帝國競爭算法(imperialist competitive algorithm, ICA )詳解+Java代碼
當一個殖民地國家通過同化和革命移動到一個新的位置后，殖民地的代價函數值可能比帝國主義國家小，也就是說殖民地的勢力更大。此時，交換殖民地和帝國主義國家的位置，即殖民地成為該帝國的帝國主義國家，而原來的帝國主義國家則淪為殖民地。［2］
完成上述步驟后，需要對帝國的權力進行重新計算。常見的計算方式是對帝國的權力和該帝國下的所有殖民地國家的權力進行加權。當然你直接加總也應該是可以的，具體還是取決于算法如何進行設計。
4． 帝國競爭
帝國競爭機制模擬的是現實社會中勢力較強的帝國占有并控制勢力較弱帝國的殖民地的過程。首先，需要計算帝國的總代價函數值，即勢力大小。帝國主義國家對整個帝國的勢力影響較大，而殖民地國家的影響非常小，因此ICA采用如下公式計算一個帝國的總代價：
其中， 是第個帝國的帝國主義國家；是第個帝國的總代價；，的大小決定了殖民地國家對整個帝國勢力的影響程度。選擇最弱的帝國中最弱的殖民地作為帝國競爭的對象，勢力越大的帝國越有可能占有該殖民地。［2］
一般的做法是將勢力最弱的那個帝國中最弱的殖民地重新分配給勢力最強的帝國。
5． 帝國消亡
帝國之間的競爭，使勢力大的帝國通過占有其他帝國的殖民地變得越來越強大，而勢力弱的帝國殖民地個數不斷減少，當一個帝國丟失所有的殖民地時，帝國覆滅。隨著帝國的滅亡，最終剩下一個帝國，此時算法終止。［2］
動態演示
最后可以給大家看看該算法的一個動態演示過程：
可以看到，隨著迭代的進行，大國不斷吞并效果，最終剩下的帝國數量越來越少。正所謂分久必合嘛。最終剩下的幾個帝國就代表著算法搜索到的比較優秀的解了。
代碼
代碼從GitHub上找的，自己修改了一些地方確保能夠運行
欲下載本文相關的完整代碼及算例，在公眾號后臺回復【ICAJAVA】不包括【】即可。
main函數寫在了TestICA．java里面。其中代碼是求解數學優化問題的，其適應度函數計算可以找到FitnessFunction．java中的getFitnessValue進行修改，比如Sphere function、Rastrigin function和Ackley function等。其他的大家就自己慢慢研究啦。
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