AIoT是什么？想必“AI＋IoT”會是很多人的答案。

自去年年初，伴隨著BAT、小米、華為、京東、曠視等相繼喊出AIoT的口號，這一名詞以及其所代表的的背后產業引發新一輪行業熱議。

只不過，“AIoT”是一個新名詞，但它背后的產業早在之前就已經出現，并有了一定的規模。

AIoT很新，但也不新

前面也說到，AIoT是AI與IoT的結合體，將“智能”與“連接”深度融合。

是誰第一個提出“AIoT”這一新概念的？不知道。唯一能夠確定的是，這一概念首次在公開市場露面是在2017年11月28日舉辦的“萬物智能·新紀元AIoT未來峰會”上。

從這一節點開始算起的話，AIoT的“年齡”才只有1年零5個月，確確實實是一個“新生兒”。然而從市場的角度來看，AIoT其實早已經“露面”。

這其中較為典型的產業包括智能家居、智慧工廠等等。以智能家居為例，在AI出現之后，人們在生活中享受到一種“開口即來”的服務。該場景下，人們只需要將自己的需求用嘴說出來，具備“智能”屬性的智能音箱、智能機器人等就會依據指令執行任務，譬如打開電視、關上空調等在智能家居生活中已經日常化的操作。

這時候就需要考慮一個問題了，為什么智能音箱這類硬件能夠“直接操控”家居設備呢？從原理來說，這類設備會將得到的指令信息回饋到家庭路由器，并由后者進行下一步的傳達，而這其中的每個家居設備都有自己唯一的IP號，當設備識別到指令中涉及自身IP，就會執行指令中所下達的任務。

很明顯，若設備之間是相互獨立的，那么以上所描述的場景是不可能實現的。若產品之間不能實現連接，當人們想享受“開口即來”的服務，我們看到的將是這樣一個家居場景——每個設備都必須具備智能語音功能，且每次服務都得針對個體獨立呼喚和下達指令。比之現有的智能家居場景，這類場景服務雖然也具備“智能”，但是實施起來卻十分繁瑣，令人疲累。

最初的時候，智能家居在技術上更為強調的是“自動化”，人們基于觸摸式熒幕、鍵盤、手機等總控裝置來控制家居設備。在AI技術出現之后，智能家居發生了一次升級，最為明顯的變化就是總控裝置的交互入口變為語音，從而引起了智能家居產業的一次小高潮。

如果從AIoT的角度來看，經歷AI升級后的智能家居不就是一個典型的AIoT應用落地？這方面，蘋果Siri、亞馬遜Alexa都是典型案例。由此看來，AIoT這一概念雖然才被正式提出1年多的時間，是一個“新生兒”，但就產業而言，它已經摸索多年，且在落地方面頗有建樹。

人人都在說AIoT，最大受益者是誰？

2017年，小米提出要做AI＋IoT，并在2018年正式升級為AIoT；2018年5月，馬化騰在騰訊“云＋未來”峰會上表示要做智聯網，一個超級大腦；2018年12月，華為官方正式發布AIoT生態戰略；2019年1月，曠視宣布正式踏足AIoT領域，并同步公布AIoT OS“河圖”……與此同時，“AIoT”也成為了諸多會議上被熱議的焦點之一。

經過數年的發展，AIoT已然成為產業界的又一新風口。據市場調研機構Gartner的預測，2020年全球IoT設備數量將高達260億件，另有數據顯示IoT引領的市場規模將在2025年達到11．2萬億美元。作為基于IoT衍生的“升級版”，AIoT未來的市場規模可見一斑。

就場景而言，AIoT的出現讓許多以往不易實現的場景或功能變得可能，比如遠程語音控制家居設備、工廠后臺系統自動匯集處理來自各終端傳感器的數據并給出診斷總結報告、智慧城市的實現等等。可以說，AIoT的發展已經是必然，它的出現實現了具備實質意義的AI賦能以及萬物智聯。

在諸多被開發出來的產業需求中，AIoT成為了一個“贏家”。只是追根溯源的話，作為IoT與AI的結合體，AIoT又造就了誰的勝利？

于IoT，融入AI是一種錦上添花

不管是技術還是產業，IoT都是由來已久。

IoT這一概念構想的最初是由Peter T． Lewis在1985年提出，正式在公開場合提出“IoT”這一詳細概念的則是英國工程師Kevin Ashton。Ashton于1998年在寶潔公司的一次演講中首次提出，他將IoT定義為：把所有物品通過射頻識別等信息傳感設備與Internet連接起來，實現智能化識別和管理。

依據最初的定義，什么是IoT？它是一個不同于Internet的網絡，主要工作就是將所有能行使獨立功能的普通物體實現互聯互通，做的就是“連接”。

在IoT的推動下，以往被獨立使用的硬件端口被獨立使用，而基于對需求的創造和挖掘，越來越多的終端硬件也被研發出來。

在IoT場景下，工廠內的人們端坐電腦前就能夠看到攝像頭、溫度計等各類終端硬件設備采集并傳回的數據；家人們能夠在千里萬里之外遠程操控家里的各類聯網設備；有車一族能夠提前通過網絡或是小區、商場前的大屏獲知車位剩余情況……

從上游的各類IoT芯片，到中游的NB－IoT、LoRa、Wi－Fi、BLE、ZigBee、RF等IoT通訊方案，再到下游硬件設備的生產制造和技術的應用落地，IoT的產業鏈已經相當成熟，并讓人們的生活實現了初級的“智能”化。

其中，或許有人會注意到，在IoT產業的某些場景中也曾出現AI技術的出現，譬如車庫、高速收費站的車牌識別等等。從AIoT的角度來解析，這屬于一種典型的、普遍落地的應用，但只是一種較淺層次的結合。彼時，還沒有大范圍被認知的AI技術猶如一滴水滴滴入IoT這片海洋，雖能泛起漣漪，卻并不能夠引起大規模的重視與變革。

早在AI大舉進軍IoT之前，后者在產業鏈、規模等方面已經較為成熟。僅從“萬物互聯”這一本質出發，IoT已經基本完成了自己的任務，需要繼續打磨的是其中涉及的通訊技術等等。于它而言，AI是一種創新，但更多的只是一種錦上添花，即使沒有AI技術的出現，它也能夠活下去，并成為一個長足產業。