人工智能在2023年成為主流——這項技術的出現由來已久，但要達到人們在科幻小說中對類人機器的幻想，還有很長的路要走。

ChatGPT無疑引領了這一年的人工智能熱潮。這個聊天機器人讓世界看到了計算機科學的最新進展，盡管并不是每個人都知道它是如何工作的，也不太清楚該如何使用它。

人工智能先驅科學家李飛飛表示：“我認為這是一個拐點時刻。在歷史上，2023年有望因技術的深刻變革和公眾的覺醒而被銘記。這也顯示了這項技術有多驚人”。

這一年，人們執著于弄清楚“這是什么，如何使用它，有什么影響？包括所有好的、壞的，甚至恐怖的影響”，她表示。

01.人工智能造成的恐慌

2023年初，新年伊始不久，第一次人工智能恐慌就開始了。當時教室重新開放，從西雅圖到巴黎的學校都開始禁止ChatGPT。

學生們已經開始向這個于2022年底發布的聊天機器人“請教”，要求其幫助撰寫論文并回答課后作業。

ChatGPT等技術背后的人工智能大型語言模型，是在“學習”了大量人類作品的模式之后，通過反復猜測句子中的下一個單詞來工作。

它們經常會一本正經、錯誤地給到一些“事實”。從輸出結果來看，卻顯得如此自然，以至于引發了人們的好奇心，對人工智能下一步發展及可能用來施行詭計和欺騙的可能有所擔憂。

隨著新一批生成式人工智能工具的出現，人們的擔憂逐漸升級——它們不僅能撰寫文字，還能產生新奇的圖像、音樂、合成聲音。

這威脅到了所有以寫作、繪畫、編曲或編碼為生計的人，甚至引發了好萊塢作家和演員的罷工，以及視覺藝術家和暢銷書作家的法律訴訟。

人工智能領域一些受人尊敬的科學家警告說，這項技術的無節制發展正在超越人類，并可能威脅到人類的生存；而其他科學家則稱他們的擔憂過于夸張，或提醒人們注意更直接的風險。

到今年年底，人工智能危機已經轉移到ChatGPT自己的制造商——舊金山初創公司OpenAI，其CEO引起了一番“戲劇性的動蕩”。

人工智能危機同時轉移到了比利時的一個政府會議室，來自歐盟各國的政治領導人在經過數天的緊張會談后，最終達成了一項協議，制定了世界上首個重要的人工智能法律保障協議。

新的人工智能法律需要幾年時間才能完全生效，而包括美國國會在內的其它立法機構距離頒布自己的法律還有很長的路要走。

02.炒作過度？

毫無疑問，2023年推出的商業人工智能產品包含了人工智能研究早期階段無法實現的技術成就，這些研究可以追溯到20世紀中期。

市場研究公司Gartner自20世紀90年代以來一直在追蹤新興技術的“炒作周期”。想象一下，一輛木質過山車“嘀嗒嘀嗒”地駛向最高峰，即將沖下Gartner所描述的“幻滅的低谷”，然后再駛回現實。

Gartner的分析師Dave Micko表示：“生成式人工智能正處于期望膨脹的高峰期，供應商和生產商圍繞其能力、及提供的幫助進行了大肆宣揚。”

谷歌本月對其功能最強的人工智能模型Gemini的視頻演示進行了剪輯，盡管使其看起來更令人印象深刻，也更像人類，但仍然招致了無數批評。

Micko表示，領先的人工智能開發商正在推動某些應用最新技術的方式，其中大部分都與他們目前的產品線相對應——無論是搜索引擎還是工作場所生產力軟件。但這并不意味著全世界都會這樣使用它。

他表示：“盡管谷歌、微軟、亞馬遜和蘋果都希望我們采用他們的技術思維和技術交付方式，但我認為，采用實際是自下而上的。”

03.這一次人工智能商業化有什么不同?

人們很容易忘記，這并不是人工智能商業化的第一波浪潮。

李彥宏和其他科學家開發的計算機視覺技術幫助人們整理龐大的照片數據庫，識別物體和人臉，并幫助引導自動駕駛汽車。語音識別技術的進步使Siri和Alexa等語音助手成為許多人生活中的固定工具。

Siri Inc.的聯合創始人Tom Gruber說道：“當我們在2011年推出Siri時，它是當時增長最快的消費者應用，也是人們經歷過的人工智能的唯一主要主流應用。”

Gruber認為，現在發生的事情是人工智能領域“有史以來最大的浪潮”。既帶來了新的可能性，也帶來了新的危險。

Gruber表示：“我們感到驚訝的是，通過訓練機器在互聯網上玩接龍游戲，我們竟然意外地遇到了這種驚人的語言能力。”

危機可能會在2024年迅速到來，因為美國、印度和其他地方的重大國家選舉可能會充斥著人工智能生成的“深度偽造”。

Gruber認為，從長遠來看，人工智能技術在語言、視覺感知和分步規劃能力方面的快速提升，可以為數字助理的愿景注入新的活力，但前提是它們必須能夠進入“我們數字生活流的內部循環”。

“它們可以管理你的注意力，比如你應該看這個視頻，你應該閱讀這本書，你應該回復這個人的消息。這才是一名真正的貼身助理的工作。我們可以做到這一點，但個人信息和隱私面臨著極大的風險。”Gruber表示。

原文由Mainichi Japan撰寫，中文內容由元宇宙之心（MetaverseHub）團隊編譯，如需轉載請聯系我們。

       原文標題 : 人工智能熱潮下危機四伏，普通人要如何應對？