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        宮頸癌不可怕!AI診斷+DNA檢測,漏診率有望降為1%!

        2019-07-18 09:18
        算力智庫
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        算力探園記

        上一期,算力智庫探訪了新烽光電,位于東湖高新集團的水務信息化龍頭企業,全文見:

        雨季被淹?這套物聯網+水聯網解決方案,為城市水務做個“核磁共振”

        本期探園記,算力智庫對話位于東湖高新集團光谷芯中心的女性健康檢測設備龍頭企業呵爾醫療創始人任大龍。介紹Ai如何呵護女性健康,助力癌癥體征測試與診斷。

        你知道嗎,現有技術檢測宮頸癌的漏診率竟然高達40%!將人工智能結合檢測設備與疾病診斷,可以讓漏診率降至1%。可能“她”的某次健康檢測,就在使用呵爾醫療的智能設備。

        女性健康檢測市場有多大?我國目前的育齡婦女有3.4億,每一個都是目標用戶,需求市場將超過4億人。尤其是宮頸癌、乳腺癌這類女性高發疾病,每兩年左右將需要重新篩查。然而,就宮頸癌方面公認的漏診率就高達40%。如今,利用人工智能協助人類醫生進行檢測,其漏診率可以降至1%,如果宮頸癌能夠實現早期診斷,100%的患者都可以被治愈。

        算力智庫采訪了位于東湖高新集團光谷芯中心的女性健康檢測醫療器械行業巨頭呵爾醫療的創始人任大龍,介紹人工智能如何助力女性疾病的診斷。

        宮頸癌不可怕!AI診斷+DNA檢測,漏診率有望降為1%!

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        女性健康檢測進入人工智能時代

        人工智能幫助人類的生活和工作已成為大趨勢,在醫療領域,通過人工智能閱片大大提高了醫生的效率,甚至降低了疾病的漏診率。尤其在女性健康方面,隨著細胞DNA自動篩查等技術和自動圖像識別及大數據分析的結合,女性健康檢測正式進入人工智能時代。

        宮頸癌不可怕!AI診斷+DNA檢測,漏診率有望降為1%!

        “性生活過早、性伴侶過多和多次人流是宮頸癌最大的幕后黑手。”2015年全國宮頸癌平均發病年齡44.7歲,較2000年提前了10年。其中,小于35歲年輕宮頸癌比例達到16%。

        臨床上很多女性在篩查出HPV陽性時,以為自己得了宮頸癌,非常恐慌。其實,80%的女性在一生中都感染過HPV病毒,八成以上的人1年內能自動被免疫系統清除。剩下的兩成人中,又有80%的人在2年內將病毒清除。只有在高危HPV病毒持續感染下,才可能會發展為宮頸癌,這個過程平均在5-10年左右,因此需要定期進行檢查。

        然而,現階段很多醫院的醫療器械尚未更新換代,檢測方式較為傳統,需要醫生來進行人工篩查,不僅花費時間,很多疾病的漏診率較高,尤其是乳腺癌、宮頸癌等疾病,其中宮頸癌的漏診率甚至高達40%。

        面對這一現狀,運用人工智能來提高醫院的檢測效率和準確率成為巨大的需求市場。呵爾醫療在全自動DNA定量分析系統基礎之上,整合多光譜復染技術、HPV-E6E7癌蛋白自檢測技術、云智能存儲和計算、大數據分析,以及照片染色自動設備,推出宮頸癌篩查人工智能一體化解決方案。

        創始人任大龍向算力智庫介紹,這套系統能夠將宮頸癌的漏診率降低至1%。而讓任大龍自豪的,不僅是1%這個震驚醫療界的數據,還有其背后的核心技術。

        宮頸癌不可怕!AI診斷+DNA檢測,漏診率有望降為1%!

        呵爾醫療創始人任大龍

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        DNA檢測結合人工智能,早期宮頸癌或可百分百被治愈

        目前較為先進的宮頸癌癥篩查設備主要的核心技術在于細胞DNA定量分析系統。

        DNA是細胞生長、分化和繁殖的基礎,當細胞產生癌變時,細胞核的大小、核內DNA含量及DNA在細胞核內的結構和排列形式等會發生異常改變。細胞DNA的定量分析是通過逐一檢測每一個細胞核的積分光密度值,從而檢測出細胞核內DNA含量的改變。

        DNA含量的改變是癌細胞的早期改變,因此,DNA檢測可以更早發現癌前病變細胞。如果宮頸癌能夠實現早期診斷,100%的患者都可以被治愈。

        最新的細胞DNA定量分析系統的重大突破在于,其運用到了人工智能圖像識別技術和大數據分析對病變細胞進行篩查識別。

        宮頸癌不可怕!AI診斷+DNA檢測,漏診率有望降為1%!

        箭頭所指為癌細胞

        宮頸細胞涂片放入掃描儀生成數字化病理圖像,而后經過人工智能、圖像處理等技術手段來分析這張涂片有無病變細胞,將有病變細胞的涂片留給醫生進行再次審核,同時篩除掉陰性細胞涂片,這樣可以節省醫生90%以上的閱片時間,大大提高了醫院的檢測效率。

        “美國等發達國家病理科醫生每天只需要看近100張片子,中國的醫生卻需要看200甚至300張,這給醫生帶來了極大的工作壓力。智能輔助篩查系統未來進入臨床后可以有效解決這一問題。”北京友誼醫院病理科副主任醫師余小蒙曾對媒體表示。

        而除了提高檢測效率,機器在解放醫生大量時間的同時,Ai視覺機器學習的的不斷深入也在不斷提高癌細胞的識別率,未來的宮頸癌漏診率甚至將更低于1%。

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