到這樣的程度，即人們將數百種邊緣設備（從計算機到汽車）連接起來。

趨勢6：智能空間

智能空間最廣泛的例子是智能城市，其中結合商業、住宅和工業社區的區域正在使用智能城市生態系統框架進行設計，所有部門都與社會和社區協作相關聯。

隨著技術成為日常生活中更加集成的一部分，智能空間將進入加速交付的時期。

此外，隨著個人解決方案成為智能空間，其他趨勢，如AI驅動技術、邊緣計算、區塊鏈和數字雙胞胎正在朝著這一趨勢發展。

趨勢7：量子計算

想象傳統計算機和量子計算機之間差異的一種方法是想象一個巨大的圖書館。

雖然經典計算機會以線性方式讀取庫中的每本書，但量子計算機會同時讀取所有書籍。

量子計算機理論上可以同時處理數百萬次計算。

以商業可用、價格合理且可靠的服務形式進行的量子計算將改變一些行業。