工業4.0進行時：無人機+人工智能帶來新視覺
2．人工智能的加速應用
根據DRONEII最近對無人機數據分析軟件開發商的一項調查，無人機及相關的人工智能分析技術已經在能源、安全／安防、建筑、礦業、油氣開采、物流、農業、保險、地產、交通等多個行業都得到了廣泛應用。
根據調查數據，大多數公司都致力于為能源行業開發用于數據分析的無人機軟件，可見該行業無人機應用的廣闊前景。
許多受訪者表示，使用數據分析軟件不僅可以實現工業資產的可視化，還可以識別和管理維護問題或異常狀況。
受訪企業參與的第二大應用行業是建筑業。其中，大多數應用涉及監測施工現場的變化或庫存量的測量。
在礦業，采石和石油／天然氣開采行業，無人機軟件工具主要用于監控站點進度，測繪整個采礦站點的數據，或計算采掘量。
調查還顯示，37％的受訪者僅使用人工智能算法，而63％的受訪者仍然信賴結合了機器學習或深度學習方法的傳統計算機視覺軟件。此外，沒有一家無人機數據分析服務商表示其既不使用機器學習也不使用深度學習算法。
在僅使用AI驅動軟件的公司中，50％的公司同時采用了深度學習和機器學習算法，30％只使用機器學習算法，而20％只使用深度學習算法。
在目前，雖然大多數無人機數據分析公司仍在使用傳統方法處理從無人機獲取的數據，但是所有參與者對是否部署人工智能工具做出積極回應的事實再次表明人工智能對無人機行業越來越重要。
DRONEII認為，人工智能還不是所有大數據分析問題的解決方案。人工智能技術（機器學習或深度學習）及其結果僅與用于構建分類模型的訓練數據表現得一樣好。
DRONEII預測，進一步利用和開發這些強大的智能數據處理工具將大大減少大數據的處理時間，而這正是目前的一個巨大挑戰。
此外，雖然目前更多的軟件開發人員聚焦于能源，建筑，采礦和采石業等更為成熟的行業，但在未來，保險，農業，房地產和物流運輸等行業都將越來越多地尋求無人機相關分析軟件的幫助。
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