在人工智能的賽道上，中國不再是那個處處挨打的落后者，百度飛槳等中堅力量正在時代的大潮中奔騰。

撰文 ／   Alter

IDC新近發(fā)布了《深度學習框架和平臺市場份額報告》。

根據(jù)報告中的數(shù)據(jù)顯示，在中國深度學習平臺市場綜合份額中，Google、百度、Facebook穩(wěn)居前三，占據(jù)70％以上市場份額。其中百度占比提升3．38％增速第一，綜合市場份額位列第二，與位列第一的Google幾乎持平。

或許在不少人的認知中，深度學習框架還是個相對生僻的詞匯，但飛槳離我們并不遙遠：無論是抗疫期間的AI測溫、智能外呼、基因測序，還是人工智能在田間地頭和生產(chǎn)車間的應(yīng)用，都能找到飛槳的影子。

可以說，飛槳在2020年留下了濃墨重彩的一筆。

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搭上新基建快車

對于AI領(lǐng)域的開發(fā)者來說，飛槳注定不會陌生。

作為國內(nèi)首個開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺，飛槳自2016年正式開源以來已經(jīng)多次迭代升級，在開發(fā)便捷性、超大規(guī)模深度學習模型訓練技術(shù)、多端多平臺部署的高性能推理引擎、產(chǎn)業(yè)級開源模型庫等方面奠定了絕對優(yōu)勢。

特別是在“新基建”話題迅速升溫的背景下， “飛槳”一躍從技術(shù)領(lǐng)域的寵兒轉(zhuǎn)身成為產(chǎn)業(yè)關(guān)注的焦點，深度學習框架也開始成為外界關(guān)注的焦點。

個中原因似乎并不難理解。

人工智能被視為新基建的核心組成，如果要拆解人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，大抵可以分成兩個部分：一是芯片，即AI的硬件計算平臺；二是深度學習框架，擔綱了AI生產(chǎn)力平臺。畢竟人工智能的落地應(yīng)用是一個協(xié)同優(yōu)化數(shù)據(jù)、算法、算力的系統(tǒng)性工程，深度學習框架的價值不言而喻。

百度CTO王海峰對深度學習框架所扮演的角色有過一個恰當?shù)谋扔鳎骸吧疃葘W習框架起到承上啟下的作用，下接芯片和大型計算機系統(tǒng)，上承各種業(yè)務(wù)模型與行業(yè)應(yīng)用，是智能時代的操作系統(tǒng)”。

不同于兜售算法、項目制的合作模式，開源深度學習框架的魅力在于“授人以漁”，為深度學習框架構(gòu)建了開放共進的生態(tài)環(huán)境，在解決行業(yè)實際問題時能夠持續(xù)更新迭代，源源不斷地為行業(yè)落地輸送技術(shù)養(yǎng)料和創(chuàng)造力。

何況在“新基建”這一大的時代背景下，科技自主自強逐漸成為重中之重。

當人工智能浩浩蕩蕩地走進產(chǎn)業(yè)深處，產(chǎn)業(yè)的智能化升級已經(jīng)是不可逆的趨勢，人工智能在經(jīng)濟增長中扮演的角色也越來越重要。倘若無法將核心的底層技術(shù)掌握在自己手中，無疑面臨著在沙灘上起高樓的風險。

深度學習框架和芯片作為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的一體兩面，有了芯片產(chǎn)業(yè)被國外“卡脖子”的教訓，深度學習框架的國產(chǎn)化自然成了焦點議題：倘若中國的人工智能產(chǎn)業(yè)過度依賴國外的開源框架，不排除將重蹈芯片的覆轍。

所幸以飛槳為主的國產(chǎn)力量及時彌補了國內(nèi)深度學習框架的空白，并為中國人工智能產(chǎn)業(yè)的自主自強注入了一針強心劑。

不只是IDC報告的背書，按照衡量深度學習框架活躍趨勢的權(quán)威性指標pull request的數(shù)據(jù)，2019年和2020年的全球開源深度學習框架活躍度排名榜單中，百度飛槳均力壓谷歌TensorFlow，緊隨Facebook PyTorch之后，已經(jīng)成為了國內(nèi)第一、世界第二的深度學習開源框架。