來源：＠首席數智官（ID：shouxishuzhiguan）

hello 大家好，我們是首席數智官，研究產業數字化已經10年。

在長期的工作中，我們一直試圖尋找「新品牌是如何借助數字化技術實現快速崛起」的答案。

為此，我們走訪了大量知名企業，與上千位技術專家、創業者、前輩同行等一線精英們交流學習，看他們是如何利用數字化技術來創造新的商業機會，打造新的爆款產品。

我們希望把這些技術影響商業創新的案例分享給你們。

關注我，每天給你講一個商業案例。

今天我們要給你講的是：資本輪番押注的RPA，在中國真的能火起來嗎？

AI相關的海量賽道中，RPA流程自動化機器人，正在成為AI技術落地的新載體。

RPA（Robotic Process Automation）流程自動化機器人，也被稱為數字化勞動力，可以模擬人工進行復制、粘貼、點擊、輸入等操作，幫助人類勞動力從“規則較為固定、重復性較高、附加值較低”的工作內容中解放出來。目前，這一技術陸續在金融、銀行、電商、制造、零售等場景獲得落地應用。

Forrester曾發布數據預估，到2025年，全球RPA市場規模將達到225億美元。在經歷了兩年的爆發后，中國的RPA賽道不斷壯大，誕生了諸多國產企業，國產RPA企業的成熟度逐步提升，頻頻收獲資本青睞。

成立于2015年的弘璣Cyclone是中國RPA行業中的獨角獸，也是超自動化（Hyperautomation）行業的領導者，擁有業內最完整、最具前瞻性的超級自動化產品布局，為全行業提供端到端的軟件自動化平臺和數字化轉型解決方案。

2021年11月，全球超自動化領導者弘璣Cyclone獲1．5億美元C輪融資，創中國RPA行業單筆融資額最高記錄。

在大熱的RPA投融資趨勢下，這個細分品類真的值得投資嗎？中國RPA初創企業正在迎來哪些機遇與挑戰？RPA企業如何化解產品同質化難題？

4月28日，弘璣Cyclone首席創新官王靖就上述問題進行了進一步解析。

01 穿越估值泡沫，揭秘RPA的前世今生

人類社會信息化起步后，企業開始嘗試利用計算機處理公司業務。多個系統之間存在的孤島現象使得人力勞動力在工作中不得不在多個系統之間進行重復輸入。

RPA的出現，讓人力勞動力得以從繁雜的、重復性的工作中解放出來，人類勞工得以分出更多精力于有價值的工作中。

2003年，RPA賽道在全球爆火，彼時的海外市場中一大批RPA企業迸發了出來。

一個例子可以很清晰地說明海內外在企業信息化層面的差異：美國企業的 IT Spending中，80％是為軟件付費；而中國的IT Spending中，80％是為硬件付費。

換言說中國企業在軟件上的支出可能是美國企業支出的1／10。

中國和海外企業在信息化上存在的巨大差距，使得中國RPA市場的崛起幾乎晚于海外市場10年－15年。

當下的中國RPA行業發展尚屬早期，與其說是RPA，不如說更像是“RTA”。T指的是Task，指的是目前國內的RPA業務更多是處于任務自動化階段，主要用于完成單個系統中的短流程任務，不存在解決跨部門、跨系統的問題。

國外方面則跑得更快一些，目前已經率先進入到了RPA流程自動化的階段。

競爭態勢上，從海外大廠的積極參與就可以看出，RPA并不是一個小眾的產業。

目前海外RPA賽道的玩家有兩類：

一類是如UiPath、BluePrism、AutomationAnywhere的RPA創業企業；

一類是IBM、微軟等通過收購等模式進軍RPA賽道的大廠。

當然，除了在做傳統的RPA工具以外，海外的RPA企業還衍生出了新的工具，如流程引擎、流程挖掘等等，用以幫助自己去挖掘客戶的RPA場景。

02 爭相搶奪市場份額，RPA企業如何建立企業護城河

需求側上，對比起已經走向成熟的海外市場，中國企業的RPA意識剛剛覺醒。

海外市場長期存在人力成本高昂的痛點，降本增效是企業的一大訴求，因此在海外500強企業中，單個企業應用2萬之3萬個RPA機器人的企業比比皆是。

但中國市場長期享受著人口紅利，在進入了人口增長拐點，人口紅利下降后，中國企業才陸續開始尋求幫助實現降本增效的工具。

但盡管如此，一部分頭部大企業的場景中，RPA機器人的應用量也僅有5000個。

當然，一個國家的RPA行業的發展情況和速度離不開其所服務的市場。

我們常常會問，為什么美國的客戶上RPA一次訂單能上5000～10000個RPA機器人，而中國的客戶上RPA，只用幾百個就停滯不前了？

有人可能認為是技術問題。其實硬性角度講，RPA行業的進入門檻并不高，中國和海外市場差距不大。對比海外市場來看，中外技術差異更多存在于軟件方面。

海內外訂單量的鴻溝背后，其實不是技術問題，而是管理問題。

美國企業在建立RPA時，往往會建立一套完整的治理體系和管理辦法去梳理一個企業如何實現自動化的路徑，會厘清在該自動化治理體系中，領導如何參與、部門如何參與、RPA和IT之間的關系等等。

但中國企業更強調的是微觀層次，即如何幫助一個員工實現自動化。這是中國企業在推進RPA時的短板，未來國產RPA企業在落地中需要學習海外的模式，建立相應的組織配合推廣。

另外，還有意識層面的差距。

進入到了數字化經濟時代后，從中央到地方，從民營企業到央企都在提數字化轉型。其實對于中國RPA市場而言，最大的挑戰也是“數字化轉型”。

我們認為，作為RPA廠商，首先需要跟客戶企業講清楚，中國的數字化轉型是什么？RPA跟企業數字化轉型的關系，以及是如何實現企業數字化轉型的？只有每一個CIO都建立了這種邏輯，那么RPA才能走入尋常百姓家，飛入千家萬戶。

03 機遇與挑戰并存，RPA企業未來何去何從？

海外市場中，如UiPath的頭部RPA公司在二級市場中出現了估值倒掛問題，這也引發了很多行業人士對中國RPA市場未來的擔憂。

事實上，這種擔憂有些多余，RPA在中國仍是初期且尚未被挖掘的藍海市場。

在弘璣看來，一方面，資本市場的估值變化，并不是由于公司的基本面產生了變化，而是由于整個資本市場產生了變化。UiPath估值倒掛現象與從資本市場環境和經濟發展環境密切相關，近年來美國科技股下跌，也間接帶動了海外市場的RPA頭部企業行情下跌。

另一方面，由于中美兩國在超級自動化這個領域存在差距和分歧，中國企服行業沒有大B，國外大B也很難在中國落地，這給中國本土RPA廠商帶來了更為廣闊的藍海。

RPA賽道的前半場，主要在創造數字員工去幫助企業解決人力重復做工的問題。

到了中場，廠商們開始將RPA與AI結合，RPA數字員工開始幫助企業去做非結構化數據的處理。

但在下半場，我們認為，AI＋RPA的模式并不能完全解決流程自動化難題。RPA未來是成為與其他系統之間的連接器，去實現企業業務的超自動化。

實際上，過去在跟CIO們溝通的過程中，我們經常會問，什么是企業信息化的標志？90％的CIO給出的標準解答是——ERP企業資源計劃。

那么走入數字化時代，什么是企業邁入數字化時代的標志？

我們認為，超自動化其實就是企業實現數字化轉型標志性事件。

什么是超自動化？舉個例子，當遇到長流程、跨系統、跨部門、跨人的業務流程時，RPA是很難完美解決任務的，這個時候，需要系統化的集成工具，將流程串聯起來。

當下，超自動化賽道已經成為了國內外的大廠和RPA初創企業的兵家必爭之地。當越來越多的開拓者意識到，單純的RPA無法解決流程自動化難題后，就要結合其他的企業級軟件一起去解決流程自動化問題。

另外由于中國缺少to b大廠的特色環境，所以綜合來看， 如果一部分RPA企業堅定以超級自動化為使命，就有可能擔當起中國超自動化大旗的偉大歷史使命。

在實現超自動化的商業閉環中，我們認為生態是非常重要的一環。

要知道，全世界IT企業的發展歷程都經過三個階段，第一個階段失去實現產品性，第二階段是做解決方案，第三階段是去做生態。

全球軟件企業或數字化企業的發展歷程中的特色規律是：從0～1所花的時間跟1～10、10～100花的時間基本相同。

因此，其實對于平臺型企業而言，通過生態也有望拉動銷量來源，構建完美生態，實現超級拉動。

當然，未來中國RPA行業一定是機遇與挑戰并存的。

2025－2030年之間，未來的RPA賽道，有可能會有三種分化趨勢。

1、RPA企業扛起超級自動化大旗。未來當我們談到超自動化的時候，首先想到的是RPA企業，而不是那些傳統的IT企業。

2、RPA企業被并入大廠的超自動化整體解決方案中。

3、RPA企業未來只做基礎工具功能如系統之間的對接器。

在弘璣看來，未來當企業們認可超自動化的時候，他們的首選可能是RPA企業。這可能是中國科創背景下的必由之路。

當下的現狀是，中國還需要很多的RPA企業去滿足市場需求和供給之間的巨大GAP。盡管中國to b不存在大企業，但未來中國企業要實現數字化轉型，一定也要有相應匹配的 to b 大廠。

在這樣的機遇下，而針對行業中的同行創業者們，我們也有兩點建議：

第一是選好自己的賽道，并且在該賽道上爭取做NO．1。只有聚焦在一個具體的領域和市場上，才能更好地跟客戶闡RPA的具體價值。

第二是要在見客戶之前，將RPA與企業的數字化轉型方案和企業戰略建立相關性。這樣一個RPA企業才具備了存活的基礎。

04 互動環節

Q：RPA企業到底應該做工具還是應該做平臺？

A：取決于企業定位。只做一個小而美的RPA企業也可能成為隱形冠軍，比如說是這都可以的，但如果定位為一家超自動化企業，就必須成為平臺型企業，通過給客戶打造平臺，更快實現自動化。

Q：未來中國RPA廠商之間會出現投資并購事件嗎？會不會出現一家獨大？

A：過去3～5年海外市場收購兼并事件頻頻發生，但中國會不會出現類似的狀況，我覺得不好講。

當下，中國大廠們都在建立自己的RPA體系，RPA并不復雜、技術門檻不高且有很多開源軟件，所以在未來3～5年，傳統ToB企業收購RPA企業應該還不是主流現象。

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       原文標題 : 為什么美國RPA機器人比中國賣的好？真相其實跟技術完全沒關系