從更大的視角來看，百度智能云等企業也更恰在推動AI落地更向前一步。

如果說之前大家對于大模型的認知是垂類大模型、是對應場景的Agent，那么如今在百度智能云數字員工產品之外，更清晰的答卷在被給出：AI不單純是助手，是企業自行摸索搭建的Agent，它更在成為一個懂業務、給結果、可進化的超級員工。

作者|皮爺

出品|產業家

7月的北京，一場場大雨帶來著和往年不一樣的清涼。而這個月份，對百度智能云而言，也有些“特殊”。

“過去15天，我們整個官網訪問量增加了超過70%，線索收集量超過原來模式的2倍。”百度智能云相關負責人告訴我們。這些“不一樣”的增量源自一個特殊的動作：15天前，百度智能云在官網上線了兩款數字員工產品。

數字員工，不是一個陌生的詞匯。在過去的幾年時間里，數字員工往往被看作是AI落地的主要形態之一，其通過承擔對應的崗位KPI進而幫助企業完成某些端到端的任務。

但一個事實是，即使在如今的2025年，數字員工的模式依然不夠成熟。“我們目前接入的數字員工僅僅只能作為客服的角色，甚至客服也僅僅是前端的接待客服，中間的流程這些都需要人為點擊確認，嚴格來說是更高階一些的‘數字人’。”一位國內零售服務商的CIO負責人告訴我們。

但這種模式顯然不是百度智能云的想法。就在8月5日，百度智能云發布數字員工系列產品，首次亮相的有7款數字員工產品，分別面向如銷售、服務、招聘等最小的崗位觸點，同時配套發布諸多行業模板，面向外界正式開放數字員工服務。

從國內互聯網大廠乃至更大的視角來看，這是全球首批亮相的AI數字員工。

為什么是百度智能云？或者說，百度智能云發布的數字員工有什么特殊之處？以及從Agent到數字員工，這個宣布打響國內AI大模型第一槍的企業如今更有怎樣的新思考？

這些問題背后，一個逐漸被浮現的星星之火共識是：一個全新的AI大模型生產力形態已經來了。

一、數字員工，為何成為共識？

“最早客戶只是想要一個工具，或者要一個數字人形象。發展到今天，客戶是要為這件事情、這個工具的使用、和這個形象使用的結果負責。”百度智能云智能營銷產品總經理石崢表示。

他所說的正是數字員工。

根據易觀咨詢發布的一份數字員工相關報告顯示，在2024年，數字員工的市場規模超過200億，它預測，在2025年到2030年期間，將有80%的規則化產業場景將被數字員工取代。

實際上，從當前更真實的市場討論和接受度來看，這種趨勢甚至被有所低估。“我們最開始就是想為客戶提供一個角色，幫助企業用好全部工具和理解部分專有場景，在各項能力上能夠做到90分。”一位服務商在采訪中告訴產業家，“但在大模型爆發之前，采用RPA+NLP的方式很難實現。”

水溫的變化來自AI大模型的爆發，更進一步說是今年的DeepSeek開源后，即伴隨著基座大模型的開源，企業開始主動有近一步的“數字人需求”，這也恰是石崢感受到的變化。

在石崢看來，真正意義上的數字人產品具備的三個核心要素，分別是行業SOP、數據/工具以及最前端的數字人形象。

行業SOP保障的是數字員工能夠真正成為一名“懂業務”的人，即其需要了解不同企業自身特殊的業務流程和邏輯，進而能夠和前后端業務銜接，以完成對應的KPI。

數據/工具，則對應的是數字員工的核心底層，其中涉及到的恰是當下產業界對Agent等產品的共識，如多智能體協作、多模態識別以及自我學習、自我進化的“類人類”屬性。這些可以保證其不僅可以理解企業自身的業務，同時還能與時俱進，伴隨企業業務變化同步真實進化。

最后則是數字人，石崢告訴我們，這也恰是數字員工和傳統客服等產品不一樣的點，即其具備一個真實可見的前端數字人形象，可以真實作為一個角色嵌入企業的工作流。

也可以說，這三點也恰構成著如今不論是服務商，還是企業對數字員工的強一致共識，即相較于如今更多被搭建部署的Agent形態，數字員工則是更進一步，可以在企業內部完成某個特定環節的自我執行和結果交付，如銷售線索，如招聘、如基于AI的智能客服等等。

但這不是一件容易的事。即數字員工背后對應的也恰是一套復雜的AI工程體系，這其中有對于底層大模型能力的要求，如多模態識別、多智能體協作，也更有對服務商特定產業積累的要求，即只有服務商具備真實的產業理解力，才能將工作流和產業語義進行“灌入”，使其成為一個行業專家。

同時，前端的數字人也是一個看似簡單，實則復雜的工程點。比如數字人的大姿態、數字人底座模型能力的打通展現、語音語言模型加持等等，都是數字員工產品必須具備的能力。

此外，也是最重要的——數字員工必須具備自我學習、自我進化能力，即數字員工產品必須有能力跑出一個“真實場景使用—自我數據訓練—能力進化升級”的閉環，只有這樣，才能保證在企業的體感和需要里是一個真實的“員工”。

二、百度智能云，

一張成熟的“營銷伙伴”答卷背后

這也恰是百度智能云數字員工產品想要真正達成的效果。

從具體的產品構成來看，在這次百度智能云首次亮相的7款AI數字員工中，其業務職能范圍覆蓋營銷經理、還款助理、汽車銷售、促銷專員、產品經理、課程顧問、招聘專員。

石崢告訴我們，百度智能云數字員工最核心的3個亮點是——懂業務、給結果、可進化。

懂業務對應的也正是前文提到的對業務SOP的理解，“在個人成長里，我們經常會提到1萬個小時定律，而在我們的數字員工訓練過程中，比如面向4S店的外呼員，我們用了10萬個小時進行訓練，讓它達到了對應的能力，而且這個時長如今還在持續累積。”百度智能云智能營銷產品副總經理張紅光表示。

給結果則是百度智能云對數字員工的核心設定——自主執行、自主決策。即從最前端的聲音/文字識別，到中間基于雙腦模型“大模型+小模型”的判斷，同時中間自主調用多個智能體進行協作編排，從而完成從最前端的KPI到最后端的結果輸出。

可進化，對應的則是對數字員工的底層設定。即在產品底層，百度智能云設定了“交互—洞察—優化”的角色閉環，在一方面百度智能云強化崗位角色底層知識的同時，數字員工在真正的業務場景里也可自我學習、自我進化。

“我們之所以優先選擇營銷場景是因為它目前是驗證大模型商業化能力的主要場景，基于營銷全旅程推出的數字員工天然具具備‘價值可測量、閉環高效率’的優勢，可以迅速讓企業感受到其價值。”石崢表示。

他告訴我們，也正是從全旅程的視角出發，目前百度智能云數字員工的角色設定被劃分為3類，即客服角色、銷售角色和基于客戶數據進行洞察分析的角色。這三類數字員工被分布在營銷全旅程的不同節點，同時彼此之間還可以配合協同，齊力完成某個特定的營銷任務。

可以理解為，在數字員工背后，百度智能云構建的恰是一個企業級Agent的最佳實踐，即把Agent和數字人等形態充分結合，真正將其轉化為一個可執行、可交付、可閉環的生產力角色，讓企業可以快速部署、快速上崗。

實際上，在整個產品模式和構成之上，這個已經成型的端到端數字員工體系本身就是百度智能云的優勢。

比如其中最重要的兩款產品——數字人和智能客服，其底層的技術支撐分別是百度智能云曦靈數字人和百度智能云客悅團隊，前者在IDC的評選中多次取得中國市場份額第一的成績，后者也更是入選沙利文AI Agent年度榜單，服務過諸如奔馳汽車、國家電網等一眾大型KA企業。

再比如前文提到的交互側，據了解，在數字員工產品背后，對應的是百度業內首創的基于Cross-attention技術的端到端語音語言大模型，其確保數字員工能在極短時間內聽懂、理解，并根據文本輸出最適配的情感和反饋，語音識別準確率達到98%，對話延遲降至1秒內。

以及在這些之外從算力到Agent，從技術到數據，以及從數據到具體的行業語義表達等等全棧AI體系，這些在百度智能云的數字員工產品中都有足夠精細化的原子體現。

“企業可以根據自己不同的需求來選擇對應的產品，比如大型KA企業可以選擇定制化數字人，我們會幫助企業定制數字人的形象以及對應進行更深入的行業訓練；如果是中小企業，可以直接在官網選擇對應的數字員工，基于我們提供的行業場景模板自行配置，就可以快速部署使用。”

一個數據是，截至目前，在數字員工的場景配置底層，百度智能云配置的場景超過100個，覆蓋教育、快消、金融等不同產業賽道的特定場景方向。

“現在我們還是在部分場景構建了數字員工角色，接下來隨著大模型能力的提升，我們會選擇更多的細分場景進行落地，讓企業真正擁有自己的‘營銷伙伴’。”

三、從產品技術到結果交付：

重新定義AI落地

在過去3年的AI大模型浪潮里，一個一直被討論的命題是：到底怎樣的AI形態才是真正的生產力模型？是copilot助手，還是Agent，再或者是端側智能等其它？

百度智能云，正在交出這張答卷。

可以理解為，數字員工被達成共識的背后，其更大的價值在其可以把AI技術、AI投入進行真正結果層面的量化和感知，通過“模型技術+場景理解+前端數字人形態”的綜合模式，其可以在現如今Agent的基礎上再進一步，真正從交付工具走到交付結果，真實幫助企業完成AI的價值表達，構建其核心業務競爭力。

實際上，百度自己也已經是這張特殊答卷的驗證者。

一個真實案例是，自2013年推出網民權益保障計劃以來，百度保障團隊的客服人員每天都要為千級別的用戶提供保障服務，一些問題也更在產生。

比如在前端的標準化接待上，由于其涉及到大量固定流程與專業術語，需反復確認與解答，會消耗客服團隊很大精；再比如，在后續的研判調解環節，由于其專業性較高，但資源投入卻較少，資源分配不均衡問題頻發。

此外，客服行業普遍面臨專業人才成長周期問題，新客服需經歷數周至數月的培訓才能熟練處理復雜業務流程。

百度的做法是把百度智能云數字員工接入百度保障團隊。截至目前的一組真實數據是，在數字員工部署上線后，百度保障團隊服務效能實現跨越式增長：時效提升18小時，用戶申保成功率提升60%。

不僅百度自己，石崢告訴我們，這張特殊的答卷也更早已經在百度智能云的客戶圖譜上展開。如今，百度智能云數字員工已經被落地到百度智能云服務的高頻行業客戶群，比如金融、汽車、教育等等。

“我們覺得，在Agentic時代，日常工作中會出現越來越多的新型“勞動者”，智能體將會以“數字員工”的形態參與到企業運行的各個環節當中，而數字員工作為生產單元，也將會推動組織生產力發生革命性變化。”百度副總裁阮瑜表示。

從更大的視角來看，百度智能云等企業也更恰在推動AI落地更向前一步，如果說之前大家對于大模型的認知是垂類大模型、是對應場景的Agent，那么如今在百度智能云數字員工產品之外，更清晰的答卷在被給出：AI不單純是助手，是企業自行摸索搭建的Agent，它更在成為一個懂業務、給結果、可進化的超級員工。

還不僅如此。“因為我們的數字員工現在已經應用到具體的行業里面，它會持續積累，去迭代，積累行業的數據，積累行業的SOP，迭代它自己的能力，在這樣一個數據飛輪加持下，這些數字員工一定會變得越來越強。”

從人機協作到智能協作，從工具加持到真正的結果加持，一輪新的生產力革命正加速到來。

       原文標題 : 數字員工的第一張成熟答卷：為什么是百度智能云？