據世界衛生組織統計，糖尿病并發癥高達100多種，糖網病是最常見的嚴重糖尿病并發癥，目前已經成為全球20歲至60歲成年人最常見的不可逆致盲疾病。其具有發病率高、致殘率高的特點，是繼白內障、青光眼之后我國第三大致盲性眼病。

糖網病與糖尿病病程關系密切，據中華醫學會糖尿病學分會對住院患者進行糖尿病慢性并發癥回顧性研究數據顯示：糖尿病病程小于5年，糖網病患病率為19．4％；5年－10年者為38．8％；10年－15年者為63．3％；15年以上者為78％。病程較長的糖尿病患者幾乎都會患有不同程度的糖網病。

國際糖尿病聯盟發布的最新全球糖尿病概覽數據顯示，2017年中國糖尿病患者人數達1．1億，而我國糖尿病視網膜病變在糖尿病罹患人群中的患病率為24．7％至37．5％，按此推算我國糖尿病視網膜病變患者約2700萬人，但目前我國這一疾病的篩查率卻不足10％。

所以，提高市民的糖網篩查率已是當務之急。

人工智能、遠程診療助力糖網篩查

近日，深圳市寶安區中心醫院與騰訊正式啟動社區糖尿病視網膜病變AI篩查。在人工智能、遠程診斷等新技術的幫助下，寶安區中心醫院將糖網篩查的覆蓋范圍大幅增加，簽約家庭醫生服務的社康居民只需在就近社區醫療單位就可享受到篩查服務，實現早期篩查早期干預。

寶安區中心醫院院長周華指出：“人工智能可以提升社區醫生在缺少眼科專家情況下的能力建設的問題，方便老百姓在社區進行糖尿病視網膜病變、特別是眼部病變的篩查，解決能力上的不足，為患者就診提供便利，這是社會責任所在，也是醫療公共衛生責任所在。”

騰訊醫療健康行業合作總監李振華介紹：“慢性病的治療是長期而緩慢的，需求量非常大。人工智能下沉到基層，不僅能夠減輕醫生的工作負擔，也能夠通過分級診療，優化醫療資源配置，讓更多的患者更早地得到專業的診斷建議和醫療知識，實現早診早治�！�

全國慢病管理政策下深圳走出慢病社康篩查新路子

慢性病是嚴重威脅市民健康的一大類疾病，已成為影響經濟社會發展的重大健康問題。在各項慢性疾病中，糖尿病引發了廣泛的關注：我國是全球2型糖尿病患者最多的國家，而隨著糖尿病患者的增多，糖尿病最嚴重的并發癥之一——糖尿病視網膜病變（俗稱糖網病）的患病率、致盲率也逐年升高，成為目前20～65歲人群中排首位的致盲性疾病。

國家衛健委發布實行的《十三五”全國眼健康規劃（2016－2020年）》也將糖尿病性視網膜病的早期診斷治療列為重點工作目標，并指明以分級診療制度為基礎，探索建立糖尿病視網膜病變早期篩查、診斷、轉診與治療的有效模式，加強眼科與內分泌科的合作篩查與診療。在加強慢性病防治工作方面，深圳市先后出臺政策，開展糖尿病眼病監測服務調查，探索可行的深圳市糖尿病眼病的風險測評工具和適宜干預技術，用于糖尿病眼病預警篩查和分級分類管理。

此次寶安區中心醫院與騰訊正式啟動社區糖尿病視網膜病變AI篩查，正是在全國慢病管理政策下，利用醫學AI打造社康篩樣本。本次合作中，將以寶安區中心醫院流塘社康將作為首期試點，面向社區居民提供免費糖網篩查服務，未來將逐步覆蓋寶安區中心醫院管理的36家社康。

AI下沉基層助力分級診療真正落地

據了解，超過80％的糖尿病患者就診于縣級及以下醫療機構，但是糖網病的基本診療措施和適宜技術卻在三級醫療機構實施，資源的錯位，讓慢病管理面臨困難。在國家分級診療體系下，慢病的管理要下沉到基層醫院。

寶安區衛計局副局長林浩表示，“騰訊公司和寶安區中心醫院合作開展人工智能早期糖尿病眼底篩查，開拓了人工智能在社康全科醫療中的應用場景，為社區糖尿病慢病防控提供了新手段，也豐富了家庭醫生的服務內容。這對于提升轄區內居民糖尿病眼病的早期篩查，以及提升家庭醫生服務的質量，都具有非常重要的意義。”他指出：“希望合作能夠覆蓋更多居民，真正把糖尿病糖網篩查項目打造成為慢病防控的樣板工程。”

人工智能輔助診療系統為基層社康全科醫生提供了支撐。本次AI篩查合作使用的“騰訊覓影”糖尿病視網膜病變篩查系統，對糖網病識別準確率達到97％，糖網分期準確率達到85％。通過分期，能夠有效將慢病患者“分流”，將一部分癥狀較輕的患者留在基層，緩解上級醫院、醫生的診療負擔。

現場演示：醫生利用騰訊覓影對患者進行糖尿病視網膜病變篩查

寶安區中心醫院副院長吳江介紹：“通過人工智能技術，可以將全科醫生從繁瑣的工作中解放出來。社康篩查與家庭醫生服務相結合，人工智能的預警就像交通信號的紅綠燈：紅燈轉診至糖尿病專家和眼科專家；一般的黃燈則留在社康處理；如果是綠燈，病人進行自我健康管理即可。通過這樣的三級網絡，在提升效率，節省成本的同時，還能提升患者的就醫體驗�！�

李振華強調，在人工智能糖網篩查技術的輔助下，社區開展大范圍糖網篩查具備了現實條件，這對降低糖尿病視網膜病變中重度患者的發病幾率具有重要意義。“與寶安區中心醫院達成合作，將以合作驅動慢病普篩的覆蓋面和效率，通過分級診療促進醫療資源的再分配，讓更多人享有‘安全、高效、智慧、健康’的醫療服務�！�