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        90后清華天團1年融7億,造具身智能通用大腦

        2025-02-27 17:20
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        作者向欣

        螞蟻集團、米哈游看好的具身智能初創公司,又獲得了一筆大額融資。

        2 月 20 日,星海圖宣布完成近 3 億元A 輪融資,所獲得的資金將用于加速具身基礎模型的研發和驗證。

        本輪融資基本由星海圖的老股東持續加碼,包括蟻集團、高瓴創投、IDG 資本、北京機器人產業基金、百度風投、同歌創投等。

        星海圖成立于 2023 年 9 月,這家公司認為具身智能的終局是「一腦多形」。

        基于此,星海圖已推出機器人空間智能引擎 RSR具身基礎模型 EFM,以及R1 系列輪式人形機器人,解決具身智能數據匱乏與操作控制的問題,并提供人形機器人硬件本體用于科研開發。

        從 2024 年 2 月獲得第一筆數千萬美元融資起,星海圖在一年內已完成4 輪融資,融資總額超 7 億元

        這讓星海圖成為除了銀河通用外,過去一年內融資最多的具身智能初創公司。

        2024 年 11 月,星海圖首次獲得螞蟻集團的戰略投資,同時,米哈游旗下全資子公司上海米哈游阿爾戈科技也參與到該輪融資中。

        星海圖能在短期內獲資本高度青睞,源于其創始團隊兼具尖端科研背景,以及豐富的產品研發與量產落地經驗。

        星海圖的四位創始人中,有三位來自清華,三位從智駕行業轉型:

        高繼揚本科畢業于清華大學;趙行、許華哲都是清華交叉信息研究院助理教授;李天威與高繼揚、趙行一樣,曾在Waymo、Momenta等智駕領域知名公司工作過。

        名校履歷與智駕行業豐富經驗的雙重背書下,星海圖融資與技術研發之路都走得比較順暢。

        清華+智駕背景學術創新與行業經驗互補

        如果要用圖形來形容星海圖的核心人才構成,三角形應該是比較恰當的比喻。

        趙行、許華哲、李天威是三角形的三個頂點,分別負責空間智能、操作智能本體方面的研發工作。

        高繼揚是這個三角形的核心,負責統籌公司全部的技術研發。

        從清華大學畢業后,高繼揚赴南加州大學進修,師從計算機視覺領域專家 Ram 教授,僅用 3 年時間便完成計算機視覺博士學業,畢業后就職于 Waymo 和 Momenta。

        Waymo任職期間,高繼揚負責感知相關工,發表了被行業廣為接受的 VectorNet、TNT 系列預測、規劃算法。

        由于 Waymo 依托的是世界領先的 Google 的工程體系,高繼揚的工程素養也得到了完善和拓展。

        Momenta,高繼揚又接受了產品量產的全程錘煉。

        高繼揚在 Momenta 負責開發了包括感知、定位、規劃控制等多個模塊和產品,并快速實現了產品的量產落地

        在這兩家知名智駕領域公司的工作經歷,讓高繼揚的專業能力、實踐經驗和市場洞察力得以均衡發展。他對工程技術、產品量產與運營都具備深厚的專業知識。

        趙行、許華哲則被投資人稱為團隊里的兩張「AI 好牌」。

        趙行是清華交叉信息研究院助理教授,博士生導師,曾在 Waymo 擔任研究科學家,在星海圖主要負責視覺感知和移動導航技術

        許華哲博士畢業于伯克利大學人工智能研究中心,現任清華交叉信息研究院助理教授,是清華「Embodied AI(具身智能)」實驗室負責人,在星海圖負責研發具身智能的操作技術

        李天威碩士畢業于倫敦大學學院,是高繼揚在 Momenta 的同事,目前在星海圖負責機器人整機,包括本體、中間件、軟硬件系統的研發

        四位創始人都有名校背景,其中三位都在智駕公司受到前沿技術與工程實踐的深度歷練。

        這種學術積淀與行業深耕的互補,賦予了星海圖強大且獨具一格的研發實力。

        注重大腦研發機器人售價 19.9 萬元起

        高繼揚認為,具身智能有兩條技術線:智能和硬件本體,而它的商業化卡點在腦不在形。

        基于這個技術路線,星海圖先研發出空間智能引擎 RSR 和具身基礎模型 EFM,分別對應機器人的空間智能和操作智能。

        星海圖的空間智能引擎 RSR 是全球首個機器人 Real2Sim2Real(現實-模擬-現實)引擎

        這一技術可以僅憑消費級 2D 相機的單次拍攝,實現厘米級精度、萬平方米級大規模場景的三維重建,并且對拍攝視角沒有任何要求。

        也就是說,你只要給它一張用相機隨手拍的照片,它就能根據這一張照片進行三維重建,生成高度逼真的新視角渲染圖像,還可以重建相當于1.4 個足球場的大場景。

        空間智能引擎 RSR 的意義不僅在于簡化三維重建場景的程序,還能夠提供強大的數據支撐

        它可以基于一條真實數據衍生出數千條數據,解決具身智能面臨的數據匱乏問題。

        這種方案僅用了專業設備百分之一的掃描成本,相比數據采集和標注方案,極大降低了數據獲取成本,并實現了 0 標注成本;相比仿真方案,消除了仿真與現實之間的數據偏差難題

        通過重現現實世界中的場景,機器人可以在三維空間中學習理解環境,并鍛煉移動和操作的能力。

        具身基礎模型 EFM是解決機器人雙臂操作問題的通用端側模型。

        許華哲提出的 3D 擴散策略 DP3(3D Diffusion Policy),僅需 40 次演示數據即可實現對機器人操作的精準控制,成功率高達 85%,并且展現出優秀的泛化性能。

        雖然星海圖強調大腦的重要性,但機器人的大腦想要發揮作用,仍然需要硬件本體作為依托,進行訓練和模型應用的效果評估。

        因此,星海圖在 2024 年 10 月發布了首款人形機器人 R1,并在今年 1 月又發布了R1 系列人形機器人產品,提供了三種不同配置的機器人。

        R1 系列機器人都是輪式人形機器人,擁有三個版本:輕量版、標準版和 Pro 版,售價19.9 萬元起。

        標準版 R1 身高 170cm,擁有24 個自由度,雙臂最大負載10kg,垂直作業范圍可達 2 米,水平作業半徑可達 70 厘米。

        經過 AI 模型訓練后,R1 能夠自主完成桌面垃圾清掃的任務。

        趙行認為,未來會出現一個像寒武紀那樣的機器人物種大爆發:各種各樣的機器人會在我們的社會中完成各種各樣的任務,但都是一個通用的「大腦」來控制各種本體。

        他曾在去年的一次采訪中透露,今年星海圖將會發布一體化、對世界有理解的下一代空間智能模型,即三維世界模型

        隨著這筆 3 億元資金的注入,星海圖的模型研發將進一步加速,有望突破具身智能研發瓶頸,為行業發展提供新范式,繪就具身智能的星海圖譜。

               原文標題 : 90后清華天團1年融7億,造具身智能通用大腦

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