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        馬斯克不學(xué)Deepseek,他再次證明,AI還是要堆GPU芯片

        眾所周知,在春節(jié)前,杭州的Deepseek橫空出世,讓整個(gè)華爾街都崩了,投資人是寢食難安。

        因?yàn)镈eepSeek(深度求索)發(fā)布的一款開源AI模型,多項(xiàng)指標(biāo)都比OpenAI的產(chǎn)品更強(qiáng),但研發(fā)成本不到600萬(wàn)美元,相比之下,OpenAI的研發(fā)成本,是幾十億美元。

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        所以Deepseek爆火之后,整個(gè)華爾街都擔(dān)憂,之前各大公司都要用數(shù)十億美元買顯卡,這種構(gòu)建大型AI模型的做法,是不是錯(cuò)誤的,靠算力來堆,是不是一個(gè)謊言?

        于是,緊接著美股科技巨頭股價(jià)集體下跌,英偉達(dá)一夜跌了17%,一夜之間就跌沒了4萬(wàn)多億元,另外博通、AMD、微軟、臺(tái)積電等都是爆跌,大家認(rèn)為之前的AI估值邏輯,可能出了問題。

        這些AI芯片,可能并沒有想象中的值錢了,甚至整個(gè)AI領(lǐng)域的衍生品,比如電力供應(yīng)商等,都受到了大影響。

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        很多人以為,接下來整個(gè)AI領(lǐng)域的創(chuàng)新,會(huì)圍繞著Deepseek的模式進(jìn)行,那就是低成本,高效率。

        但是,馬斯克明顯就不學(xué)Deepseek,他反而再次向大家證明,AI還是要堆芯片。

        馬斯克旗下的xAI公司,發(fā)布了新的大模型Grok 3,這個(gè)大模型Grok 3不管是LMSYS盲測(cè),還是AIME競(jìng)賽,都是領(lǐng)先于友商,馬斯克稱其是全球最聰明的AI。

        這個(gè)Grok3,最大的特點(diǎn)就是堆了20萬(wàn)張H100顯卡的算力,主打一個(gè)“大力出奇跡”。

        而Grok3的成功,其實(shí)也向大家證明規(guī)模定律(Scaling Law)仍然有效。只要顯卡堆的多,那么確實(shí)會(huì)給大模型帶來更強(qiáng)的能力,如果有錢,有顯卡,就沒必要“沒苦硬吃”,直接土豪一點(diǎn),堆算力就行了。

        所以,雖然有了Deepseek,但我們還是要清楚的認(rèn)識(shí)到,對(duì)芯片、數(shù)據(jù)中心和云基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)投入才是硬道理,沒算力時(shí)可以去“四兩撥千斤”,但算力依然還是基礎(chǔ),馬虎不得。

               原文標(biāo)題 : 馬斯克不學(xué)Deepseek,他再次證明,AI還是要堆GPU芯片

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