工業(yè)4．0是近幾年來(lái)一個(gè)非常熱門的詞匯，工業(yè)4．0到底是什么？不光普通群眾在談?wù)摚�其�?shí)制造業(yè)中也一直沒有定性。現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了一些比較相似的詞匯，例如智能制造，智慧工廠，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還有中國(guó)制造2025等等。其實(shí)說(shuō)到底，工業(yè)4．0最早是德國(guó)的汽車工業(yè)提出的，不管是美國(guó)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，中國(guó)的“中國(guó)制造2025”，本質(zhì)上都是一樣的，都指向一個(gè)核心，智能制造。

然而國(guó)內(nèi)的發(fā)展還處于比較落后的階段，因?yàn)楣�業(yè)發(fā)展水平不均衡，所以更多的是連2．0都沒有實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)線，還有很多地方是以1．0生產(chǎn)。在這樣的現(xiàn)狀下難免有人提出國(guó)內(nèi)不適合工業(yè)4．0的論點(diǎn)，國(guó)內(nèi)究竟適不適合工業(yè)4．0？中國(guó)想要邁進(jìn)工業(yè)4．0還有多少問(wèn)題需要解決？

TechSugar旗下科技交流平臺(tái)SugarTalk聯(lián)手electronica China（慕尼黑上海電子展）舉行的SugarTalk·峰會(huì)之2019國(guó)際智能制造生態(tài)鏈峰會(huì)將會(huì)為我們做出解答，8位來(lái)自國(guó)際知名企業(yè)的大咖分享了在智能制造領(lǐng)域的見解。

TechSugar創(chuàng)始人王樹一

工業(yè)4．0能夠帶來(lái)什么？

“我想把工業(yè)4．0定義為指電算化和制造業(yè)交換的趨勢(shì)，包括網(wǎng)絡(luò)實(shí)體的系統(tǒng)還有物聯(lián)網(wǎng)，還有云計(jì)算和認(rèn)知計(jì)算，我們要考慮到許多的運(yùn)營(yíng)和經(jīng)濟(jì)方面的利益，我們希望提供效應(yīng)，希望提供靈活性。” 全球領(lǐng)先的印刷電路板制造商TTM Technologies（迅達(dá)科技）CEO Tom Edman這樣說(shuō)道，他從PCB市場(chǎng)角度介紹了工業(yè)4．0、智能工廠概念對(duì)其的影響，并提出“PCB需要智能制造戰(zhàn)略，在理想情況下，我們能夠掌握PCB制造過(guò)程中的方方面面。目前還存在許多問(wèn)題，我們需要循序漸進(jìn)的來(lái)克服各類挑戰(zhàn)。”通過(guò)深入剖析PCB行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的困境，反映了整體大環(huán)境想要走進(jìn)工業(yè)4．0的難度。

天風(fēng)證券電子行業(yè)分析師陳俊杰對(duì)此也有自己的理解，他將格局放大，觀察工業(yè)制造4．0會(huì)對(duì)整個(gè)半導(dǎo)體行業(yè)來(lái)說(shuō)帶來(lái)什么變革。在他看來(lái)，工業(yè)4．0往后看一定最核心的是信息物理系統(tǒng)，信息物理系統(tǒng)整合了AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和IOT所有的新技術(shù)，將成為工業(yè)4．0的革命，從以前的人機(jī)協(xié)作真正達(dá)到最后的全自動(dòng)、無(wú)人化是最終目的。陳俊杰還說(shuō)道：“對(duì)于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)來(lái)數(shù)，工業(yè)4．0會(huì)對(duì)晶圓廠、封測(cè)廠的成本下降產(chǎn)生很大的影響，尤其是通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)人生產(chǎn)，同時(shí)對(duì)于上游芯片拉動(dòng)也很重要，從產(chǎn)出、傳輸、分析、存儲(chǔ)等各個(gè)方面來(lái)說(shuō)都是。工業(yè)4．0包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概念，將慢慢地滲透到我們的工廠生產(chǎn)中，半導(dǎo)體會(huì)成為一個(gè)重要的研究領(lǐng)域和發(fā)展方向。”

工業(yè)4．0能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)帶來(lái)翻天覆地的變化，當(dāng)然其實(shí)現(xiàn)的難度也與最終能夠達(dá)成的巨大優(yōu)勢(shì)成正比。那么想要實(shí)現(xiàn)工業(yè)4．0到底需要什么？

實(shí)現(xiàn)工業(yè)4．0的必備條件

工業(yè)4．0的導(dǎo)入非常復(fù)雜，現(xiàn)在的制造對(duì)員工的依賴性比較大，同時(shí)質(zhì)量的管控在不同的產(chǎn)品里表現(xiàn)的差異非常大，想要進(jìn)入工業(yè)4．0，不解決這些問(wèn)題怎么行？

在華為技術(shù)有限公司 2012 實(shí)驗(yàn)室中央硬件工程院工藝技術(shù)首席專家、先進(jìn)組裝實(shí)驗(yàn)室主任曹曦看來(lái)，現(xiàn)在最主要的難點(diǎn)就是產(chǎn)業(yè)鏈的共建生態(tài)沒有打造好，他說(shuō)道：“這是一個(gè)早期或者說(shuō)部分的企業(yè)在往這個(gè)方向發(fā)展大量的企業(yè)都還沒有解決的問(wèn)題。”其次是解決制造系統(tǒng)的數(shù)字化表征問(wèn)題以及現(xiàn)在傳統(tǒng)的制造系統(tǒng)基本上不具備自我優(yōu)化工藝過(guò)程能力。因此，在他看來(lái)，如今能看到智能制造的方向非常的清晰，底層以及本質(zhì)上的技術(shù)都已具備。但是，要解決的問(wèn)題很多。

Synergies集團(tuán)特助及項(xiàng)目總監(jiān)藍(lán)子翔先生從最終端應(yīng)用層人工智慧看到了整個(gè)智能制造的轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)。在他的描述中，兩年之內(nèi)，機(jī)械的流程自動(dòng)化能很快能導(dǎo)入到AI上的。只需要2－5年，就能大部分運(yùn)用到虛擬助手、預(yù)測(cè)分析、增強(qiáng)決策，以及深度學(xué)習(xí)，一些圖形的算法、缺陷的檢測(cè)，以及最后的管理程序。可能需要10年以上的時(shí)間，才會(huì)有所謂的強(qiáng)AI，導(dǎo)入到整個(gè)制造業(yè)里面。他認(rèn)為AI的商機(jī)的與決策有關(guān)，決策資源，與決策自動(dòng)化是兩個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題。同時(shí)制造業(yè)中所謂“人機(jī)料法”，即人力，物料以及機(jī)器也存在不少痛點(diǎn)。

ASM太平洋技術(shù)公司高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理Andy Tee認(rèn)為工業(yè)4．0成功的關(guān)鍵取決于硬件和軟件自動(dòng)化解決方案。而ASM一直致力推動(dòng)智能工廠解決方案的整體解決方案，以實(shí)現(xiàn)工業(yè)4．0計(jì)劃。

ASM太平洋技術(shù)公司高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理Andy Tee