機器視覺真的是實現工業4.0的關鍵嗎？
讓機器視覺不再遙不可及
如何讓制造商快速掌握機器學習這項“秘密武器”?英特爾與無錫信捷電氣股份有限公司(下稱“信捷”)聯合推出了一套基于深度學習的輪轂分類/分割解決方案,為輪轂檢測行業提供了新的思路。
基于信捷自主研發的新一代機器視覺應用開發平臺X-SIGHT VISION STUDIO Pro,制造商無需編寫代碼,只用在軟件中拖拽組件,就能完成開發——這相當于把復雜的專業攝像機直接變成了“傻瓜相機”,大大降低了用戶入門的門檻。
X-SIGHT系列產品
除了具備圖形化界面、提供快速的應用開發環境,幫助用戶快速上手并輕松創建典型應用之外,該平臺還提供了強大的圖像分析能力,甚至具備自我學習優化能力,是一個不斷進化迭代的平臺。得益于此,用戶能以更高的效率開發定制化的大規模項目,從而縮短研發周期和成本。
X-SIGHT圖形用戶界面
你可能會疑惑,為什么信捷的平臺能夠將機器學習“化繁為簡”?原來其平臺背后,集成了英特爾? OpenVINO?、oneAPI加速方案。這些軟件就如同“催化劑”一般,為信捷的方案部署和模型加速提供了更高效的工具。
其中,OpenVINO? 視覺工具套件是一款面向高性能計算機視覺和深度學習應用的快速開發套件,基于最新一代人工神經網絡,包括卷積神經網絡 (CNN)、循環網絡和基于注意力的網絡,可跨英特爾硬件擴展至計算機視覺和非視覺的工作,從而最大限度地提高性能,在邊緣到云端都能展現高性能 AI 和深度學習推理部屬的加速。這增強了信捷產品的深度學習神經網絡推理能力,助力其為客戶提供更優的解決方案。oneAPI 則是一種跨行業、開放、基于標準的統一編程庫,可提供跨加速架構的通用開發體驗,幫助信捷提高應用性能、工作效率和創新能力。
機器視覺場景復雜,英特爾為此開發了諸多工具套件,以滿足用戶在各類工業場景下的需求,促進更多的機器視覺應用案例落地,為工業機器視覺的發展提供技術支持。
基于信捷和英特爾的這套聯合解決方案,制造商能夠通過攝像頭采集輪轂圖像,傳輸至網絡進行識別分類,實現快速、準確、穩定的響應,從而大大降低人力成本,提高生產效率。
結語
以智能制造為主導的工業革命4．0正影響著各行各業,而工業機器視覺將是驅動未來工業數字化、智能化的重要動能,不僅是汽車制造產業鏈在積極引入機器視覺解決方案,更廣泛的工業領域也期望借助該技術實現數字化升級、柔性制造的變革。
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