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MIT SEIR模型：有必要將疫情隔離政策延續到2022年

2020-04-23 14:55

本月初，MIT的研究人員建立了一個AI預測模型（SEIR），該模型能夠用量化的方式，呈現隔離措施對新型冠狀病毒傳播的積極影響。與其他模型不同，它并不依賴于以往疫情的研究數據，而是利用AI算法，經過訓練后，準確地捕捉受感染個體的數量。

SEIR將人們分為“易感”、“暴露”、“感染”和“康復”等類別。這種算法產出的結果準確性要高于以往的預測方式，有助于更好地向政府、衛生系統和非營利組織提供信息，幫助他們就調整隔離決策。該模型發現，韓國在實行隔離政策后，病毒的傳播變驟然停滯，這一數據也為隔離期的政策合理性提供了佐證。

“請時刻保持警惕！”

隔離政策有可能延續到2022年

“我們的模型顯示，檢疫限制政策成功地使病毒有效繁殖數量從大于1減少到小于1的閾值。這就相當于我們可以把曲線變平，開始看到更少的感染。 ”MIT機械工程教授喬治？巴巴斯塔斯（George Barbastathis）介紹道。他和研究員吉？丹德卡爾（Raj Dandekar）一起，花費數周時間開發出了SEIR模型，通過數據分析，他們得出了病毒的傳播規律，即當嚴格的隔離政策開始實行時，病毒的傳播速度會滑坡式下降。

冠狀病毒結構放大圖

SEIR模型以來自中國武漢、意大利、韓國和美國的病毒傳播曲線數據作為子數據集，對AI助手進行數據喂養。在獲取每個地區（各標志性病例分別于1月24日、2月27日和2月22日，在武漢、意大利和韓國被發現和記錄）的第500個病例之后，經過500次迭代，它學會了預測病毒感染傳播的模式，得出了隔離措施與病毒有效繁殖數量減少現象之間的相關性。