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        AI+IoT新賽道單品爆破只是短跑,全場景長跑才能決勝未來

        2019-03-13 09:08
        曾響鈴
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        憑什么本事,才能跑完智能生活(AI和IoT)的全程?

        既然單品短跑行不通,如何進行“長跑”就成了行業最關切的問題。而這其實可以拆解成以下四個問題,一一回答后,“長跑”的方式也浮出水面。

        1、沒有中樞,全品類到底拉不拉得動?

        單品思維的一個很大驅動力在于寄希望于單品成為入口,讓同行來“投靠”,最后自己把握住了入口的生態,例如智能音箱。

        現在,雖然單品短跑被證實難以奏效,但是,全品類的玩法事實也需要這樣一個入口,在所有品類中形成“中樞”。缺乏這樣的硬件優勢,所謂全品類擴張也是無法落腳的。

        試想一下,TCL的T-LIFE、T-HOME、T-LODGE、T-PARK4T戰略雖然是全品類延伸,但TCL在中樞產品上如果缺乏優勢,這副牌就不好打。

        好在,TCL的TV可以做為TCL智能生活的重要入口之一。2018年前三個季度,TCL電視出貨量全球排名第三,而全年數據上TCL已經躍居全球出貨量第二位。而作為整個客廳的視線中心,TCL的電視又十分適合作為控制整個家庭智能設備的中樞。

        同樣,小米、海爾、華為如果要完全拿下這場比賽,也得繼續優化自己的優勢品類,比如手機、比如洗衣機。

        2、單品重要,還是場景重要?

        單品太強有時候也不見得是好事,TCL花了很大功夫才讓“賣電視的”印象淡出大眾視野,轉變到“智能+互聯網”與“產品+服務”上。而很多企業甚至還無法克服這種“肌肉記憶”式的刻板印象,例如,格力在智能生活領域動作頻頻,然而很多人還是認為“格力就是賣空調的,其他不行”,這對格力的智能生活市場突破非常不利。

        也由此,TCL“學乖了”,在智能終端業務上,選擇從場景出發,先做單個場景再全面滲透,實現爆破。

        T-LIFE、T-HOME、T-LODGE、T-PARK在私人生活、居家生活、酒店住宿、社區管理等智能方面,能形成每個場景下的“場景產品組合”,對每個場景的全面突破。一旦四大場景全部完成滲透,所謂智能生活也就自然而然了,這在過去單品時代是做不到的,肌肉記憶會毀了大眾認知。

        而且,只有真正實現連接融合的智慧生活場景,才能給用戶帶來真正的價值。TCL之所以把AI+IoT演進到AI×IoT也應該是希望在智慧生活中,從“賦能”到“融合”完成維度升級,實現全場景覆蓋。

        因為過去AI+IoT往往只是強化產品原有的功能屬性,如AI提升TV音質畫質;或增強交互能力,如通過圖像識別,語音識別,聲紋識別為用戶提供千人千面的精準推薦(人找信息+信息找人);或賦能設備24小時在線,隨時響應。

        現在,AI×IoT就可以做到基于設備間互聯互通,融合用戶需求、IoT設備功能和AI能力后,通過場景的指數級增長,進一步滿足用戶的多樣化、智能化場景需求。

        事實上,華為、小米正在做的也是想要擺脫公眾對他們的“刻板印象”,讓自己不再只是一個做手機的,而是什么都能做,而且什么都做得好,這樣不同的場景才能拿下。

        3、全品類全場景,用什么串聯起來,到底有沒有中心?

        獲得優質的中樞入口、全場景滲透之后,如何將全品類全場景“串”起來就成為下一步動作。

        輕模式下,這種“串”的方式可以通過軟件實現,例如小米的APP嘗試控制自己生態中的幾乎所有智能產品,百度的DuerOS則成為智能生活語音串聯的重要第三方平臺(官方稱安裝量2億)。

        而類似TCL這種做全品類全場景的“重模式”,其串聯方式更適合整體式的解決方案,也即實現與全場景對應的一整套機制設計。前文將TV作為中樞,其背后構建了全屋智能成套解決方案,而不是某一個產品或APP作為中心。這也說明,TCL布局的是全場景AI,嘗試做的是一個開放的平臺,從而能夠成為全球化的、智慧生活場景連接融合服務提供者。

        4、全場景,到底有沒有標準?

        不是什么場景里都丟一點東西就能算作所謂“全場景”了。全場景概念自帶用戶層面的“隨時隨地”、“隨心所欲”智能化要求。

        短跑是拼單點致勝,長跑要求沒有木桶的短板,實際上就是要把體驗回歸到人身上,“人”會有什么智能化交互需求,就是全場景要實現的。而這其實并不復雜,人對外的表達,無非包括說出去、肢體表達出去,以及情感層面的需求交互這三種,同時,這些表達會發生在任何時間,在同一個空間內會有多名參與者。

        如何滿足這種需求,我們可以看到TCL推出的“TCL全場景AI”,利用理解引擎、情感計算引擎、個性推薦引擎、智慧場景引擎,嘗試在AI交互能力上實現聽覺交互(聽懂)、視覺交互(看見)、情感交互(了解)。

        海爾、聯想們采取的方案也類似,據說海爾年內將推出全球首個采用5G技術的智慧成套家電及場景解決方案,他們希望通過用平臺或生態的方式實現全場景覆蓋。

        總之,盡管這些模式優劣如何,成功與否還不好定論,但長跑已經開啟,不服來戰吧。

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