大數據中心的海內外格局

數字經濟的強勢崛起，成為經濟增長新引擎，但全球的大數據中心數量卻是在逐漸減少的。

根據中國信息通信研究院發布的《大數據中心白皮書（2018年）》顯示，2010年以來全球大數據中心一直在平穩增長，但自2017年開始，隨著大數據中心往大型化、集約化的方向發展，全球大數據中心數量開始縮減。2015年全球大數據中心45萬個，預計2020年大數據中心將減少至42．2萬個。

全球大數據中心的數量雖然在減少，但是全球大數據中心內部署的機架數量卻在穩定小幅增長，2015年全球部署機架數為479萬，預計2020年這個數字將達到493萬。機架是大數據中心用于綜合布線，安裝配線架和理線架，實現對電纜和光纜布線系統的管理的物品。機架的數量決定大數據中心的空間需求，一般一個機架用來放置一臺服務器。

同時，隨著單機架功率的快速提升，全球大數據中心的整體服務能力和運行效率在穩步提高。這背后，是近年來全球大數據中心市場規模保持10％增速的現實。

從國內看，我國大數據中心規模和數量快速增長，IDC市場規模高速增長，遠高于全球平均增速。根據科智咨詢發布的《中國IDC產業發展研究報告》，2019年中國市場IDC業務市場總規模達1562．5億元，同比增長27．2％，較2018年增長超過334．5億元。截止2017年底，我國大型以上大數據中心機架數超過82萬，比2016年增長68％。

除了中國互聯網行業的迅速發展，國家近年來密集出臺的政策也是我國大數據中心行業快速發展的重要推手。

這其中有幾個關鍵節點。首先是，2011年11月，工信部發布《關于進一步規范因特網大數據中心業務和因特網接入服務業務市場準入工作的通告》，放寬了IDC牌照審核的門檻，使得當時許多企業進入IDC業務領域并開始快速拓寬市場，帶來IDC業務市場的一輪增長高峰。

第二，國家標準《大數據中心設計規范》自2018年1月起開始實施，使大數據中心的建設熱潮開始規則有序，在技術能力、節能環保能力和安全能力等方面給大數據中心做出了規范。

最后，則是大數據中心作為我國“新基建”項目之一，被列入2019年政府工作報告，并在今年3月4日的中央高層會議上，明確強調要加快5G網絡、大數據中心等新型基礎設施建設進度。

在政策支持、技術升級和數據流量爆發式增長的背景下，我國IDC市場增長潛力巨大，大數據中心產業鏈細中的各細分市場也逐漸完善。中國工程院院士鄔賀銓曾表示：“大數據中心的建設是個很長的產業鏈，包括服務器、路由器、交換機、光模塊，還有電源、軟件、網絡、機房。對于產業鏈來說，更重要的是集成運維，以及‘云服務商’和解決方案�！�

除去上游基礎設施提供方和下游服務的企業客戶，還有負責集成運維，以及‘云服務商’和解決方案的中游IDC服務商。

IDC的收入主要來源于出租機柜的租金，電力成本為大數據中心的主要成本支出，資本擴張、技術實力、資源能力和地理位置是IDC的核心競爭要素。

資本擴張主要決定機柜功率密度和機柜數，從而決定機房規模和最大收入規模；技術實力影響機房規模、出租率和ARPU值（每用戶平均收入），也影響大數據中心供電和制冷成本；資源能力主要指拿地、拿電、拿帶寬的能力，影響客戶結構和成本控制；地理位置影響著出租率，也決定著電力的價格。

前瞻研究院將中游IDC服務商則可以分為四類，分別是：

以電信、聯通、移動代表的運營商派；

以世紀互聯、網宿科技、鵬博士等企業為代表的IDC基礎架構提供商；

以阿里云、華為云、騰訊云為代表的云計算服務商，云計算通過租用或自建（以租用為主）大數據中心的方式來提供IaaS／SaaS等云服務，云計算需求的快速增長成為IDC行業增長的主要驅動力；

以及其它民營IDC為主的第四陣營的局面。

目前來看，三大基礎電信運營商在IDC行業中所占市場份額比例占比達73％，第三方運營商則在定制化服務的能力上更強。

“新基建”背景下的挑戰

大數據中心的規模和市場在國內增長迅猛，遠高于全球同期增長水平，這也同時說明我國的大數據中心仍處于快速增量的初級階段，在產業布局、技術水平和運維管理上仍有不少需要加強的地方。

從產業布局上來說，北京、上海、廣州、深圳四個一線城市大數據中心布局過于密集，同時，這些地區的大數據中心運營成本較高。北京市大數據中心曾多次出現“一柜難求”的現象，大數據中心的租賃價格也是水漲船高。

自2018年工信部印發《全國大數據中心應用發展指引》以來，不少新建大型、超大型大數據中心逐漸向西部地區轉移，但因用戶需求、網絡條件等因素影響，不少大數據中心布局于北上廣深周邊地區城市。總體來說，我國大數據中心總體布局仍需不斷優化。

從技術角度來說，首先，大數據中心的建設是重資產投入，是一個長期項目，但互聯網技術迭代較快，因此，新建的大型大數據中心布局設計之初，就必須預判未來20年的技術趨勢，預留未來技術升級的空間。其次，大數據中心作為高能耗產業，服務器機柜不斷增加，機房空間不斷擴大，UPS電源、機房空調等相關設施不斷增加投入，隨之而來是能源利用效率低、耗電量大，電費支出超過基礎設施建設成本。

在我國，按照《“十三五”國家信息化規劃》的指導，到2018年，新建大型云計算大數據中心PUE（總體能耗 ／ IT設備能耗）值不高于1．5；到2020年，形成具有國際競爭力的云計算和物聯網產業體系，新建大型云計算大數據中心PUE值不高于1．4。