前言：

AI與5G、IDC等成為數字經濟的重要基礎設施，并且企業的數字化轉型會催生出對人工智能更多的需求，同時也為人工智能的應用提供了基礎條件。

同時，AI企業已經從技術驅動向商業驅動階段發展，市場希望看到能帶來收入高增的應用場景。

作者 ｜ 方文

圖片來源 ｜  網 絡

AI技術與企業端端的融合發展

如今，處于人工智能成熟曲線前沿的公司正在大規模使用人工智能。

人工智能在企業中部署方式的整體成熟度正在改變企業對人工智能戰略價值的看法，以及改變他們希望在何處收獲人工智能的好處。

AI技術與產業端的融合發展，使得技術的演化出現了新的特征，AI技術的創新發展，來到了一個新的融合擴散階段。

這意味著：一方面在AI擴散至各個行業的過程中，在技術先進性之外，AI本身的生產需要考慮更多的成本要素。

另外，AI不單單是一種技術，而是一系列技術的組合，AI場景落地的越多，算法就越多元化，因此規模化的通用算法生產能力，是人工智能的規模化落地的前提。

另一方面，在AI技術擴散的過程中，出現了明顯的通用化、長尾化的趨勢。

AI落地的過程中，規模化導向下數據越來越多，AI模型越來越通用。AI技術落地更注重實際場景需求，越來越多的長尾需求出現。

長尾需求雖然應用頻次較低，但由于長尾端在規模上的優勢，也同樣擁有巨大的商業價值。AI在長尾端的落地是打通AI技術、大數據技術價值閉環的關鍵。

［to B or not to B］擺在AI企業面前

資本故事已經無法再續寫下去，通過商業化落地來實現自身造血，成為AI企業的頭等大事。

而今，正處于AIoT時代，AI、云計算、大數據等技術的進一步發展與落地，驅動著最廣泛的一波數字化浪潮洶涌而來。

從企業側看，在人口老齡化、用工荒等現實難題下，越來越多的企業擁抱數字化，采用人工智能、大數據等技術來提高效率；

同時，疫情環境下，運營管理成本的上升，也促使企業利用數字化工具、系統來降本增效，提升管理效率。

從政策端看，政府也積極鼓勵企業數字化轉型，數字化已經多次出現在政府工作報告、十四五規劃等政府文件之中，先后出臺了多種政策助力企業數字化轉型。

從市場動向看，不論是騰訊阿里等互聯網公司，還是華為這類ICT公司，都已經瞄準B端業務，先后投入大量人財物，志在搶占數字化市場高地。

對于消費者業務，AI企業也很難開發出一款現象級產品來推動AI落地，加之AI產品研發周期長，成本高，很難通過大規模出貨來拉低邊際成本。

B端用戶和C端有著比較明顯的區別：付費能力、付費意愿更強，而且對AI的賦能有著龐大的需求。

而今，到了AIoT時代，通過AI與IoT的深度融合，打通設備感知、執行的雙向互聯互通，在此基礎上，構建智能化、數字化生產生活空間，［向空間要效率］成為B端客戶的新需求。

政策下持續驅動AI供需雙向發展

政策：《十四五規劃綱要》第八章深入實施制造強國戰略、第九章發展壯大戰略性新興產業、第十五章打造數字經濟新優勢，已提出詳盡規劃；各地大量出臺補貼、稅收優惠等鼓勵措施

進入“十四五”第二年，關注從規劃到落地的邊際增量；

2021是十四五的開局之年，政府端項目多處于前期規劃中，預計2022年開始批量落地。

根據十四五規劃綱要，政府端需求將從安防領域大幅擴張，實現對公共服務領域的業務覆蓋和價值深化；

全力助推城市的數字化轉型，支撐智慧城市運營管理，以及公共安全、城市治理、交通出行、自然資源、生態環保等多方面的智慧業務；

以數字化轉型驅動生產方式變革，采用工業互聯網、大數據、5G等新一代信息技術提升能源、資源、環境管理水平，深化生產制造過程的數字化應用，賦能綠色制造。

企業和政府對人工智能的應用逐漸升溫

在決定企業產生經濟效益的各個環節，都已能夠看到人工智能的身影：

AI核身幫助人們安全生活、遠程交易、便捷通行；

深度學習和知識圖譜幫助企業在生產過程中分析預測、科學決策；

人機對話提升了拜訪登記、服務響應中的用戶體驗。

人工智能將催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式，實現社會生產力的整體躍升，推動社會進入智能經濟時代。

AI與5G、IDC等成為數字經濟的重要基礎設施，并且企業的數字化轉型會催生出對人工智能更多的需求，同時也為人工智能的應用提供了基礎條件。

隨著人工智能技術各細分領域不斷創新和發展，同時也將帶來巨大的生產變革和經濟增長。

企業將擴大人工智能資源的引進規模，加大自主研發投入，將人工智能與其主營業務結合，提高產業地位和核心競爭力。

能夠快速建立企業自動化與智能化的商業流程，與企業的各個業務流程結合，提升業務流程效率并帶來增長。

結尾：技術壁壘就是商業壁壘

目前，技術創新的初級階段，AI技術也比以往更強調場景應用，對于行業頭部企業來說，這可能也意味著即將進入一個商業化密集落地的階段。

AI的商業化變現，低維度的是向應用端收取技術服務費，AI企業在AI落地的環節中，更傾向于做［技術服務商］的角色。

其實就是能夠起到明顯示范效應的領域，一方面要對B端以及G端客戶產生深刻的印象，另外一方面，AI能夠真正的去深入到這些領域，解決傳統方式難以解決的痛點。

AI商業生態參與的企業越多，前期研發、投入成本就能被分攤得更低，從而不斷地將企業的護城河，加寬、未來商業空間也就更大。

而這樣的商業空間，也會反映到AI企業自身在一級市場和二級市場上，構成AI企業的價值基本面。

部分資料參考：申萬宏源證券：《2022年AI行業策略：市場充分認可AI賽道，及AI落地加速的三重機遇》，雷鋒網：《曠視 to B 的核心「秘密」》

       原文標題 : AI芯天下丨分析丨向空間要效率：AI企業to B的底層邏輯