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        融資11億美元!又開啟裁員:這個4萬億賽道正在冰凍

        2022-11-10 11:22
        鉛筆道
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        沒有人知道要燒多少錢,才能迎來大規模商業化的曙光。

        作者丨鉛筆道編輯部

        據搜狐科技消息,近期,國內自動駕駛公司小馬智行內部正在業務調整,基礎架構與數據部門縮編,人員優化比例達50%,其中隸屬該部門的上海Data部已經被解散。

        小馬智行回應搜狐科技稱,目前小馬智行在進行業務架構調整,屬于人員正常流動,高管沒有變動,并稱目前公司財務狀況良好,業務運轉正常。

        而據界面新聞的消息,小馬智行本輪人員調整涉及定位與地圖、感知、規劃與控制、基礎架構等多個模塊組織,最終減員比例預計將達到四分之一。

        小馬智行成立于2016年,專注于全棧自研開發L4級自動駕駛技術。所謂L4級自動駕駛技術,用通俗的話說,就是一步到位直接實現高度的自動駕駛,算法可以從駕駛員手中接管汽車。而且,從 L4 級切入研發自動駕駛技術不用經歷從低級到高級自動駕駛算法和硬件上的轉型。小馬智行走自動駕駛技術應用的領域叫Robotaxi,即自動駕駛出租車。

        小馬智行CEO彭軍曾在谷歌干了七年,后擔任百度美國研發中心首席架構師;CTO是超級程序員樓天城,被稱作編程界“教主”。憑借賽道光芒及創始人背景,小馬智行先后獲得紅杉資本、IDG資本、晨興資本、君聯資本、豐田、一汽集團等機構8輪超過11億美元的融資,估值85億美元,是中國估值最高的自動駕駛創業公司。

        據公開報道,小馬智行現在有1000多人,對外稱有10億美元現金。CEO彭軍稱,算上人力、算力、車隊運營、量產準備等開支,這些錢至少夠公司花3年。

        自動駕駛曾被視作下一代汽車的“靈魂”,2030年Robotaxi帶來的出行市場有望達到1.2萬億~4.4萬億元的規模,但是“今年開始,行業大環境突變……”

        鉛筆道之前也寫過,背靠大眾、福特雙巨頭的L4級自動駕駛公司“Argo AI” 燒光36億美元后宣布倒閉。巔峰期的“Argo AI”估值超過70億美元。因為技術遲遲無法商業化,“大老板”福特和大眾決定止損,先從可以商業化的輔助駕駛搞起,Argo AI被放棄了。猝不及防,5年燒光200億:又一獨角獸倒閉

        英特爾旗下的自動駕駛公司Mobileye上個月底在納斯達克上市,估值已較一年前高峰期縮水三分之二。被稱為“全球自動駕駛第一股”的圖森未來,在2021年6月份時股價最高接近80美元/股,而目前僅剩下2.48美元/股,今年以來累計跌幅超90%。最早研究自動駕駛的(谷歌)Waymo最高的估值曾達到了1750億美元, 2019年,估值被摩根士丹利至1050億美元。而最近,Waymo的估值只剩下300億美元。

        根據企業服務數據庫公司Crunchbase的分析顯示,過去幾年上市的14家自動駕駛及相關技術企業,上市至今市值的平均跌幅超過80%,最大跌幅達99%,大部分仍未盈利。

        因此,小馬智行現在縮減團隊,是完全可以理解的,因為搞L4級自動駕駛不見錢進,只見錢出。據新浪科技-財之道報道,有自動駕駛公司的創始人透露,研發成本占整個公司成本的80%。自動駕駛不像消費行業,持續有現金收入,商業化之前有很長一段時間沒有收入,不少研發能力很強的公司死在這個階段。

        據雷達財經報道,資本對自動駕駛項目的熱情也退卻。今年1-10月份,國內自動駕駛領域的融資起數和融資額分別下降了約32%和61%。由于市場環境不好,一些機構想投變現能力好的企業,但自動駕駛項目的回報周期較長,顯然不是好的變現項目。

        最近這波自動駕駛公司遭遇的重大變故,對創業者而言,有哪些啟發?

        第一,多觀察巨頭。巨頭錢多、人多、資源多,它都做不成,憑什么你能?這不是宣揚失敗主義,而是不要去走已經被證明走不通的路。早在2018年,時任Waymo的 CEO 約翰·克拉夫奇克就承認:自動駕駛汽車在路上普及還要幾十年。一個原因是,自動駕駛的場景太多太復雜,算法達不到要求。

        卡耐基梅隆大學首席科學家約翰·多蘭說過,在自動駕駛中,底層架構和大部分的技術問題都已經被解決,而剩下還沒有解決的5%的問題,逐漸成為制約自動駕駛發展的攔路虎!白詈5%”的長尾問題遍布于零碎的場景、特殊極端情況和永遠無法預測的人類行為。而走完最后的5%,成本是高昂的。新浪科技-財之道引用艾睿鉑研究指出,完全自動駕駛技術的總成本約為22900美元/車,但研究人員認為,消費者愿意為此付出的費用不會超過2300美元/車,兩者間的金額差異太大,為整個汽車業留下了一個大難題。

        “遠川汽車評論”為做L4級自動駕駛的公司提出過一個“不可能三角”:數據、安全和成本,三者之間相互制約,無法兼得。(L4級自動駕駛)需要覆蓋的場景太多,實現L4的一個前提在于,要在數據意義上保證機器開車比人更安全,這需要上百億英里的測試……為了保證安全,Robotaxi公司需要在硬件上做到超配……一輛車的成本甚至可能超過100萬。

        第二,你選擇面對現實,還是選擇忠于理想?這二者沒有誰對誰錯,都有成功的例子。華為、聯想,在創業早期都做過很多今天看來不僅沒有技術含量,甚至是有些可笑的業務,但是它們活下來了。因此很多做高級別自動駕駛的公司,為了盡早商用,獲得大規模裝機量、獲得可持續的收入,“委身”低級別輔助駕駛,這完全OK。美團忠于理想,相信自己就是最好的那一個,在瘋狂燒錢、險象環生的千團大戰中如履薄冰、成為勝者,成為中國生活消費服務領域的頂尖互聯網公司。對于做高級別自動駕駛的公司,選擇哪條路,想好了嗎?

        正如“智能相對論”評論的:行業融資狂熱所帶來的的繁榮,不可能支撐起所有玩家的夢想。初創企業走到這個階段要明白,資本市場未來在“不能盈利的地方”所投入的資金是有限的,自身也不可能一直依賴融資來續命。行業目前共同認知是,在有融資支撐的同時,企業也格外需要創造收入。因為目前還沒有人知道要燒多少錢,才能迎來大規模商業化的曙光。

               原文標題 : 融資11億美元!又開啟裁員:這個4萬億賽道正在冰凍

        聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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