3月21日，由北京市經濟與信息化局指導、北京電子電器協會主辦，北京科技大學人工智能研究院、武漢大學計算機學院聯合主辦的“智慧抗疫中的人工智能新技術研討會”在線舉辦。

會上，北京市經濟與信息化局副局長潘鋒介紹說，科學技術是社會進步的強大支撐，更是決勝疫情防控不可或缺的“硬核重器”。北京市經濟與信息化局為落實疫情防控相關部署，先后上線了“京心相助”、“京心相護”、“健康寶”，分別解決了進（返）京人員到社區的報到問題、樓宇出入人員的信息收集和統計問題以及所有在京及進（返）京人員個人健康狀態查詢問題。同時，依托“健康寶”數據基礎與底層架構，為企業開復工、樓宇調查、教育系統學生返京等提供有力支撐。

潘鋒認為，目前正處于疫情防控關鍵時期，在防控措施方面應該從四個方面來實現“防得住，放得開”的目標。分別是打通各部門以及三大運營商數據，實現數據的整體性和全面性；建設協調方案，形成京津冀三地信息互認共享標準規范；落實“外防輸入、內防擴散”要求；依托政府及企業既有信息平臺，全力保障信息采集與疫情防控。

對于疫情之后的數字化趨勢，阿里云副總裁李樹翀預測說，

1、在線：社會各界的數字化認識水平普遍提升，“在線”意識大大提升。百貨商場利用網絡直播彌補疫情影響，銀泰和淘寶發起的“云柜姐”直播項目，讓近千名導購在家直播賣貨，通過快遞實現無接觸購物。

2、城市：數字化水平將定義城市治理水平與核心競爭力。從局部到整體，城市數據治理及應急響應能力面臨升級。

3、治理：數字治理成為關鍵議題，數字政府建設進入快車道。

4、身份：數字化身份體系成為社會基礎設施，數字身份能承載更多的信息量。

5、供應鏈：供應鏈的數字化程度成為應對黑天鵝的勝負手。數字化供應鏈、物流體系的效率和輻射將更加深遠。

騰訊云資深架構師郭紅英介紹說，面對來自群眾、社區和企業及政府的疫情防控典型需求，騰訊疫情防控平臺提供了三維一體的疫情監測能力，分別以微信、企業微信和政務微信作為平臺形成點到線到面的監測防護。

郭紅英現場分享了7大數據：

30億＋疫情信息發布；

25億次健康碼：以健康碼為抓手，助力政府建立一套適合疫情防控的數據標準；

6億次翻譯君：疫情期間，騰訊翻譯君的日常服務日均翻譯請求達到6億次，穩定性99．99％；

2秒－騰訊覓影：對于新冠疫情的識別，騰訊做到了最快2秒，騰訊AI馳援湖北多家醫院；

81％騰訊課堂，停課不停學；

1400萬＋線上問診；

1000萬＋騰訊會議日活，助力遠程辦公，騰訊會議面向全國用戶免費開放300人不限時會議功能，40天內快速迭代升級了14個版本。

百度智慧政務事業部高級客戶經理劉洋介紹了疫情期間百度如何利用個人工智能系統對北京的部分社區和樓宇進行了精準防控。在樓宇場景中，為便于內部在職員工和外部訪客的管理，百度將進入樓宇的手續系統化、流程化，提高了管理效率。通過健康寶接口，將個人信息與安保人員手里的終端連接起來，一旦員工和個人要求進入樓宇，則會啟動系統自動對比審核—體溫監測（人工和人工智能）－－手機出示電子證—安保員掃碼核驗的程序，并在系統內生成出入記錄。

思源政通科技集團公司高級副總裁呂兆海表示，構建一個基于大數據基礎上、面向未來的應急系統顯得尤為重要。要面向政府，運用多源數據，提供疫情擴散分析，支撐提前疫情防控總體布局，防疫物資有效配置；面向個人，基于大數據匯聚，分析和精準定位，實現某區域防控措施推送，周邊人群健康狀態提醒；基于實名認證，填報健康數據，后臺為個人頒發電子健康卡，實現社區、樓宇、高速路、商場等卡口聯防聯控，同時卡口數據提升后臺數據實時性；面向企業，基于綜合數據的分析，有效解決復工復產形勢下，人員群集的疫情防控風險；面向社會，通過對生活必需品物資數據、生活服務業數據的高效采集、分析、預測，服務市民生活，保障經濟運行，穩定社會秩序。

本次在線研討會還邀請了來自清華大學、北京大學、中國科學院計算技術研究所、北京科技大學的專家學者分享在本次“抗疫”中大數據、人工智能、智能機器人等前沿技術如何助力產業發展。

北京大學健康醫療數據國家研究員黃安鵬認為，要運用大數據和人工智能技術，通過“數字中國”這個基礎實現“健康中國”的目標。

中國科學院計算技術研究所研究員徐勇軍表示，大數據分析面臨的挑戰依然很多，其中判斷數據的可信度就是一大難題。疫情初期，全國及各省市疫情數據、各類醫療資源數、人員遷徙數據等，很多數據存在著不全面、不精準、口徑不一、自相矛盾，甚至可能會是虛報漏報等情況，給疫情預測帶來極大的挑戰。

北京科技大學人工智能研究院院長賀威認為，在本次疫情中，智能機器人在醫用輔助、物流配送、安防巡檢、復工生產等場景中為防疫工作發揮了重要作用，受到了防疫醫院的格外青睞。其中，醫用輔助機器人可以協助醫療、搬運物資，代替人工，減少醫護人員與病人之間直接接觸；物流配送機器人解決了封閉管理的社區和鄉鎮的物資配送問題；安防巡檢機器人活躍在各高速路口、火車站和機場等公共場所，提供大面積消毒、人臉識別、體溫監測等服務。自疫情發生以來，新的需求場景不斷出現，為機器人產業的發展也帶來了機遇，各家科技企業都在利用自身的優勢與能力，以科技力量助力防疫。