隨著醫療保健行業與數據采集技術的發展，AI技術與生物醫療產業的結合呈現出巨大潛力，不僅在制藥領域中的取得了許多突破，在生物抗衰老的相關問題上也開始推進更深層的研究。

自古以來，中國流傳著長生不老，求仙問藥的故事。一家總部位于美國巴爾的摩的醫療與生物信息公司Insilico Medicine正在讓這些神話故事的場景走進現實。

2014年，Insilico Medicine由創始人Alexander Zhavoronkov成立。該公司專注于運用AI技術發現新藥，延長壽命，致力于個人健康管理和老齡化問題的相關研究。

至今為止，Insilico Medicine公司已經從Deep Knowledge Ventures，JHU A－Level Capital和Juvenescence等投資者中共籌集826萬美元的資金。

據動脈網從多家海外媒體獲悉，Insilico Medicine被界定為風險資本市場一類，是處于發育成長期的新生高新技術企業進行股份融資的市場。該公司在美國的主要競爭對手為Atomwise、twoXAR和Qrativ公司。

作為Insilico Medicine的CEO，Zhavoronkov在同期競爭對手中擁有最多的公司員工數量。近兩年中，他們總計獲得了680萬美元的融資，為公司帶來了570萬美元的收入。

高效團隊為核心力量

目前，Insilico Medicine在俄羅斯，英國，瑞士，波蘭和美國設有研究團隊，在加拿大，以色列，瑞士和中國開展研發合作。

通過AI技術的應用，Insilico Medicine至今已建立250多個產學合作案，成功搭建在藥物研發和生物標記研發領域的應用，并成為制藥行業的創新驅動者。

Insilico Medicine的經驗團隊中包括主席Alexander Aliper，首席運營官Qingsong Zhu以及創始人Zhavoronkov本人等。在加入該公司以前，Qingsong Zhu曾在約翰霍普金斯大學醫學院接受過博士后的培訓。

據動脈網了解，Zhavoronkov在創業初期主要專注于老年化研究。通過收集大量不同年齡的健康和患病人群的多類組學數據，利用機器對這些數據進行綜合分析，從中找出與衰老和疾病有關的生物標記物。

目前，Zhavoronkov和他的團隊通過與多個相關領域的公司進行合作，實踐和創新，力爭于發現抗衰考藥物，延緩患者壽命。

Zhavoronkov表示，醫藥研發是一項不容小覷的任務。每個藥物的研發費可達到26億美元，而在全球研發這些藥物的費用是1500億美元。這就解釋了為什么在2014年，總共只有46種新藥被推出。新藥研發的失敗率為92％。并且現實中有約6萬種疾病。

由此可見，醫藥研發與人類衰老的抗爭并不容易。Insilico Medicine公司以推廣AI技術為目的提升每個人的生命周期質量（QALY）。

目前，每提升一個單位QALY，將花費6萬美元。而這將由新藥物的研發所引導。

此外，創始人Zhavoronkov的專業背景也支撐著他在AI技術和生物研究產業的探究與創新。今年才39歲的他，已經擁有生物物理學博士，生物技術碩士學位和計算機科學學士，并在生物對象學和再生醫學領域擁有經歷豐富的職業生涯。

作為世界衰老研究領域的知名學者，Zhavoronkov在2015年12月出版了《跨越衰老：生物醫學的進步將如何改變全球經濟》。

書中所探討的視角涉及人體衰老的機理、政府感興趣的養老金制度改革、社會經濟學家感興趣的老齡化人口增多等諸多問題。在他看來，美國、日本等國家老齡化引發的社會、經濟問題，對中國有著深刻的借鑒意義。

到2020年，中國60歲以上人口預計將達2．5億，中國將成為全球老齡化最為嚴重的國家之一，并由此帶來諸多負擔和問題。而生物醫學中的抗衰老研究，將可能改變這一情況，它能夠推遲退休的標準年齡、甚至重新定義廣義上的“老齡人口”。

數據探測你的健康狀態

Zhavoronkov始終堅信AI技術是改善制藥行業，提高產業效率和降低衰老風險的重要途徑。該公司利用自身對深度神經網絡機器學習的專長，幫助它們進行藥物研發，治療衰老疾病。

PHARMA．AI、Young．AI和NUTRIOMI是Insilico Medicine的三個重要產品：

PHARMA．AI：經過調查發現，能夠同時具備多組學，藥物，臨床經驗以及深層神經網絡知識的相關人員并不多。PHARMA．AI作為Insilico Medicine公司研發的項目之一，致力于緩解幾年來生物醫藥行業中專業人士匱乏的情況。

通過獲取數百萬個統一的多組學數據和人類數據樣本，PHARMA．AI能幫助世界各地的制藥，生物技術公司和學術團隊創建、培訓、出售或授權多種有關深層神經網絡的解決方案。