當?shù)谝淮温牭绞澜珙I先的社交網(wǎng)絡公司不是專心發(fā)展搜索機制，而是正在進行機器人研究的時候，確實讓人感到十分驚訝。

Facebook是一個有著眾多競爭優(yōu)先權的大型組織，雖然這些機器人不會直接影響用戶的Facebook體驗，但公司從它們身上學到的東西可能會對多方面產(chǎn)生影響。

機器人技術作為Facebook的一個全新研究領域，對人工智能和前沿研究的依賴是眾所周知的。可以說人工智能的機制控制著機器人的各項機能，從相機效果到限制內(nèi)容的自動調(diào)節(jié)。

人工智能和機器人是自然重疊的領域，其中一個領域的進步往往也能在另一個領域帶來全新發(fā)展。而Facebook對在現(xiàn)實和社交媒體世界中使用人工智能完成任務有著十分濃厚的興趣，因此它希望涉足機器人技術以挖掘人工智能的洞察力也就不足為奇了。

那么，它目前宣布的機器人技術項目有哪些廣泛的應用呢？

從零開始學走路

行走是一個非常復雜的動作，尤其是有六條腿的時候，就像這個實驗中使用的機器人。

研究人員可以設定它應該如何移動雙腿向前，轉(zhuǎn)身等等，但這有點像作弊，不是嗎？畢竟我們?nèi)祟惐仨氉约簩W習行走，并沒有什么說明書或設置可以導入。

因此，研究小組打算讓機器人自學走路。這其實并不是一項新型的研究，很多機器人學家和人工智能研究人員都參與其中。

通過給機器人一些基本的優(yōu)先權，比如只要它向前移動就可以獲得相應“獎勵”。但沒有真正操縱其肢體的設置，團隊只是不斷讓它嘗試不同的方式，慢慢地學習并改進它移動的模型。目標是讓機器人從零開始學習走路到能夠穩(wěn)定行走的時間能夠縮短到數(shù)周到數(shù)小時不等。

這對Facebook有什么用呢？

眾所周知，F(xiàn)acebook是一個龐大的數(shù)據(jù)庫，結(jié)構相當復雜。雖然學習管理一個數(shù)據(jù)網(wǎng)絡與學習管理一個機器人是非常不同的，但是系統(tǒng)在給定一些簡單規(guī)則和目標后，短時間內(nèi)自學基礎知識的方式是相通的。

學習人工智能系統(tǒng)如何自學，以及如何消除諸錯誤的優(yōu)先級、規(guī)則欺騙、奇怪的數(shù)據(jù)存儲習慣等障礙，對于那些在現(xiàn)實和虛擬世界中的算法來說是很重要的。

也許下一次Facebook需要在其平臺上監(jiān)控人道主義危機時，有助于監(jiān)控的人工智能模型將從這里出現(xiàn)的自動學習機器人中得到啟發(fā)。

利用好奇心

這項研究聽上去并不是那么直觀，但每個人都有一定程度的好奇心，雖然俗話說：好奇心害死貓。

但大多數(shù)時候它是一種驅(qū)使我們更有效地學習的動力，F(xiàn)acebook將好奇心的概念應用于執(zhí)行各種日常任務的機械臂。

給機械臂灌輸“好奇心”似乎很奇怪，但在這種情況下，這個名詞的意思是說，負責手臂的人工智能，無論是觀察還是決定如何抓握，還是確定移動速度的過程，都被賦予了減少動作不確定性的動機。

這意味著很多事情：也許在識別物體的時候稍微扭轉(zhuǎn)一下相機，會讓它有一點更好的視野，提高它識別物體的信心；也許它會先查看目標區(qū)域，來檢查距離并確保沒有障礙物。

不管是什么情況，給予人工智能自由尋找增強信心的行動，最終可能會讓它更快地完成任務，即使在開始時，它可能會因為“好奇心”放慢進程。