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用AI和區塊鏈對付PS，我們的目標是沒有照騙

2018-06-26 09:44

還好現在AI技術和區塊鏈技術也加入了反照片造假的大軍。

Adobe在此前的CVPR計算機視覺大會上就展示了這樣一種技術，用深度學習對大量PS過的圖片進行學習和訓練，得出深度學習神經網絡模型，通過對圖像噪點的變化來識別圖像有沒有被修改過。通過這種方式，Adobe還能識別出拼接、刪除、涂抹三種不同的圖像修改方式，并且，這一切都是在AI的控制下高速有效地自動進行。

而在美國，一家名為Truepic的企業推出了一款名為DeepFake的產品，通過區塊鏈技術來確保圖片的真實可信。DeepFake在手機終端中搜尋照片，通過識別終端號、地理位置和拍攝時間等元數據對照片施加水印，儲存這張照片之后再生成不變的區塊鏈。這樣一來如果有人對自己的照片進行修改，DeepFake用戶就可以通過已經上傳過的真實版本來自證清白。

信息安全和遠程服務的救星？

防止照片造假的真正意義，并不是想識破誰的照騙，而是為了很多遠程服務可以被更好的進行，和在新媒體時代保證信息安全。

最典型的，愈演愈烈的新聞圖片造假也有可能就此停止。就拿上面這張照片來說，照片是911發生時小布什和小學生在一起的照片，為了表現小布什的愚蠢無能，好事者把書的封面P成了倒置。一張虛假的照片可能就此給政治家和明星的職業生涯抹上污點。

但如果所有新聞工作者都利用上區塊鏈技術，為照片自證清白，女明星們也不再需要為合照中誰把誰P丑了進行爭論。這一招應對前一陣很火的人工智能換臉制作明星的色情照片更是有奇效。

除此之外，最近開始流行的智能保險遠程定損，就是用戶拍下事故照片上傳到App，在通過人工審核或者機器學習通過照片來判定事故的損失。并且很多時候我們需要通過上傳身份證照片、駕駛證照片、合同照片等等來進行平臺身份認定。

在這一類情況下，照片造假的難度是很低的，但讓平臺方對照片進行人工審核的成本卻很高。這時Adobe推出AI檢測圖片造假技術就可以很好的派上用場。

總之每一項技術的誕生總要有新的意義，就像反照片造假技術的價值絕不是僅僅讓世界上沒有照片，而是通過創造信任，來實現商業效率的進步。（作者：腦極體）

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人工智能區塊鏈圖像處理