2020年6月19日，全球計算機視覺頂級會議CVPR2020圓滿落幕，深蘭科技北京AI研發中心的DeepBlueAI團隊斬獲了NightOwls Detetection Challenge 2020 （Track 1：Pedestrian Detection from a Single Frame， Track 2：Pedestrian Detection from a Multiple Frames兩個賽道）、＋（Track 1 －－ task 1賽題）、＋NTIRE 2020 ：Perceptual Extreme Super－Resolution Challenge （PSNR 評價指標）共4個冠軍，還在CVPR2020其他賽題中獲得了4項亞軍、4項季軍，一共斬獲12項冠亞季軍。

其中，NightOwls夜間行人檢測的測試成果可與白天行人檢測結合，打造適用于不同天氣條件的全天候的行人檢測系統，可提升深蘭目前的各類戶外防疫監測產品的識別性能；挑戰賽的霧天條件下的物體檢測成果可用于智能熊貓公交車、掃路機的安全監控、室外環境感知、輔助駕駛；NTIRE 2020 ：Perceptual Extreme Super－Resolution Challenge圖像恢復與增強挑戰中的超分辨率感知測試成果可以應用于圖像復原等領域。另外，還有多個競賽的解決方案可以應用在服裝行業、農業病蟲害防護等領域。

國際計算機視覺和模式識別大會（CVPR）一直有計算機視覺領域的「奧斯卡」之稱，憑借著嚴苛的競賽標準，成為全球AI領域團隊檢驗自身基礎研究成果的試金石。今年，受全球疫情影響，該賽事于6月14日－19日在線上舉辦，以深蘭科技等領軍的中國AI企業在比賽中大放異彩，向全球展示了中國AI的雄厚實力。

深蘭科技看重CVPR的比賽嚴謹和評比權威性，已連續多年出征CVPR，以此來檢驗自身的算法實力。今年，深蘭科技共參與了10個競賽項目，斬獲4項冠軍，總共12項冠亞季軍，較去年取得了更為驕人的成績。在全球經濟跨入以AI為引領的第四次工業革命時代、中國聚焦AI「新基建」時，深蘭科技已做好了充分準備，獲得不俗成績的同時，也將秉持開放共享的態度，為中國AI行業輸出更多的新鮮血液，推動AI「新基建」發展。
下面，讓我們看看深蘭科技參加的10個賽道比拼，究竟有哪些挑戰難點及應用場景。

1、NightOwls Detetection Challenge 2020 2個冠軍、1個亞軍

夜間行人檢測，該比賽分為三個賽道：

賽道一：檢測夜間場景下單幀圖片中的行人

賽道二：借助當前幀及之前所有幀共同輔助檢測當前幀的行人

賽道三：檢測夜間場景下的行人、自行車、摩托車

難點：

1）所有數據集都是在車輛運動過程中采集的，當車速較快或者車輛與相機之間有相對運動時會產生運動模糊。同時又由于圖片場景都是光線較弱的夜間場景，因此圖片質量也相對較差。

2）夜間場景圖片色彩信息少。

3）圖片采集涵蓋了不同的城市和天氣條件，同以往用常用來訓練預訓練模型的數據集差異較大。

應用場景：24小時的行人監測系統

2、＋ PRIZE CHALLENGE 第一賽道 任務1霧天條件下的物體檢測 冠軍

難點：

在特定條件，如惡劣的天氣或者光照條件等，可見性較差的環境中的魯棒性。即使是政府采用的商業化攝像機在惡劣的天氣條件下也顯得很脆弱。因此，迫切需要研究在何種程度上，在某種意義上可以應對這種具有挑戰性的視覺條件。

應用場景：安全監控、室外環境感知、輔助駕駛