另外，PHARMA．AI研發的工具也有助于深入了解生物標志物，及發現新藥，未來將為癌癥和衰老相關的疾病制定出個性化的解決方案。

Young．AI Beta 1．0：Insilico Medicine于2017年9月推出Young．AI的beta 1．0版本。Young．AI作為一個可預測用戶年齡的智能平臺，其任務是通過控制用戶的健康和老齡化率，跟蹤時間變化等方式去優化用戶的生活。這套算法的特點是能夠深度跟蹤數萬甚至數百萬個樣本的神經網絡。

該項目研究了21種常用的血液參數，如膽固醇、炎癥標志物（CRP）、血紅蛋白計數和白蛋白濃度以及其他17種化學指標。

通過AI分析結合血液化學、年齡、種族和其他數據進行對比，Young．AI為人類制作出了 “第一個真正可靠的老化時鐘”的算法。

據動脈網了解，目前只需通過分析一滴血液就可以確定個人的壽命預期。

任何人都可以通過訪問Young．AI網站去了解他們的健康與未來，因為整個系統的分析是免費的。

在使用該平臺的過程中，參與者必須對他的血液進行18個參數的本地測試，然后將其結果上傳到Young．AI站點，同時上傳一張照片用于視覺因素上的年齡評估。幾秒種后，網站即可返回報告。

如果得出用戶的生物年齡是大于他的實際年齡，Young．AI提出的報告將有效地幫助用戶采取必要措施，從而改善體內最弱的指標。

NUTRIOMI：作為Insilico Medicine的另一個重要產品，NUTRIOMI致力于推廣飲食健康，減緩并預防常見的衰老現象。

它的獨特之處是通過研究個人血液生化的數據去跟蹤用戶的衰老動態。NUTRIOMI鼓勵人們以改善老齡化為目去采納正確的生活方式，保持飲食平衡，改善營養狀況。

GAN讓Insilico Medicine脫穎而出

Insilico Medicine在制藥的行業中究竟占有什么優勢呢？據了解，Insilico Medicine是首家應用“生成對抗網絡（GAN）”的公司，致力于對具有特定參數的分子結構進行深度解析，預測治療效果最好的藥物分子。

被《麻省理工科技評論》評選為 2018 年十大技術之一的 GAN，其獨到之處在于能同時訓練兩個網絡，一個是生成網絡，又稱生成器，另一個是鑒別網絡，又稱鑒別器。

我們對此概念提出了一個方便理解的比喻。 GAN的思想是是一種二人零和博弈思想（two－player game），博弈雙方的利益之和是一個常數，比如兩個人掰手腕，假設總的空間是一定的，你的力氣大一點，那你就得到的空間多一點，相應的我的空間就少一點，相反我力氣大我就得到的多一點，但有一點是確定的就是，我兩的總空間是一定的，這就是二人博弈，但是總利益是一定的。

GAN中的兩個博弈者，一個人是生成模型，另一個是鑒別模型。

生成模型從潛在空間中隨機采樣作為輸入，其輸出結果需要盡量模仿訓練集中的真實樣本。判別模型中的輸入則為真實樣本或生成網絡的輸出，其目的是將生成網絡的輸出從真實樣本中盡可能分辨出來。而生成網絡則要盡可能地欺騙判別網絡。

兩個網絡相互對抗、不斷調整參數，最終目的是使判別網絡無法判斷生成網絡的輸出結果是否真實。

運用GAN的最終目的是通過讓這兩個網絡相互對抗、競爭，卻又在互相學習的過程中，訓練出高質量的人工智能。

GAN的最大的優勢來自于判別器的引入，讓我們不用費盡心思為一些難以直接用數學公式衡量好壞的任務設計目標函數。有了GAN，我們便可以讓判別器來學習判斷圖像的風格。

此外，Insilico Medicine在學術領域中也樂于分享研究成果，致力于與讀者保持長期穩定的關系。

該公司會定期在Oncotarget和Molecular Pharmaceutics發表開創性論文，對他們的研究進行總結歸納。

2016年，Insilico Medicine發表在Molecular Pharmaceutics上的論文展示了他們對深層神經網絡的研究與應用。文章內提出運用轉錄反應數據對分子治療的類別進行預測。該文章獲得了美國化學學會編輯優選獎。

2017年11月，Insilico Medicine發布了一篇關于對下一代AI的應用及區塊鏈技術和支持的新論文，致力于推廣用戶對個人數據的控制與管理。

近期在老年學期刊上發表的論文也展示了該公司通過深度探究神經網絡對病人的生理年齡的影響做出的合理評估。

可以看到，Insilico Medicine在AI生物醫療和科技制藥方面為人類帶來的貢獻。其公司理念、優勢以及產品，都將為未來人類健康管理和控制老年化問題上打下強有力的基礎。

合作促進醫療領域發展

至今，Insilico Medicine在新一代人工智能技術的應用方面已經與11家研究所和制藥公司開展了合作。其中，Insilico Medicine與Juvenescence公司的合作為該公司的產品研發帶來了巨大幫助。

Juvenescence作為一家專門為針對老齡化研究的公司提供金融投資的機構，優先考慮和開發AI技術與制藥行業的結合，為客戶與患者帶來最先進的醫療服務。

據動脈網了解，Juvenescence公司為Insilico Medicine帶來了深度學習研究的分子驗證技術以及推出了人類衰老多模態生物標志物。

其董事長James Mellon是來自英國的一位億萬商人，承諾為人類壽命研究做出支持和貢獻。他所帶來的專業知識，生物技術和制藥管理使公司提高了產業效率，專注于商業化潛力。Mellon于1978年畢業于英國牛津大學碩士學位。

2015年，Insilico Medicine在Palo Alto個性化醫學世界大會上榮獲“最具潛力公司”稱號。

2016年， Insilico Medicine公司與新加坡的Asia Genomics公司聯合簽署了一項協議，共同致力于為亞裔人口研發先進的抗衰老生物標記和個性化的長壽技術，延長亞裔人口壽命。

2017年，Insilico Medicine被NVIDIA創始人黃仁勛列為最具社會影響力的全球5大人工智能公司。2018年也被知名創投研究機構CB Insights譽為2018全球AI人工智能百強公司。

同年3月，Insilico Medicine作為人工智能先驅在臺灣成立亞洲第一座人工智能研發中心，宣布子公司“臺灣英科智能”在臺成立。

臺灣英科智能未來將專注于“生成對抗網絡（GAN）”的開發和驗證服務，利用臺灣豐富的醫藥生技人才加強藥物化學的應用與學習，持續與亞洲生技，制藥和皮膚護理進行密切的合作。

帶給中國創業者的思考

醫療產業的創新是基于合作和交流的。就如Insilico Medicine公司一樣，無論是人工智能技術還是大數據相關的研發，與多個領域的公司進行研討、切磋會使想法付出于行動，避免紙上談兵。

當然，定期以文字或多媒體的形式分享公司的研究成果也是與讀者保持互動的最佳方式。不僅可以促進醫療領域上的知識積累和發展，還會增加公司的可見度，吸引潛在投資方。