什么才是生產力?除了Office辦公之外,很多人還能想到的就是圖像處理了,PhotoShop已經是很多人吃飯的家伙,不做設計師的普通人網友也有很多擅長PS的——沒錯,PhotoShop的簡稱PS都成為常用詞了。

PS 2021升級:首次加入神經網絡濾鏡 AI簡化P圖

前不久,Adobe推出了PS 2021版,這一代升級加入了很多新奇的功能,涉及到UI、文檔以及磨皮、摳圖、魔法換天等等,其中一個關鍵升級就是增加了全新的神經網絡濾鏡(Neural Filters),不需要復雜的PS操作,直接拖動菜單就可以給場景著色、放大圖像,或者改變人像的表情、年齡、眼神以及姿勢。

官方演示的就是小伙秒變大爺的過程,只要拖動選擇“面部年齡“這個選擇框,就可以自由改變圖像的年齡,從年輕一直改到年老,想怎么變就怎么變。

在PS 2021的這些改進中,不論一鍵換天還是小伙變老頭,背后主要是靠目前炙手可熱的AI技術,通過深度學習積累了大量素材,在PS 2021中就可以一展身手了。

AI算力崛起:處理器不止CPU、GPU兩大功能了

PS 2021中對AI人工智能技術的大量應用也是當前科技發展的一個縮影,那就是AI已經成為一股非常重要的算力來源。

它獨立于以往的CPU或者GPU運算模式,互相輔助,呈現三足鼎立的趨勢,同時越來越多的處理器都單獨配備了NPU(神經網絡處理單元),以提供更強大的AI性能。

這一波AI能力已經席卷了從服務器到移動處理器在內的幾乎所有產品線,Intel從去年的10nm Ice Lake處理器開始在消費級x86中集成AI單元,加入了專用的指令集,比如DLBoost、ANNI等等。

在今年的十一代酷睿處理器Tiger Lake中,Intel進一步完善了AI架構,重寫了代碼,將AI加速適用于各種場景,包括低功耗狀態下如何加速AI等等。

對于客戶端處理器支持AI這件事,要考慮的因素很多,包括延遲、可用性、信任與隱私以及運行的成本,因為AI也是一種算力,也要遵循CPU/GPU設計時的那些原則,解決好這些問題才能讓AI在全場景中發揮作用,不再局限于特定領域。

在十一代酷睿上,AI方面的一個重要變化就是全新的GNA 2．0,這是一個高斯網絡加速器,基于獨立的IP模塊,只需很低的功耗就可以高效進行神經推理計算,并將CPU占用率降低20%,從而大大提升AI性能,拓展AI應用場景,比如高動態范圍的神經網絡降噪。

舉例來說,十一代酷睿筆記本現在大部分都支持三種新技術——AI降噪、AI虛化、AI智能收音。這就有GNA 2．0的功勞,不影響筆記本續航的情況下就可以隨時啟用這些AI功能提高用戶體驗,特別是在視頻會議、語音通話等場合下。

除了GNA 2．0專用單元,十一代酷睿也繼續加強專用加速指令集DLBoost,加入DL Boost:VNNI、DL Boost:DP4A等新指令集,大大提升了低精度下的神經網絡或者整數推斷性能。

得益于這些改進,十一代酷睿的AI性能相比上代處理器有了數倍的提升,各種AI測試中改善明顯。

總之,PS 2021這樣的生產力應用中加大對AI的支持還是個開始,越來越多的應用和場景正在借助和展現AI的力量。

隨著Intel大力推動CPU集成高性能低功耗AI單元,如今的處理器在CPU、GPU之外有了更多的AI算力,對各種應用場景的體驗提升也是一種變革,而且現在還是在發展初期,每代產品的AI性能動不動就是數倍的提升,未來更是不可限量。

作者:憲瑞來源:快科技