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        云知聲沖刺IPO,今年港股AGI第一股浮出水面

        2025-06-18 09:52
        Ai芯天下
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        前言:自2020年11月向上海證券交易所提交招股書,云知聲便開始沖刺科創板,目標成為[AI語音第一股];直至2023年,公司又向香港聯合交易所提交了主板上市的招股說明書,以期在港股市場實現IPO。經過五年的不懈努力,云知聲終于即將在港交所開啟新篇章。

        作者 | 方文三圖片來源 |  網 絡 

        今年港股AGI第一股浮出水面 

        根據港交所官方網站的最新消息,云知聲智能科技股份有限公司已成功通過港交所的上市聆訊,并于今晚公布了聆訊后的資料集。

        中金公司與海通國際作為聯席保薦人,共同參與了此次上市過程。

        在此之前,云知聲已經完成了中國證監會關于境外發行上市及境內未上市股份[全流通]的備案工作。

        這標志著云知聲即將成為本年度港股市場中,首家以AGI為主營業務的上市公司。

        云知聲成立于2012年,是一家專注于提供智能語音技術及綜合解決方案的AI企業。

        公司的創始人兼首席執行官黃偉博士,畢業于中國科學技術大學,曾任職于摩托羅拉中國研究中心以及盛大網絡旗下的創新院等機構。

        2013年,云知聲推出了具備感知和認知能力的全棧AI系統的第一代產品;

        2017年,云知聲發布了基于BERT的首個大型語言模型UniCore,該模型作為云知大腦的初始核心算法模型,為不同垂直行業提供了豐富的AI解決方案;

        2018年,公司推出了邊緣交互式AI芯片UniOne系列;

        2023年,云知聲發布了自主研發的、參數規模達到600億的山海大模型。

        在算力方面,云知聲擁有超過184 PFLOPS的Atlas AI智算集群,以及超過10PB的存儲容量,為技術研發提供了強大的算力支持。

        此外,云知聲已向市場提供了約1300萬顆消費級AI芯片,并通過NPU IP授權方式實現了車用芯片的商業化及應用。

        公司還通過MaaS模式向開發者和企業按需提供AI大語言模型能力,其主要產品包括基于公有云的AI能力API,以及定制化的專有AI技術服務平臺、AI模型嵌入式芯片和物聯網IoT硬件模組等。

        根據公開資料,云知聲在上市前共完成了11輪融資,累計融資額超過3.4億美元。

        參與投資的機構超過30家,其中包括啟明創投、摯信資本、中網投、京東尚科、高通、中金等知名投資機構。

        根據Frost & Sullivan的數據,以2024年的收入計算,云知聲在中國AI解決方案提供商中位列第四,市場份額為0.6%。

        在國內生活AI解決方案市場,云知聲的排名為第三;而在醫療AI服務及解決方案領域,公司則位居第四。

        據招股書披露,本次IPO募集的資金凈額將主要用于投資Atlas AI基礎設施以增強研發能力,投資新興業務機會,提升產品在垂直行業和場景中的應用及市場滲透率,國際化擴張及戰略合作,以及營運資金和一般公司用途等。

        目前仍處虧損階段尋求支持變得迫切

        盡管云知聲在智慧生活和智慧醫療兩大領域取得了一定的收入,但公司仍未能擺脫虧損的困境。

        2022年至2024年,云知聲的收入分別為6.0億元、7.3億元、9.4億元。

        其中,智慧生活業務的收入分別為4.9億元、5.8億元、7.4億元,占總收入的比例分別為81.0%、79.6%、78.8%;

        而醫療業務的收入分別為1.1億元、1.5億元、2.0億元,占總收入的比例分別為18.9%、20.4%、21.2%。

        盡管收入逐年增長,但同期虧損金額分別為3.75億元、3.76億元和4.54億元,虧損幅度逐年增加,尚未出現扭轉跡象,公司在過去三年累計虧損超過12億元,目前仍處于投資階段。 

        目前,云知聲的規模尚不足以應對每一個環節,在資金實力、技術積累以及市場資源方面存在多重劣勢,這也使得云知聲在資本市場尋求支持的需求變得尤為迫切。

        云知聲正積極拓展至其他應用場景及垂直行業,面對的是更為廣闊的商業化前景。

        云知聲在人工智能算法領域持續深入研究,并取得了實質性的成果,這種技術上的領先優勢構成了其成功商業化的關鍵因素。

        截至2024年12月,成功通過國家級備案的人工智能大模型數量已增至188家,標志著[百模大戰]的激烈展開。

        百度、騰訊、阿里等企業依托其龐大的業務生態系統,正迅速構建各自專屬的生態大模型。

        在人工智能大模型的激烈競爭中,相較于行業巨頭的投入規模,這一數字尚顯不足。

        目前,山海大模型的計算能力僅為184 PFLOPS,顯著低于阿里云的300+ PFLOPS以及百度的1840 PFLOPS。

        大模型對算法、計算能力和數據的需求更為嚴苛,這亦意味著對企業規模和資金實力的要求更高。

        尾:

        云知聲當前的困境并非孤立現象,而是AI行業泡沫破裂的一個縮影。

        行業數據顯示,2024年中國188家備案大模型中,有90%的年收入不足千萬,而在一級市場,2024年AI領域的VC/PE融資額同比下降了47%,資本的關注點已從[故事]轉向[利潤]。

        部分資料參考:鈦媒體AGI:《今年[港股AGI第一股]確認了,云知聲沖刺IPO五年終通過港交所聆訊》,每財網:《三年虧損12億后再次沖擊IPO,云知聲陷AI困局》,億歐網:《[云知聲]通過港交所聆訊,CEO黃偉稱[人工智能是我一輩子的事業]》,數智研究社:《遭[打假]的云知聲,三年虧損超12億》

               原文標題 : AI芯天下丨科創丨云知聲沖刺IPO,今年港股AGI第一股浮出水面

        聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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