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        創新荷爾蒙,AWS為什么一直這么旺盛?

        2020-12-14 14:45
        阿明觀察
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        站在全球公有云行業的巔峰,AWS不安于現狀,這很有意思。令人費解的是,AWS創新荷爾蒙為什么一直都這么旺盛?

        在尋求答案之前,先回到AWS創立的當初。來自亞馬遜電商部門的Andy Jassy攜手本部門的初創團隊,進行自下而上的創新,最終帶來了亞馬遜電商業務所需的基礎設施搭建的靈活性,以及資源按需利用的彈性。

        探索超越自我,一直以來擁有獨特的自我創新機制,不僅成就了現在的AWS,還成就了備受全球矚目的電子書Kindle、會員體系Prime、無人商店Amazon Go等業務。

        作為AWS的開創者,Andy Jassy帶領團隊從亞馬遜內部創業創新中獲得了在公有云領域的成功。這個創新聚焦在文化、機制、架構與組織方面。以領導力為準則,建立了敢于重塑一切的“雇傭Builder”企業文化。以客戶需求為中心,實現了在內部創業創新領域的逆向工作機制。以云原生、微服務、自服務和DevOps為目標,成就了匹配業務創新的云架構。以鼓勵實驗允許試錯的“雙披薩團隊”模式,構建了適合創新與變革的管理組織。

        作為AWS的掌門人,沒人更比Andy Jassy更懂得產品重塑帶來的新機會。他連續3個小時不停頓,為全球40多萬名注冊觀眾帶來一場別開生面的主題演講,令到場的媒體和分析師驚嘆。

        產品重塑:如何再次引領游戲規則?

        在re:Invent 2020上發布的創新云服務和功能實在太多,其中產品重塑的三大亮點更是值得一看。

        一是,面向傳統架構下的混合云重塑。面向之前傳統架構下企業上云的混合云場景,這需要兼顧“數據中心和云”兩個方面的需求。在混合云服務方面,AWS進一步豐富的產品和方案令業界刮目相看。如:Amazon ECS Anywhere、Amazon EKS Anywhere、AWS PrivateLink、AWS Storage Gateway、AWS Outposts 1U、AWS Outposts 2U、VMware Cloud on AWS。

        針對之前一體式交付的混合云明星產品AWS Outposts,推出1U和2U模式的入門級系列,不僅傳承了AWS公有云的一致體驗與技術優勢,而且進一步為企業上云帶來了混合云場景下更強的平臺交付能力。從而加速AWS Outposts進入企業本地數據中心,進入飯館、醫院、零售商店、工廠等更為廣泛的to B應用領域,讓Outposts走向to B行業更接地氣。

        不僅在一體式交付上Outposts有所創新,同時在針對容器方面,AWS也強化了云上云下混合環境中的容器管理一致性。AWS隨即推出的Amazon ECS Anywhere和Amazon EKS Anywhere分別讓用戶能夠在自己的數據中心運行Amazon Elastic Container Service(ECS)或Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS),為用戶云上和云下提供一致的Container和Kubernetes管理工具,以及API,從而可以更輕松地實現容器負載遷移到云端并管理其混合環境。

        此外,AWS還強化了在存儲創新方面針對SAN的能力,發布了首個為在SAN上運行的工作負載而構建的云存儲服務Amazon EBS io2 Block Express存儲卷,其IOPS高達25.6萬,擁有4000MB/秒的吞吐量和64TB的單卷容量。看到這個存儲服務之后,阿明終于明白了AWS能長期雄踞云排行榜第一位的實力。這將意味著什么呢?基于此,為用戶提供SAN存儲服務,未來也將針對SAN提供更全面的企業級功能。這個策略,將進一步拉近AWS與to B企業用戶的距離,滿足用戶上云之后,一部分應用或數據基于本地數據中心的需求,實現與AWS同一套代碼下的企業級SAN存儲服務。

        從公有云到企業級,AWS的目的很明確,只為上云的你更美好。包括了計算、存儲、網絡、容器等系列資源上的美好,讓你的數字化完善一樣都不能少。

        二是,面向多元化應用需求的云端重塑。面向當下云端用戶的多元化創新需求,應用的多元化帶來了云服務的細粒度支撐。如:實現秒級實時擴容的無服務器數據庫服務Amazon Aurora Serverless v2,解決數據孤島并為多個不同數據源形成統一數據視角的數據分析服務AWS Glue Elastic Views,自動識別數據類型內置超過300種數據轉換的機器學習服務Amazon SageMaker的新功能AWS Data Wrangler,簡化容器和無服務器應用的開發工具AWS Proton。

        要知道,到目前為止,全球已經35萬個數據庫已經遷移到AWS。為了加速云數據庫帶給用戶更好的云端應用體驗,便于用戶在數據庫關鍵性業務應用方面減少遷移的負擔。現在,AWS下狠手了,以開源形式推出Babelfish for PostgreSQL,讓用戶直接在 Amazon Aurora PostgreSQL上運行SQL Server應用程序,不僅降低傳統數據庫開支,而且數據庫上云的應用交付效率立馬得到提升。加上之前DMS數據庫遷移服務的配合,以及支持Amazon Aurora、MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle和SQL Server多種數據庫引擎,可讓用戶在云中輕松設置、操作和擴展關系數據庫的云服務Amazon RDS大行其道。AWS正在讓to B用戶的傳統數據庫上云,變得越來越簡單,越來越容易,更復雜的技術問題AWS已經自我消化,以全新的升級的數據庫服務和功能來滿足更多to B用戶在數據庫應用上的苛刻要求。

        更要知道,AWS Proton提供了業界少有的更細粒度的開發和部署管理工具,具有劃時代的意義。AWS Proton可以為中心平臺團隊建立一個包含了具體應用代碼和微服務部署信息的調用棧(Stack),然后將調用棧發布在Proton控制臺,所有開發者選擇一個模板,加入參數,點擊即可完成微服務部署。為此,在不斷增加的容器和無服務器應用情況下,AWS Proton可以讓用戶的基礎架構配置、代碼部署和運維監控的工作變得更為簡單,為應用開發加速。

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