潘云鶴院士：大數據智能是人工智能2.0的核心組成部分
三、大數據智能的應用廣泛而深入
隨著大數據的廣泛應用,數據已經不僅僅是數據,而是一座待開發的礦山,各行各業的人都希望能在自己積累的數據當中發掘出有價值、有意義的“金礦”。中國通信院對制造業智能應用進行了一次調研,從影響因素和復雜度兩個維度對人工智能的應用范圍進行了劃分,從圖中可以看出那些本身流程和操作比較機械化,同時復雜度低的工作比較適合機器學習的應用,而那些復雜的質檢、指標軟測量等工作比較合適合于深度學習的應用。
圖 制造業智能應用總體圖
人工能智能能夠輔助政府實現對經濟運行的智能治理,人工智能能通過對經濟指標的提取,實現對問題原因的多維度分析和預警預測,通過與可視化終端的交互(手機 APP),幫助政府更快、更準確的了解區域經濟運行的狀況,從而有利于政府根據具體情況進行“精準施策”。
同時繪制產業鏈地圖,動態展示產業鏈上企業的發展情況,結合區域經濟的優勢和短板,快速識別問題、反饋問題,輔助有關部門制定針對該問題的相關對策。
圖 人工智能輔助政府進行經濟治理
還能根據產業的發展情況,結合企業的實際情況,企業的實際需求,幫助企業從產業、項目、人才角度進行整體規劃,根據現有產業的發展狀況,輔助企業實現招商引資,人才引入和產業布局。
此外潘云鶴院士還制作了智能金融的鳥瞰圖,從大數據智能、群體智能、跨媒體智能、人機融合增強智能和自動智能系統五大 AI 技術出發,繪制出了 AI 技術在金融領域應用的圖譜,讓 AI 技術能在客戶服務、風險控制、精準營銷、資產管理和金融監管等領域發揮更大的作用。
圖 智能金融鳥瞰圖
演講的最后潘云鶴院士提出大數據智能及其新技術是富饒的無人區,希望不斷的人能在這個領域進行新的探索,成為勇闖這個領域的“新英雄”。
學術君真心希望目前已經投身和未來即將從事 AI 事業的各位學者都能在將來成為AI領域的“新英雄”!!
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