大家好，我是IT共享者，人稱皮皮。今天給大家介紹矩陣和NumPy數組。

一、什么是矩陣？

使用嵌套列表和NumPy包的Python矩陣。矩陣是一種二維數據結構，其中數字按行和列排列。

二、Python矩陣

1． 列表視為矩陣

Python沒有矩陣的內置類型。但是，可以將列表的列表視為矩陣。

例：

A ＝ ［［1， 4， 5］，     ［－5， 8， 9］］

可以將此列表的列表視為具有2行3列的矩陣。

如圖：

2． 如何使用嵌套列表。
A ＝ ［［1， 4， 5， 12］，     ［－5， 8， 9， 0］，    ［－6， 7， 11， 19］］
print（＂A ＝＂， A） print（＂A［1］ ＝＂， A［1］）      ＃ 第二行print（＂A［1］［2］ ＝＂， A［1］［2］）   ＃ 第二行的第三元素print（＂A［0］［－1］ ＝＂， A［0］［－1］）   ＃ 第一行的最后一個元素column ＝ ［］；        ＃ 空 listfor row in A：  column．append（row［2］）  
print（＂3rd column ＝＂， column）

當運行程序時，輸出為：

三、NumPy數組

1． 什么是NumPy？

NumPy是用于科學計算的軟件包，它支持強大的N維數組對象。

在使用NumPy之前，需要先安裝它。

2． 如何安裝NumPy？

如果使用Windows，使用PyCharm 安裝NumPy，NumPy它帶有一些其他與數據科學和機器學習有關的軟件包。

成功安裝了NumPy，就可以導入和使用它。

NumPy提供數字的多維數組（實際上是一個對象）。

例 ：

import numpy as npa ＝ np．array（［1， 2， 3］）print（a）               ＃ 輸出： ［1， 2， 3］print（type（a））         ＃ 輸出： ＜class ＇numpy．ndarray＇＞

NumPy的數組類稱為ndarray。

注：

NumPy的數組類稱為ndarray。

3． 如何創建一個NumPy數組？

有幾種創建NumPy數組的方法。

3．1 整數，浮點數和復數的數組import numpy as np
A ＝ np．array（［［1， 2， 3］， ［3， 4， 5］］）print（A）
A ＝ np．array（［［1．1， 2， 3］， ［3， 4， 5］］） ＃ 浮點數組print（A）
A ＝ np．array（［［1， 2， 3］， ［3， 4， 5］］， dtype ＝ complex） ＃ 復數數組print（A）

運行效果：

3．2 零和一的數組
import numpy as np
zeors＿array ＝ np．zeros（ （2， 3） ）print（zeors＿array）ones＿array ＝ np．ones（ （1， 5）， dtype＝np．int32 ） ／／ dtypeprint（ones＿array）      ＃ 輸出： ［［1 1 1 1 1］］

在這里，指定dtype了32位（4字節）。因此，該數組可以采用從到的值。－2－312－31－1

3．使用arange（）和shape（）

import numpy as np
A ＝ np．arange（4）
print（＇A ＝＇， A）
B ＝ np．arange（12）．reshape（2， 6）
print（＇B ＝＇， B）