倫理與技術之爭，IBM首個站出來直言“放棄”人臉識別
在美國“磕絆前行”的人臉識別技術
在信件中，Krishna也提到，“我們相信現在是時候展開全國性對話，討論國內執法部門是否應該、如何部署人臉識別技術。”
可以看到，相比于其他前沿AI技術的研發與落地，人臉識別技術受到了更多的爭議，更是數次與“種族歧視”等敏感問題有所牽扯，而這正是美國近期游行的核心問題。
人臉識別首次因為“種族歧視”問題被關注是在2018年，彼時人們利用亞馬遜人臉識別系統對535為美國國會議員的照片進行識別。結果令人驚訝，有28位國會議員的識別結果為“罪犯”，這28人中包括11名有色人種。另外也有多項研究顯示，美國各大公司的人臉識別算法在面對黑人時均存在準確率低的問題。
種族歧視之外，“隱私安全”是造成人臉識別技術在美國“磕絆前行”的主要原因之一。在過去的兩年多時間內，包括亞馬遜、微軟、谷歌等在內，均被曝出與政府之間存在“人臉識別”技術相關的項目合作，由此引發了人們對“軍事與工業結合體”的擔憂。
在一些組織和民眾看來，軍事和工業結合體會被作為不正當殺人利器，以及這次合作背后可能引發的機器學習發展與道德問題，譬如打破隱私及實用性之間的平衡。
值得注意的是，“人臉識別”技術引發的輿論早已從個體的科技公司上升到城市層面。就在去年，美國舊金山城市監管委員會投票通過“禁止使用人臉識別”的決定，成為美國第一個對該技術說“不”的城市。這之后，馬薩諸塞州的賽默維爾市、加州奧克蘭市等也相繼宣布禁止人臉識別技術和系統。
由此可見，人臉識別技術在美國“不被待見”的程度之深。但不可否認的是，即使引起了多次爭議，且遭到了來自不同組織與民眾的抵制，但是人臉識別技術的“利好”也是顯而易見的，市場也是的確存在的。
以IBM為例，雖然它宣布放棄人臉識別，但也只是不再提供通用的人臉識別或分析軟件，也不再宣傳、推銷和更新這些產品，而有知情人士透露，IBM依舊會在出現需求時，為現有的客戶提供支持。
人臉識別技術在美國被“一刀切”是不可能的，但是IBM此次宣布“放棄”的態度之鮮明，也讓美國科技界和社會再次思考技術研發與社會道德、責任之間的平衡。
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