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        功能連接MRI掃描可以識別各種神經病癥

        大多數腦相關疾病是通過患者經歷的癥狀來辨別的。由于美國華盛頓大學的研究人員正在研究的功能連接MRI(fcMRI),或許會成為能映射出大腦相互關系的新技術,可能有助于發現引發腦疾病的不尋常模式。

        該研究團隊重點研究了各個志愿者大腦線路的“根本性差異”。該研究負責人Steven Petersen博士在一份聲明中表示:“這是朝著實現功能連接MRI的臨床用途邁出的一步。在開發基于fcMRI的診斷測試之前,我們需要知道它實際測量的是什么。我們在這里展示的并非測量大腦的想法,而是測量大腦是如何系統化的。這也為臨床測試打開了一個新的篇章。”

        在這項研究中,九個志愿者通過MRI機花費數小時執行不同的任務,包括記憶、閱讀和運動控制等。試驗結果收集了大量MRI數據并將每個大腦分成300多個部分,隨后映射區域之間連接內的活動。

        研究結果發現,每個人都有獨特的功能連接圖,并且這些變化可能是識別大腦狀況的一種方式。

        圖:對九個志愿者腦神經網路進行的分析,生成了上述熱度圖,顯示了人與人之間變化最大(紅色)到最小(綠色)的區域。

        一項新的研究表明,在執行不同任務的時候,每個人的腦神經網路每天都非常穩定,這表明個人之間的差異可以幫助診斷腦部紊亂或相關疾病。

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