阿里巴巴集團(tuán)旗下全球研究機(jī)構(gòu)達(dá)摩院推出云端人工智能短臨天氣預(yù)測(cè)平臺(tái)，可對(duì)未來六小時(shí)內(nèi)的天氣情況進(jìn)行精細(xì)范圍內(nèi)高精度的預(yù)測(cè)。據(jù)媒體報(bào)道，該平臺(tái)可為阿里云的中國客戶提供一公里網(wǎng)格范圍的高分辨率圖像，每十分鐘更新一次。平臺(tái)可追蹤降雨量、風(fēng)速，以及包括雷暴和冰雹等的極端天氣狀況，為農(nóng)業(yè)、物流、運(yùn)輸和可再生能源等天氣敏感行業(yè)帶來實(shí)際價(jià)值。

過去幾十年，業(yè)界預(yù)測(cè)短臨強(qiáng)對(duì)流天氣的方式，主要是通過基于雷達(dá)數(shù)據(jù)的線性外推方法，但該方法難以對(duì)強(qiáng)對(duì)流系統(tǒng)的生成、發(fā)展、減弱和消散等過程進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)報(bào)效果有限。

據(jù)悉，目前全球各地氣象預(yù)測(cè)部門紛紛研究如何通過AI來解決強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)測(cè)難的問題。

早前，達(dá)摩院與國家氣象中心聯(lián)合研發(fā)了一套AI算法，實(shí)現(xiàn)了全國范圍雷達(dá)回波的未來3小時(shí)以內(nèi)的精細(xì)化預(yù)報(bào)，同時(shí)將預(yù)測(cè)精度縮小至1公里范圍以內(nèi)，可輔助預(yù)報(bào)員預(yù)測(cè)臨近時(shí)段內(nèi)突發(fā)性的強(qiáng)對(duì)流天氣。

今年6月22日，該套AI算法在5時(shí)50分預(yù)報(bào)廣東省多地對(duì)流云團(tuán)將持續(xù)增強(qiáng)，預(yù)測(cè)結(jié)果顯示未來短時(shí)強(qiáng)降雨發(fā)生的可能性較大。7時(shí)10分，深圳市氣象臺(tái)發(fā)布暴雨紅色分區(qū)預(yù)警，深圳市通知全市中小學(xué)生停課，7時(shí)至9時(shí)，深圳遭遇暴雨襲擊，全城道路漫水。

AI氣象預(yù)測(cè)的原理，主要是通過從海量歷史數(shù)據(jù)中心，提取出對(duì)流系統(tǒng)生消演變規(guī)律，從而預(yù)測(cè)出未來強(qiáng)對(duì)流天氣的演變，解決了傳統(tǒng)預(yù)報(bào)方法效率低的問題。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士的介紹，達(dá)摩院與國家氣象中心聯(lián)合研發(fā)的這套AI算法，采用時(shí)空分離的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用達(dá)摩院自研的方向自注意力卷積，對(duì)大氣的聚合消散過程進(jìn)行建模，準(zhǔn)確高效的提取時(shí)空特征；設(shè)計(jì)了同化模塊，有機(jī)結(jié)合地形數(shù)據(jù)、雷達(dá)、衛(wèi)星數(shù)據(jù)等多源觀測(cè)數(shù)據(jù)。此外，該算法采用全新的生成對(duì)抗訓(xùn)練方法，顯著提升預(yù)報(bào)圖像的清晰度，可實(shí)現(xiàn)全國范圍內(nèi)的雷達(dá)回波實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)。

去年9月，達(dá)摩院發(fā)布天、空、地多源數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析平臺(tái)AI Earth，該平臺(tái)可對(duì)衛(wèi)星影像、無人機(jī)影像、實(shí)時(shí)視頻流、氣象數(shù)據(jù)、IoT數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，目前，AI EARTH相關(guān)技術(shù)已應(yīng)用于水利部、國家氣象中心、生態(tài)環(huán)境部等機(jī)構(gòu)。

強(qiáng)對(duì)流天氣來勢(shì)兇猛、變化迅速，因此及時(shí)準(zhǔn)確短臨天氣預(yù)報(bào)能夠有效指導(dǎo)防災(zāi)減災(zāi)，在公眾出行、交通、水利等領(lǐng)域都具有重要作用。