5G+AI加速集裝箱調度
C114訊 10月21日消息(水易)一個個集裝箱整齊的疊放在堆場,一臺臺由遠程操控的龍門吊精準的將集裝箱吊裝到集卡上,裝載了集裝箱的自動駕駛集卡有序的駛向碼頭,一臺臺橋吊正在等待著它們,并將集裝箱吊裝上船。
這是C114跟隨中國電信“聚焦云改數轉‘數字浙江’全媒體采訪行”活動重,來到寧波大榭招商國際碼頭時見到的情景,只能用“震撼”兩字來形容。
那么,為什么每一個環節都能夠井然有序的運行著?寧波大榭招商國際碼頭有限公司黨委書記、董事長兼首席執行官張一禾表示,這來自于大榭招商港口積極推進數字化建設,基于自研核心操作系統、5G、人工智能、北斗系統等九大智慧元素,打造的“安全、穩定、高效、智能”的數字化智能系統。
加速智慧港口建設,5G提供支撐力
寧波舟山港作為已連續12年貨物吞吐量保持全球第一的大港,近年來一直在探索通過數字化的手段,提升港口整體的運行效率。隨著5G、云計算等新一代信息技術的發展,能夠有效提升智慧港口建設的維度,為加速打造世界一流強港提供支撐力。
一直以來,港口的作業場景對網絡要求是比較嚴苛的,以往港口數字化主要采用的是4G、光纖和Wi-Fi等通信方式,存在建設和運維成本高、穩定性和可靠性差等問題,無法解決港口的核心痛點,如港口的龍門吊操作、港口高危險環境下的無人機作業、數據安全等對網絡的帶寬、時延、可靠性要求較高。
隨著5G的出現,憑借其高帶寬、低時延、廣連接的特性,以及網絡切片、邊緣計算兩大核心能力,結合北斗高精度定位、人工智能、物聯網、智能網聯汽車等技術,能夠為港口打造定制化的行業專網,滿足港口多場景應用需求,助力港口數字化、自動化、智能化轉型。
為此,寧波舟山港下轄的大榭招商碼頭攜手中國電信,圍繞港口碼頭工作的裝、卸、進、提、移五類核心業務流程,面向港口的堆場、碼頭面、閘門各場景的無人化發展,共同制定了5G+智慧港口信息化總體建設方案。
深入參與從基礎設施到平臺應用建設
“從2004年開始,寧波大榭就與中國電信進行合作,完成信息化階段的固移融合。” 張一禾表示,進入到數字化階段,與中國電信的合作更是走的扎扎實實,2016年基于電信網絡開發智能調度云服務;2017年實現NB-IoT的大規模應用;2020年建成最大企業應用MEC網絡;2020年啟動5G試用;2021年提速“5G+智慧港口”建設的步伐。
張一禾介紹,今年中國電信集團總經理李正茂到公司考察,指出要將大榭招商國際碼頭打造成5G技術在碼頭行業應用的樣板工程,加速碼頭行業的數字化轉型。緊接著,公司與寧波電信簽署戰略合作協議,圍繞“數字港口”、“5G智慧碼頭”、“企業上云”等方面持續加大投入,構建企業智能網絡體系,加快5G數字化應用場景建設。
寧波電信行業客戶營銷中心專家李海東表示,中國電信為大榭招商打造的5G+智慧港口信息化總體建設方案,通過一張5G專網,一朵港口云,融合港口生產和管理兩條作業流,共同開展大型港機遠程控制、智能識別、定位技術等智慧化方面的研究和應用,建立高可靠、高效率、高可維護性的智慧港口體系,實現無人港口、黑燈港口。
據悉,目前大榭招商國際碼頭已建成5G專網、5G無人集卡、5G港機遠控、5G智慧巡檢、5G智慧理貨等智慧港口5G核心應用場景。張一禾表示,下一步招商港口以《5G應用“揚帆”行動計劃(2021-2023年)》為抓手,深化與中國電信的合作,全力推動5G行業應用創新,更好服務經濟社會高質量發展。
數字化是手段,提升每個環節的效能
C114在現場了解到,雙方發揮各自優勢建成的智慧港口5G核心應用場景,已經全部得到實戰應用。
5G智能理貨系統提升港口理貨準確率,通過5G+AI的深度融合,實現集裝箱裝卸船作業的智能處理,箱號、車號檢查等準確率超過95%。同時有效降低人工干預率,每人每工班在理貨系統內人工介入時間僅27分鐘。
智能閘口系統,利用NB-IOT網絡將地磁傳感器的數據有效傳回碼頭中控服務器,實現外作業集卡到離作業位置情況感知,從原來1人管理1個道,到現在實現1人管理進出閘16個通道,進出閘自動率達97%以上。
無人駕駛集卡系統實現智能駕駛,利用5G的高可靠性,通過車路協同+厘米級高精度定位技術,實現港區內集卡智能駕駛,有效降低了用工需求,推進集裝箱智能化運輸。
龍門吊遠控系統,利用5G的低時延大帶寬特性,結合機器視覺和精確定位,實現了18ms以內的低時延遠程控制和16路高清視頻的實時回傳,這也是全國首個5G龍門吊遠控集群(6臺/堆場),大幅提升集裝箱作業效率和操作安全性。
最具特色的云化智能集卡調度平臺,基于云(智能調度云服務)、網(5G網絡)、端(5G設備終端、中心管理端)、大數據和AI,實現中控、理貨、集卡隊長、橋吊司機、橋面手等多崗位生產作業的全局協同,提升作業的效率和安全。
寧波大榭招商國際碼頭有限公司數智科技部部長張冉表示,這是大榭招商碼頭的大腦,可快速對接各碼頭平面運輸終端,實現業務數據采集和分析,同時配合人工智能進行算法模型優化,提供最優的調度計劃建議。例如,結合集卡作業關鍵節點數據(集卡空閑、運輸、等待時間,橋吊龍門吊等作業設備等待時間),精細化生產指標。
“數字化的目的不是為了全部實現自動化。”張冉認為,5G+智慧港口的建設,是通過數字化的手段,通過對關鍵數據的模型分析,提升每一個環節的效率,為企業帶來價值。未來,大榭招商致力于為傳統集裝箱碼頭打造可復制、可推廣的數字化轉型方案,為中國港口數字化發展貢獻力量。
作者: 水易來源:C114通信網
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