產(chǎn)業(yè)化、生態(tài)化，AI的玩法還要多幾分“意外”

從AI產(chǎn)業(yè)化、生態(tài)化的商業(yè)玩法上看，AI的趨勢也有些令人“意外”，過去某些玩法出現(xiàn)“反轉(zhuǎn)”。

1、人人AI不再是憧憬了

IDC預計，傳統(tǒng)行業(yè)中的大中型企業(yè)到2020年行業(yè)前15％的企業(yè)都將采用機器學習。這意味著，AI不再是高高在上的時髦技術(shù)，幾年內(nèi)就就將“飛入尋常百姓家”，而越是傳統(tǒng)行業(yè)就越發(fā)積極，價值體現(xiàn)也更為明顯。

空調(diào)制造巨頭美的，用圖像識別技術(shù)通過監(jiān)測空調(diào)外觀來保證空調(diào)出廠質(zhì)量；專業(yè)服務制造業(yè)“檢測”的領(lǐng)邦智能，基于百度PaddlePaddle框架訓練深度學習模型，能夠高效準確地識別出問題零件及其種類，精度與人工檢測持平，成本節(jié)約15％以上；代工巨頭富士康更不用說，每年將收入的2％－5％用于AI的研究。目前，在模具生產(chǎn)中，富士康建立了基于深度學習的模型算法，實現(xiàn)刀具更換提前預警、自動補償，人力成本投入進一步減少。

目前中國正面臨著人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化以及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化的最佳機遇，能否抓住新機遇幫助企業(yè)建立核心競爭優(yōu)勢取決于企業(yè)如何行動。白皮書指出，百度大腦3．0技術(shù)能力已進入“多模態(tài)深度語義理解”階段，已經(jīng)開放能力超140項，每日調(diào)用次數(shù)超過4000億次。除了開放AI技術(shù)能力之外，在生態(tài)方面，百度大腦推出了燎原計劃，對合作伙伴提供商業(yè)落地所需的市場與運營資源，全力支持生態(tài)共贏 。在智能硬件和設備領(lǐng)域，百度大腦與芯片、嵌入式開發(fā)板、傳感器模組，以及閘機、門禁、機器人等廠商廣泛建立合作，幫助客戶獲得軟硬件適配更加整合的方案。百度大腦還創(chuàng)新性地推出了AI市場，為合作伙伴提供品牌營銷、產(chǎn)品評測、產(chǎn)品推薦等全套服務，旨在為合作伙伴帶來更多優(yōu)質(zhì)的訂單。同時，百度大腦的行業(yè)創(chuàng)新合伙人計劃在每個細分領(lǐng)域最多選擇3家企業(yè)，與百度大腦聯(lián)合設計、開發(fā)，共同打造行業(yè)解決方案，推動產(chǎn)品落地。

2、AI不再“深居云端”，邊緣也需要“AI一下”

由于百度云等云計算玩家的引領(lǐng)，過去云計算應用都偏向于云端部署。不過，隨著物聯(lián)網(wǎng)的深度發(fā)展，靠近數(shù)據(jù)源的端側(cè)設備的AI部署將盛行起來。

用大白話說，過去是數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯總到云端統(tǒng)一運算，現(xiàn)在，那些終端設備（例如終端攝像頭、溫度傳感器等）將進行必要的計算（物品識別、人臉識別等），云端只負責統(tǒng)籌式的數(shù)據(jù)運算。

例如，百度云的“天工”就是針對智能物聯(lián)網(wǎng)的云平臺產(chǎn)品，其主要特點之一是可以實現(xiàn)“智能邊緣”——端計算、云管理、端云融合，在工業(yè)、物流、車聯(lián)網(wǎng)、家居、城市等物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域都能夠被應用。騰訊云、阿里云等也有類似的產(chǎn)品，IDC預計至2022年，25％的物聯(lián)網(wǎng)端設備都將運行AI算法模型。

3、軟硬件的協(xié)作，這回不只有硬件說了算

過去，AI的計算是建立在已有的硬件基礎(chǔ)上，例如intel已經(jīng)成型CPU，或者Nvidia本來用于畫圖或游戲的GPU。有什么硬件就用什么硬件，硬件決定軟件計算能力。

不過，這個狀況正在被改變，軟硬件的關(guān)系以后將逐步走向協(xié)同，軟件定義計算已成為芯片廠商的重要戰(zhàn)略之一，軟件及應用驅(qū)動AI專用芯片的階段也將到來。

7月，百度發(fā)布“昆侖”AI芯片，每秒運算260萬億次，這遠遠超過Nvidia的GPU進行AI運算的效能。顯然，“昆侖”的基礎(chǔ)架構(gòu)建立在機器學習、AI應用趨勢的基礎(chǔ)之上。此外，華為在手機芯片中植入的NPU模塊，以及剛剛發(fā)布不久的Ascend 310獨立AI芯片，都遵循同樣的玩法。

4、所謂生態(tài)參與者越來越多，想做“平臺”挑戰(zhàn)越來越明顯

開放一直是AI大佬級企業(yè)做生態(tài)的標配，BAT皆是如此，只是開放的程度和姿態(tài)不一樣，有些啥都開放強調(diào)共贏，有些強調(diào)控制，有些只管投資收益。

做AI平臺生態(tài)過去就是籠絡一大批需要AI技術(shù)加持的企業(yè)，建立合作關(guān)系、輸出AI能力，誰能獲得的合作伙伴越多、類型越豐富，誰的生態(tài)就最“扎眼”。

然而，正如上文所說，AI技術(shù)正在向端側(cè)智能滲透，且軟硬件需要高度適配，于是平臺在整合生態(tài)的過程中，不僅僅需求合作伙伴的數(shù)量和種類，在產(chǎn)業(yè)鏈方面的要求更為嚴苛。以物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域為例，平臺的AI生態(tài)不僅僅只有需求方（例如制造企業(yè)），還需要與傳感器、攝像頭、模組這些上游企業(yè)就AI的應用達成一致，一些時候芯片也需要改造或重建。

產(chǎn)業(yè)鏈上的細分產(chǎn)業(yè)的整合愈加重要，未來的AI生態(tài)平臺將是網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的，百度等AI大佬要穩(wěn)坐釣魚臺，挑戰(zhàn)會更大，而一旦這樣的生態(tài)建立起來，護城河也將更寬更深。