研究人員開(kāi)發(fā)出一款新型人工智能工具，能夠幫助臨床醫(yī)生利用一種廣泛可用的單一掃描，精準(zhǔn)識(shí)別出 9 種失智癥。

梅奧診所

6月27日

梅奧診所（Mayo Clinic）研究人員開(kāi)發(fā)出一款新型人工智能（AI）工具，能夠幫助臨床醫(yī)生利用一種廣泛可用的單一掃描，識(shí)別出包括阿爾茨海默病在內(nèi)的 9 種失智癥相關(guān)的腦活動(dòng)模式，這是在早期、精準(zhǔn)診斷領(lǐng)域的一項(xiàng)變革性進(jìn)展。

根據(jù)近日發(fā)表在美國(guó)神經(jīng)病學(xué)學(xué)會(huì)醫(yī)學(xué)雜志《神經(jīng)病學(xué)》（Neurology）上的研究，這個(gè)名為 StateViewer 的工具幫助研究人員在 88% 的病例中識(shí)別出失智癥類(lèi)型。它還使臨床醫(yī)生能夠以比標(biāo)準(zhǔn)工作流程快近兩倍的速度解讀腦部掃描結(jié)果，并提高三倍的準(zhǔn)確性。研究人員使用超過(guò) 3,600 份掃描圖像對(duì)該 AI 進(jìn)行了訓(xùn)練和測(cè)試，這些圖像既包括失智癥患者，也包括認(rèn)知功能正常者的數(shù)據(jù)。

研究于2025年6月27日發(fā)表在《Neurology》（最新影響因子：8.5）雜志上

此項(xiàng)創(chuàng)新解決了失智癥診療中的一個(gè)核心挑戰(zhàn)：即使在多種病癥并存的情況下，也能實(shí)現(xiàn)疾病的早期精準(zhǔn)識(shí)別。隨著新療法的不斷涌現(xiàn)，及時(shí)的診斷有助于在治療干預(yù)最有效的時(shí)機(jī)，為患者匹配最合適的診療方案。該工具還能為缺乏神經(jīng)科專(zhuān)業(yè)知識(shí)的診所提供先進(jìn)的診斷支持。

日益嚴(yán)峻的失智癥負(fù)擔(dān)

全球有超過(guò) 5,500 萬(wàn)人受失智癥影響，每年新增病例近 1,000 萬(wàn)。作為最常見(jiàn)的失智癥類(lèi)型，阿爾茨海默病現(xiàn)已成為全球第五大死因。診斷失智癥通常需要進(jìn)行認(rèn)知測(cè)試、采血、影像學(xué)檢查、臨床訪談及專(zhuān)科醫(yī)生會(huì)診。即使經(jīng)過(guò)大量檢測(cè)，要區(qū)分阿爾茨海默病、路易體失智和額顳葉失智等不同病癥，對(duì)經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)家而言仍具挑戰(zhàn)。

StateViewer 由梅奧診所神經(jīng)科醫(yī)生、梅奧診所神經(jīng)病學(xué)人工智能項(xiàng)目主任、醫(yī)學(xué)博士 David Jones 博士領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)發(fā)。

“走進(jìn)我診室的每一位患者，都承載著由大腦復(fù)雜性編織的獨(dú)特故事，” Jones 博士表示，“正是這種復(fù)雜性吸引我投身神經(jīng)病學(xué)領(lǐng)域，并持續(xù)驅(qū)動(dòng)著我尋求更清晰答案的決心。StateViewer 正是這一決心的體現(xiàn)，它向著更早的理解、更精準(zhǔn)的治療邁出了一步，并終有一天將改變這些疾病的進(jìn)程。”

為實(shí)現(xiàn)這一愿景，Jones 博士與領(lǐng)導(dǎo) StateViewer 人工智能工程的數(shù)據(jù)科學(xué)家 Leland Barnard 博士攜手合作。

“在設(shè)計(jì) StateViewer 時(shí)，我們始終牢記：每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)和腦部掃描的背后，都是一個(gè)正面臨艱難診斷和迫切疑問(wèn)的人，” Barnard 博士說(shuō)，“看到該工具如何通過(guò)實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的洞察和指導(dǎo)來(lái)輔助醫(yī)生，這凸顯了機(jī)器學(xué)習(xí)在臨床醫(yī)學(xué)中的巨大潛力。”

Leland Barnard  博士

將腦活動(dòng)模式轉(zhuǎn)化為臨床洞見(jiàn)

該工具分析的是氟脫氧葡萄糖正電子發(fā)射斷層掃描（FDG-PET）圖像，這種掃描可顯示大腦如何利用葡萄糖供能。隨后，工具會(huì)將掃描圖像與一個(gè)包含大量經(jīng)確診失智癥患者掃描圖像的大型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，識(shí)別出與特定類(lèi)型或組合類(lèi)型失智癥相匹配的腦活動(dòng)模式。

阿爾茨海默病通常影響記憶和處理相關(guān)腦區(qū)，路易體失智則累及與注意力和運(yùn)動(dòng)相關(guān)的區(qū)域，而額顳葉失智會(huì)改變負(fù)責(zé)語(yǔ)言和行為的區(qū)域。StateViewer 通過(guò)彩色編碼的腦圖直觀顯示這些模式，突出顯示關(guān)鍵的腦活動(dòng)區(qū)域。這使得所有臨床醫(yī)生，即使不具備神經(jīng)科專(zhuān)業(yè)背景，也能通過(guò)可視化呈現(xiàn)理解 AI 的識(shí)別結(jié)果及其對(duì)診斷的支持依據(jù)。

梅奧診所研究人員計(jì)劃擴(kuò)展該工具的應(yīng)用范圍，并將在多種臨床環(huán)境中持續(xù)評(píng)估其性能。

創(chuàng)立于1864年的梅奧診所

參考文獻(xiàn)

Source：Mayo Clinic

Mayo Clinic’s AI tool identifies 9 dementia types, including Alzheimer’s, with one scan

Reference：

An FDG-PET–Based Machine Learning Framework to Support Neurologic Decision-Making in Alzheimer Disease and Related Disorders

Leland Barnard, Hugo Botha https://orcid.org/0000-0003-4390-685X, Nick Corriveau-Lecavalier https://orcid.org/0000-0002-6561-9870, Jonathan Graff-Radford https://orcid.org/0000-0003-2770-0691, Ellen Dicks, Venkatsampath Gogineni, Gemeng Zhang, … Show All … for the Alzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeAuthors Info & Affiliations

July 22, 2025 issue

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https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000213831

       原文標(biāo)題 : 新型AI工具利用單次掃描精準(zhǔn)識(shí)別9種失智癥