引言

2025年的智能駕駛圈，堪稱“速度與激情”現實版。

這邊特斯拉FSD（完全自動駕駛）還在秀“高速狂飆120碼，車主鼾聲震天”的絕活，那邊工信部一紙新規直接踩下急剎車，要求車企“明確功能邊界，禁止夸大宣傳，OTA升級需審批”。

一夜之間，車企連夜改宣傳物料，自動駕駛、智駕功能從“秒天秒地”變成“輔助駕駛，請勿摸魚”。

這場監管風暴背后，是智駕行業“狂飆”三年后的“理性回歸”。

無人車來也（公眾號：無人車來也）將從車企的“生死時速”切入，扒一扒新規如何讓車企從“技術狂人”變身“安全課代表”。

（參考閱讀請點擊：

《無人駕駛和自動駕駛的區別何在？自動駕駛是“過渡方案”，無人駕駛是“終極形態”》）

一、測試驗證：從“刷里程”到“啃硬骨頭”

新規核心要求，是車企必須充分驗證組合駕駛輔助功能，明確功能邊界和安全響應措施，禁止將未成熟功能推向市場。

車企反應如何？某頭部車企內部人士透露：“以前刷里程是‘數字游戲’，現在得啃‘暴雨鬼探頭’這種硬骨頭！”

案例：里程數泡沫的“皇帝新衣”刷里程狂魔：某車企為保牌照，讓同一輛車在浦東測試場繞圈300天，累計里程相當于繞地球3圈，結果在真實路況中遭遇“幽靈剎車”——毫米波雷達因水霧干擾誤判23次。技術內卷：上海在金橋片區新增583條測試道路，其中37%為城市主干道，12%覆蓋港口碼頭，甚至包括中環高架早晚高峰路段。某工程師吐槽：“現在得測試暴雨中的陸家嘴、大霧里的虹橋樞紐，比人類司機還難！”數據暴擊某車企2024年事故報告顯示，73%的“輔助駕駛”事故中，駕駛員處于脫手/閉眼狀態。輕舟智航的“三重安全鎖”技術，通過1000萬公里仿真數據訓練“雨天鬼探頭”識別能力，暴雨中反應速度比人類快1.2秒。

車企對策

從“刷里程”轉向“啃硬場景”。

蔚來緊急組建“極端天氣攻堅組”，華為ADS 4.0團隊在吐魯番測試沙塵暴場景，特斯拉中國區開始研究“中國式加塞”識別算法。

二、OTA升級：從“公測狂魔”到“審批釘子戶”

新規要求，OTA（空間下載技術,說白了就是遠程升級）必須充分驗證，禁止以“公測”名義推送未經驗證功能，緊急OTA需走召回和停產流程。

特斯拉FSD、某新勢力世界模型因新規延后，某車企高管朋友圈哀嚎：“以前是‘先上車后補票’，現在是‘先審票再上車’！”

案例：OTA變“OTA變臉”“期貨”功能翻車：某車企在發布會上宣傳“明年OTA升級實現‘代客泊車’”，結果新規要求“功能必須上車才能宣傳”，用戶怒斥：“畫餅誰不會？我要的是現烤的！”“公測”變“公害”：某新勢力品牌曾讓1000名先鋒用戶參與測試，結果某車主在高速上觸發系統bug，車輛突然降速至20km/h，后方車輛連環追尾。數據暴擊2025年Q1，工信部對頻繁OTA的車企審查次數同比激增300%，某車企因一年OTA 27次被重點約談。某OTA升級導致某車型續航虛標問題，用戶集體投訴后，車企被迫召回1.2萬輛車，損失超5億元。對于那些依賴 OTA 升級來提升競爭力的車企來說，這是一個巨大的打擊。它們不得不重新審視自己的產品策略，尋找其他方式來吸引消費者。

三、宣傳合規：從“夸夸群主”到“語文課代表”

新規要求，禁止使用“自動駕駛”“自主駕駛”等術語，必須以“智駕等級+輔助駕駛”描述，如“L2級輔助駕駛”。

某車企市場部連夜修改宣傳物料，將“高階智駕”改為“L2+級輔助駕駛”，文案組吐槽：“以前是‘秒天秒地’，現在是‘輔助駕駛，請勿摸魚’！”

宣傳術語的“文字獄”“接管”變“脫手”：某車企宣傳L2級功能時使用“接管”一詞，被工信部約談后緊急修改為“駕駛員運動脫離”。“代客泊車”變“自助泊車”：某品牌因宣傳“一鍵召喚”功能，被要求改為“自助泊車，需全程監控”，用戶調侃：“以前是‘車找人’，現在是‘人找車’！”

某第三方機構統計，新規發布后，車企宣傳文案中“自動駕駛”出現頻率下降90%，“輔助駕駛”出現頻率上升200%。某車企因宣傳“0接管”被罰款2000萬元，市場部負責人引咎辭職。

車企對策：從“夸夸群主”變身“語文課代表”。

某新勢力汽車設立“宣傳合規審查組”，某智選車推出“術語翻譯器”——將工程師語言轉化為合規宣傳語，某智駕車企甚至請來小學語文老師培訓市場部。

四、用戶安全：從“甩鍋神器”到“人車共駕”

新規要求，禁止車輛脫離駕駛員控制，開啟輔助駕駛后禁止座椅平躺，LCC、NOA需通過避碰測試。

某車企工程師吐槽：“以前是‘車讓人’，現在是‘人盯車’，連打個哈欠都要被系統警告！”

輔助駕駛的“人設崩塌”“高速酣睡哥”事件：某車主在高速上開啟輔助駕駛后呼呼大睡，車輛追尾大貨車。車企回應：“我們只是輔助駕駛，不是自動駕駛！”用戶怒懟：“宣傳時怎么不說？”

“防誤觸”變“雞肋”：某車企系統在駕駛員連續打哈欠時僅發出語音提醒，直到第5次才強制降速，用戶吐槽：“等系統救我，黃花菜都涼了！”某平臺測評顯示，62%的用戶認為L2級系統“可以短暫放手”，但實際事故中73%的駕駛員處于脫手/閉眼狀態。車企對策：從“甩鍋神器”轉向“人車共駕”。某新勢力汽車推出“駕駛員疲勞監測系統”，某智駕系統增加“方向盤握力傳感器”，有的車企甚至研發“車載眼罩檢測”——當檢測到用戶戴眼罩睡覺時，系統自動播放《最炫民族風》。五、數據安全和用戶隱私保護：透明與合規是關鍵

新規要求，智駕車輛的 “黑匣子”—— 事件數據記錄系統，要采集詳細數據，而且還引入了獨立第三方審計機構來驗證數據的真實性和安全性。

這就像是給車企的數據存儲和處理過程裝了一個 “監控攝像頭”，必須透明、合規。

以前，有的車企在數據收集和使用上不夠規范，存在數據泄露的風險。

比如說，有一家車企曾被曝光，用戶的行車數據被泄露，包括行駛軌跡、駕駛習慣等信息。

這不僅侵犯了用戶的隱私，還可能給用戶帶來安全隱患。

現在，新規要求車企必須嚴格保護用戶數據安全和隱私。

車企得建立完善的數據安全管理體系，對數據的收集、存儲、傳輸和使用都得有嚴格的規范。

數據在存儲時，要采用加密技術，防止被非法獲取。

在傳輸過程中，也要確保數據的安全性，防止數據被竊取或篡改。

而且，車企還得向用戶明確告知數據的使用目的和方式，獲得用戶的同意。

六、行業洗牌加速：車企的 “生死” 之戰

智駕新規的實施，加速了智能駕駛行業的洗牌。

那些技術實力薄弱、資金不足、管理不規范的車企，將在這場變革中被淘汰。

而具有技術優勢、資金實力和市場影響力的頭部車企，則有機會進一步擴大市場份額，鞏固行業地位。

例如，一些新勢力車企由于缺乏核心技術，智駕功能的穩定性和可靠性較差，在新規的壓力下，市場份額逐漸被擠壓。

而像比亞迪、上汽通用五菱等頭部車企，憑借強大的研發能力和市場資源，能夠更好地適應新規的要求，繼續在智駕領域深耕細作。

同時，智駕供應商的格局也在發生變化。

部分中小智駕供應商由于無法滿足車企更高的測試和驗證要求，逐漸被市場淘汰。

而頭部智駕供應商則憑借技術實力和經驗積累，獲得了更多的合作機會，如 Momenta 與智己的合作就是一個典型的成功案例，華為智駕更是迎來春天。

總之，無人車來也（公眾號：無人車來也）認為，智駕新規對車企的影響是深遠的，讓車企從“技術狂人”變身“安全課代表”。正如某車企高管所言：“以前是‘生死時速’，現在是‘穩中求勝’”。

安全不是成本，而是門檻。

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       原文標題 : 智駕新規對車企的影響：自動駕駛秒變“輔助駕駛”，車企 “涼涼” 還是 “新生”？